text_length integer 视图文本长度。 text_vc character varying(4000) 视图创建语句。此列可能会截断视图文本。BEQUEATH子句将不会作为此视图中的TEXT_VC列的一部分出现。 type_text_length numeric 暂不支持，值为NULL。

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分布式身份系统 遵循W3C的 Decentralized Identifiers(DIDs)v1.0 和 Verifiable Credentials(VC)v1.0 标准规范实现。系统扩展性强，支持身份和可验证凭证的全流程链上管理能力。 强数据隐私保护 可验证凭证支持基于属性级别的细粒度出示

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系，而核函数特征交互神经网络使用不同的核（kernel）来对特征交互进行建模，以此来计算两个域中特征的相互关系，其中核的种类包括向量内积外积、矩阵乘法、神经网络等。利用核函数建模特征交互，实现了参数共享，减小了模型复杂度。PIN算法请参见核函数特征交互神经网络。 config 否

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分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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分布式训练算法参数适配环境变量表 名称 说明 示例 VC_WORKER_HOSTS 工作节点HOSTS，当节点大于1时，多个节点由“,”分割，请参考下述使用示例分割出主节点地址 modelarts-job-xxxx-worker-0.xxxx VC_WORKER_PORT 主节点通信端口，用户可从环境变量获取

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图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中的主体内容，识别主体内容的坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次

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PI Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/identity/query-vc 请求参数 表1 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 orgID 是 String 组织id channelID 是 String

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建议帧率10fps～30fps。 封装格式：mp4、avi、flv、webm、asf、mov。 视频编码格式： h261、h263、h264、hevc、vc1、vp8、vp9、wmv3。 video_file File 本地视频文件。上传文件时，请求格式为multipart。视频要求： 视频文

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vendor-config [flags] 或者 health update vendor-config [flags] # 其中vendor-config可简写为vc 表1 参数说明 参数 简写 是否必选 说明 --name -n 否 供应商名称。 --logo -l 是 供应商图标本地路径。 命令示例

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账号相关问题 个人用户和个体用户能否使用 隐私保护通话 服务？ BP账户能使用隐私保护通话服务吗？ IAM用户能使用隐私保护通话服务吗？ 购买隐私保护通话业务是否需要进行企业认证？账号经过企业认证了X号码还是无法购买？ 开通隐私保护通话时“立即申请”是灰色或页面一直显示“loading

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分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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p_l_enddate); if ERROR_INFO != V_VC_SUCCESS then V_VC_YCBZ := 'C'; end if; RETURN V_VC_SUCCESS; END; END_PROC; 1

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不支持OBS桶上经过KMS加密后的视频。 单个视频大小不能超过4GB。 支持常见的帧率（fps）：12、24、25、30。 支持H.264、H.265、MPEG2、MPEG4、VC1、VP8、VP9编码格式视频的GPU解码。 支持最大分辨率4096×2160（4K），推荐使用分辨率1920*1080（1080P）。 父主题：

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选择“证书认证”，单击上传CA证书。 名称：ca-cert-client 内容： -----BEGIN CERTIFICATE----- od2VC7zXq7vmsVS5ZuyzeZA9CG+kzHsznZnmMjK+L9ddtRrLolRKIlE7VgWSVvn NCnGre6nQE

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用Visual Studio打开示例Demo或您的客户端工程文件，解压Windows SDK包，获取资源文件列表中所示的文件目录。 在“配置属性 > VC++目录 > 包含目录”中配置“包含目录”值。 ..\..\..\rtc_sdk_windows\inc; 在“配置属性 > 链接器 > 常规

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tgz）。 Windows下： 使用visual studio打开source/eSDK_OBS_API/eSDK_OBS_API_C++/sln/vc100/下的sln工程，生成obs项目，即可在输出目录（可在工程属性中查看）生成huaweisecurec.lib，huaweisecurec

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。 挖掘数据特性，创新算法架构 在算法方面，分析DNS 域名 格式特点，创新的结合BERT思想构造三通道CNN模型，相比传统直接将域名输入到神经网络的方法具有更好的检测效果，在业界内较先采用。 多模型协同检测，准确识别威胁 威胁检测服务 除威胁情报和规则基线检测外，还提供4类基于AI智

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_component = context.$component.current; // 配置页面的bpm参数 context.$page.params["bp.name"] = "HW__WorkOrderBpm"; let currentRow = _component.$attrs.row;

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日志提示“Runtimeerror: Dataloader worker (pid 46212 ) is killed by signal: Killed BP” 日志提示“AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'dtype'” 日志提示“No

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