负载网络访问 网络访问概述 内网访问 公网访问 从容器访问公网

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与被测服务端的网络是否连通。 日志出现“look up XXX timeout” 网络异常，需要检查执行机以及服务端网络负载。可以在华为云服务查看各个部分的网络带宽是否使用过高，例如查看EIP的网络带宽使用情况。 日志出现“not look like a TLS handshake”

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虚拟机网络配置 操作场景 为虚拟机配置一个可用的IP地址，使虚拟机和宿主机网络互通。 suse15系列若是不存在ifconfig及route命令，使用zypper install net-tools-deprecated命令，安装对应工具包，即可解决 操作步骤 在虚拟机上，执行以下命令，查看网卡名称。

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任务结束时，性能测试服务容器会被销毁，只有执行记录会留在用户的执行机中。 性能测试服务容器集成了开源Apache-JMeter、性能测试服务的控制代码以及性能测试服务的部分JMeter增强能力（如多阶段压力配置、日志输出等）。 PerfTest-JMeter工程，默认集成Apache-JMeter 5.4引擎（当前版

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性能测试 如下SQL语句为Q1，访问主表且无谓词条件。 mysql> EXPLAIN SELECT * FROM lineitem LIMIT 10000000,10; +----+-------------+----------+------------+------+----

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性能测试 性能测试是一种软件测试形式，通过性能测试工具模拟正常、峰值及异常负载等状态下对系统的各项性能指标进行测试的活动，它关注运行系统在特定负载下的性能，可帮助你评估系统负载在各种方案中的功能，涉及系统在负载下的响应时间、吞吐量、资源利用率和稳定性，以帮助确保系统性能满足基线要

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性能测试 使用sysbench模型测试。 准备1000w数据。 sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_only.lua --tables=1 --report-interval=10 --table-size=10000000 --mysql-user=root

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复杂场景支持 应用性能调优 定义性能测试模型，通过性能测试服务的执行机给被测应用发送模拟流量，利用服务报告查看被测应用的资源监控、调用链情况，了解应用对事物的并发处理能力，方便进行性能优化。 优势： 灵活扩展：执行机集群按需扩展，支持不同规模的性能测试。 一站式解决方案：通过专业的

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创建测试方案是指设计适合性能测试系统负载的特定场景或条件的过程，性能测试方案设计要求全面、无遗漏，使用测试设计模板把所有的组网场景要求全覆盖，根据性能测试需求、测试模型、测试组网图，罗列出业务测试要点，逐一去分解测试场景和步骤。创建测试方案以模拟真实的用户行为和系统负载， 这些方案为性能测试人员提

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，则-A范围0~7，0~7。 测试准备 准备 弹性云服务器 。 要求：被测机与辅助弹性 云服务器 的类型、规格需保持一致，并在同一云 服务器 组，遵循反亲和部署。 表3 环境准备 类型 数量 镜像 规格 IP地址 被测机 1台 CentOS 7.4 64bit（推荐） - 192.168.2

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性能测试方法 测试目的 广告RTA业务对广告主的技术要求较高，对于广告主来说，一方面需要满足媒体侧的快速响应要求，另一方面还要求数据存储成本可控。近年来，越来越多的RTA业务使用云数据库GeminiDB Redis作为KV特征库，性能与成本双赢。 本章节基于真实RTA业务做压力测试，评估GeminiDB

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并发用户数）*M（压测时长，单位为分钟）。 带宽 记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。上行带宽指从性能测试服务测试执行机往外发送出去数据的速度；下行带宽指性能测试服务测试执行机接收到数据的速度。 响应时间 响应时间指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间。

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URL不存在（容器内无相关路径）。 服务异常（容器内的业务BUG）。 检查集群网络内核组件是否异常（容器隧道网络模型：openswitch内核组件；VPC网络模型：ipvlan内核组件）。 排查项二：节点IP+节点端口 只有发布为节点访问（NodePort）或负载均衡（LoadBalancer ）的服务才能通过节点IP+节点端口进行访问。

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产品优势 性能测试服务提供一站式性能测试解决方案，帮助用户提前识别性能瓶颈。 低成本的超高并发模拟 能够为用户提供单执行机支持万级并发、整体千万级并发的私有性能测试集群。 秒级千万并发能力，模拟瞬间发起大量并发，不仅可让企业提前识别高并发场景下应用的性能瓶颈，防止上线后访问过大导

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择h3

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择通用计算型s3.2xlarge

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性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法，具体包括测试环境，测试工具，测试指标，测试模型，以及测试步骤。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择c6.4xlarge.2

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性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Influx实例，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择内存优化型m6.2xlarge.8，8

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压力测试：指在一定的软件、硬件及网络环境下，模拟大量的虚拟用户向测试环境产生负载，使测试环境处于极限状态下并长时间连续运行，以测试硬件设备或云服务在高负载情况下是否能够稳定工作。压力测试强调在极端情况下系统的稳定性。 容量测试：指在一定的软件、硬件及网络环境下，构造不同数量级别的测试

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