弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    python在服务器端开发 更多内容
  • 开发Python脚本

    Studio管理控制台。 DataArts Studio 控制台首页,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“数据开发 > 脚本开发”。 脚本目录中,双击脚本名称,进入脚本开发页面。 在编辑器上方,配置执行Python脚本的Python版本和主机连接。

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  • 基于Python开发

    基于Python开发 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题: 应用程序开发教程

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  • Python开发环境配置

    在PyCharm开发工具中配置Python环境,菜单依次选择“File > Settings > Project Interpreter”。 页面上方选择您的Python安装路径,如图 PyCharm配置python环境所示。选择好目标Python之后单击页面下方“Apply”完成配置。

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  • Python和Spark开发平台

    Python和Spark开发平台 创建特征工程 数据采样 列筛选 数据准备 特征操作 Notebook开发 全量数据应用 发布服务 父主题: 特征工程

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  • Python开发环境配置

    Python开发环境配置 操作场景 安装和使用Python SDK前,确保您已经完成开发环境的基本配置。 Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本,需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。

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  • Python开发环境配置

    在PyCharm开发工具中配置Python环境,菜单依次选择“File > Settings > Project Interpreter”。 页面上方选择您的Python安装路径,如图 PyCharm配置python环境所示。选择好目标Python之后单击页面下方“Apply”完成配置。

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  • Python开发环境配置

    PyCharm开发工具中配置Python环境,菜单依次选择“File > Settings > Project Interpreter”。 页面上方选择您的Python安装路径,如图1所示。选择好目标Python之后单击页面下方“Apply”完成配置。 图1 PyCharm配置python环境

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  • 开发一个Python作业

    测试通过后,单击“确定”,创建数据连接。 开发Python脚本 “数据开发 > 脚本开发”模块中创建一个Python脚本,脚本名称为“python_test”。 图2 创建Python脚本 选择Python版本(以Python3为例),并选择主机连接,根据实际需要输入参数。 配置的参数是指执行Python脚本时,

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  • Python SDK开发指导

    Python SDK开发指导 操作指导 样例参考 父主题: 使用业务面SDK

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  • 准备Spark应用Python开发环境

    准备Spark应用Python开发环境 操作场景 Python开发环境可以搭建在Windows环境下,而运行环境(即客户端)只能部署Linux环境下。 操作步骤 对于Python开发环境,直接使用Editra编辑器(或其他编写Python应用程序的IDE)即可。 下载客户端样例配置程序到本地开发环境。

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  • Python

    Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo提供

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  • Python

    请自行下载安装Python 3.7,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 发送短信为单模板群发短信示例,发送分批短信为多模板群发短信示例。 本文档所述Demo提供服务的过程中,可能会涉及个人数据的使用

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  • Python

    弹出“New Project”对话框,选择“Python”,单击“Next”。 再次单击“Next”,弹出以下对话框。单击“...”,弹出的对话框中选择解压后的SDK路径,单击“Finish”。 完成工程创建后,目录结构如下。 请求签名与API调用 命令行中,使用pip安装“requests”库。

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  • Python

    Python脚本 Python脚本”参数后选择需要执行的Python脚本,系统自动默认显示Python版本,例如Python3。如果脚本未创建,请参考新建脚本和开发Python脚本先创建和开发脚本。 说明: 若选择Python语句方式,数据开发模块将无法解析您输入Python语句中携带的参数。

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  • Python

    件。使用Python语言连接实例时,需要用CRT格式的证书。 sasl_mechanism:SASL认证机制。Kafka实例控制台的基本信息页面中获取。如果SC RAM -SHA-512和PLAIN都开启了,根据实际情况选择其中任意一种配置连接。很久前创建的Kafka实例详情页如

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  • Python

    Secret等信息,具体参见认证前准备。 获取并安装Python安装包(可使用2.7.9+或3.X),如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests

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  • Python

    Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo提供

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  • Python

    Python 样例 发送短信示例、发送分批短信示例、接收状态报告示例、 环境要求 基于Python 3.7.0版本,要求Python 3.7及以上版本。 发送短信为单模板群发短信示例,发送分批短信为多模板群发短信示例。 本文档所述Demo提供服务的过程中,可能会涉及个人数据的使

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  • Python

    Python 简介 开始工程 构建环境 代码编辑 代码浏览 代码搜索 代码校验 测试 调试 启动配置

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  • Python

    图1所示安装。 图1 安装Python插件 导入工程 打开IntelliJ IDEA,菜单栏选择“File > New > Project”。 弹出“New Project”对话框,选择“Python”,单击“Next”。 图2 New Python 再次单击“Next”,弹出以下对话框。单击“

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  • Python

    Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo提供

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