数据加载支持哪些数据源？ 数据加载支持不同存储之间的数据迁移，源端支持OBS（ 数据湖 OBS和租户OBS）、HIVE或DWS存储。目标端支持OBS（数据湖OBS）、HIVE、DWS或HDFS存储。同时支持本地上传数据至OBS（数据湖OBS）。 父主题： 数据加载

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D、VPC ID或者云连接ID进行搜索。 选择目标VPC，单击“操作”列中的“加载到云连接”。 根据界面提示填写对应参数。 表1 加载到云连接服务实例参数 参数 说明 云连接服务实例ID VPC需要加载到的云连接实例ID 区域 VPC所在区域 实例类型 类型为虚拟私有云（VPC）

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提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。

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prepriming 所属配置文件 carbon.properties 适用于 数据加载 场景描述 使用索引缓存 服务器 过程中开启数据预加载可以提升首次查询的性能。 如何调优 用户可以将该参数设置为true来开启预加载。默认情况，该参数为false。 父主题： CarbonData性能调优

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如何获取算法加载的操作视频 您可以访问如何将算法加载到SDC摄像机上（在线场景）和如何将算法加载到SDC摄像机上（离线场景）获取基于SDC的算法加载视频。 父主题： 常见问题

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SMS .1205 加载wmi模块失败 问题描述 Agent启动时提示“SMS.1205 无法加载wmi模块”或“failed to load wmi”。 图1 无法加载wmi模块 问题分析 出现该问题可能是wmi相关文件缺失或者损坏导致。Windows系统进行源端信息采集时需要使

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提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。

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Extension Extension简介 Extension使用 多语义化 参数预加载 父主题： 配置指南

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在创建训练作业时，设置训练“输出”参数为“train_url”，在指定的训练输出的数据存储位置中保存checkpoint，且“预下载至本地目录”选择“下载”。选择预下载至本地目录时，系统在训练作业启动前，自动将数据存储位置中的checkpoint文件下载到训练容器的本地目录。 图1 训练输出设置

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如何将算法加载到设备上 如需将设备加载到SDC上，请参见适用于SDC算法。 如需将设备加载到IVS1800，请参见适用于IVS1800/ITS800算法。 父主题： 常见问题

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如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前，如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时，会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时，导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包？ 回答 建议在导入工程后，手动删除自动加载的依赖。步骤如下：

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如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前，如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时，会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时，导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包？ 回答 建议在导入工程后，手动删除自动加载的依赖。步骤如下：

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摄像头加载指定图片 功能介绍 摄像头加载指定图片。可用于扫码场景。例如将二维码图片注入进云手机摄像头。 使用方法 从最新动态里获取2020.10.9（含）后的镜像。 用获取到的镜像id替换云手机镜像。您可以在console上单击重启手机按钮进行换镜像，或调用重启云手机API接口重启手机换镜像。

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如何在训练中加载部分训练好的参数？ 在训练作业时，需要从预训练的模型中加载部分参数，初始化当前模型。请您通过如下方式加载： 通过如下代码，您可以查看所有的参数。 from moxing.tensorflow.utils.hyper_param_flags import mox_flags

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如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前，如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时，会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时，导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包？ 回答 建议在导入工程后，手动删除自动加载的依赖。步骤如下。

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COMPRESSION=middle) DISTRIBUTE BY hash (ss_item_sk); 为这些表加载样例数据。 在基准表中记录加载时间。 基准 优化前 优化后 加载时间（11张表） 341584ms 257241ms 占用存储 Store_Sales 42GB - Date_Dim

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如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前，如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时，会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时，导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包？ 回答 建议在导入工程后，手动删除自动加载的依赖。步骤如下：

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如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前，如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时，会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时，导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包？ 回答 建议在导入工程后，手动删除自动加载的依赖。步骤如下：

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save_pretrained(dir) # 将配置实例序列化到dir/config.json “PretrainedModel”：预训练模型的基类 包含一个配置实例“config”，提供两个主要方法，用来加载和保存预训练模型。 # 1. 调用 init_weights() 来初始化所有模型权重 # 2. 从目录中（本地或者是url）中导入序列化的模型

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#预训练加载的数据 ├── train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet #预训练原始数据文件 ├── finetune #微调训练加载的数据

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设备ID。 - 用户 ID 用户ID。 - 发生时间 启动发生的时间。 启动响应分析 应用预加载耗时 启动时应用预加载的耗时。 应用加载耗时 启动时应用加载的耗时。 视图加载耗时 启动时视图加载的耗时。 其他耗时 启动时的其他耗时。 设备信息 设备机型 设备的机型。 是否越狱 设备

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