loadrunner测试服务器性能测试_性能测试数据-华为云

云性能测试服务（Cloud Performance Test Service）是一项为应用接口、链路提供性能测试的云服务，支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP等协议。CPTS丰富的测试模型定义能力可以真实还原应用大规模业务访问场景，帮助用户提前识别应用性能问题。 100以下并发长期免费使用，最高百万并发支持，包年价格更低

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loadrunner测试服务器性能测试更多内容

性能测试数据

性能测试数据不同业务模型和实例规格下，针对弱一致性，预置1000万行数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1中加粗内容。表1 测试数据实例规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 业务模型编号 s1 35263 69490 75332

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性能测试使用流程

务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。通过简单的四步操作，您就可以完成一次性能测试。表1 使用流程 1. 准备资源组 2. 创建测试工程 3. 创建测试任务 4. 查看测试报告准备运行性能测试的测试资源组。说明：测试资源组包含共享资源

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性能测试 CodeArts PerfTest

创建私有资源组测试工程管理创建测试工程创建测试任务添加请求信息（报文）添加请求信息（思考时间）添加请求信息（响应提取）添加请求信息（检查点）测试报告管理测试报告说明查看实时测试报告查看离线测试报告变量管理设置全局变量 JMeter测试工程 JMeter测试工程管理

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性能测试（CodeArts PerfTest）

创建PerfTest测试任务

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性能测试（CodeArts PerfTest）

准备PerfTest的资源组

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性能测试（CodeArts PerfTest）

创建PerfTest测试工程

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SFS Turbo性能测试

libaio-devel 查看fio版本。 fio --version 通用测试配置样例以下提供的预估值为单台弹性云服务器 E CS 测试的结果。建议使用多台ECS测试，以达到弹性文件服务的性能指标。本文以SFS Turbo性能型，云服务器规格如下为例说明。规格：通用计算增强型 | c3.xlarge

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SFS Turbo性能测试

IOPS=min(4000000,50000×容量) 其中，容量单位为TB 通用测试配置样例以下提供的预估值为单台弹性云服务器 ECS测试的结果。建议使用多台ECS测试，以达到高性能弹性文件服务的性能指标。本文以SFS Turbo性能型，云服务器规格如下为例说明。规格：通用计算增强型 | c3.xlarge

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推理性能测试

推理性能测试本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。约束限制创建在线服务时，每秒服务流量限制默认为10

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推理性能测试

推理性能测试语言模型推理性能测试多模态模型推理性能测试父主题：主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）

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推理性能测试

推理性能测试本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。约束限制创建在线服务时，每秒服务流量限制默认为10

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推理性能测试

推理性能测试语言模型推理性能测试多模态模型推理性能测试父主题：主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.910）

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推理性能测试

推理性能测试语言模型推理性能测试多模态模型推理性能测试父主题：主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911）

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推理性能测试

andom表示构造随机token的数据集进行测试；sharegpt表示使用sharegpt数据集进行测试；human-eval数据集表示使用human-eval数据集进行测试。注意：当输入为sharegpt或human-eval时，测试数据的输入长度为数据集的真实长度，--prompt-tokens的值会被忽略。

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推理性能测试

推理性能测试本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。约束限制创建在线服务时，每秒服务流量限制默认为10

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性能测试（CodeArts PerfTest）

查看PerfTest测试报告

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性能测试常见问题

性能测试常见问题压测任务执行机CPU占用率一直较高的原因？性能测试服务测试的时候申请的带宽大小对测试的影响是什么？为什么用JMeter软件设置请求头content-type为utf-8，请求返回正常，使用性能测试服务请求返回乱码？性能测试服务分析报告中的TPS和其他工具测试的系统处理能力是否相同？

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推理性能测试

推理性能测试 benchmark方法介绍性能benchmark包括两部分。静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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推理性能测试

推理性能测试本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。约束限制创建在线服务时，每秒服务流量限制默认为10

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推理性能测试

推理性能测试本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。约束限制创建在线服务时，每秒服务流量限制默认为100

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推理性能测试

推理性能测试本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。 benchmark方法介绍性能benchmark包括两部分。

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