可继续进行操作。终止操作则强行结束一个BPM实例，可在历史任务中查看。 URI PUT AstroZero 域名 /u-route/baas/bp/v2.0/runtime/instances/{instance_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id

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概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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Polycom MCU RMX4000 8.8.1及以上 Polycom Polycom MCU RMX1800 8.8.1及以上 Polycom 亿联VC500 63.345.0.1及以上 亿联 Avaya XT5000 09.02.04.0132及以上 Avaya

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text_length integer 视图文本长度。 text_vc character varying(4000) 视图创建语句。此列可能会截断视图文本。BEQUEATH子句将不会作为此视图中的TEXT_VC列的一部分出现。 type_text_length numeric 暂不支持，值为NULL。

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PI Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/identity/query-vc 请求参数 表1 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 orgID 是 String 组织id channelID 是 String

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分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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建议帧率10fps～30fps。 封装格式：mp4、avi、flv、webm、asf、mov。 视频编码格式： h261、h263、h264、hevc、vc1、vp8、vp9、wmv3。 video_file File 本地视频文件。上传文件时，请求格式为multipart。视频要求： 视频文

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--task_index ${VC_TASK_INDEX} --ps_hosts ${TF_PS_HOSTS} --worker_hosts ${TF_WORKER_HOSTS} --job_name ${MA_TASK_NAME} <启动文件相对路径> <作业运行参数> VC_TASK_INDEX：

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图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中的主体内容，识别主体内容的坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次

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。 挖掘数据特性，创新算法架构 在算法方面，分析DNS域名格式特点，创新的结合BERT思想构造三通道CNN模型，相比传统直接将域名输入到神经网络的方法具有更好的检测效果，在业界内较先采用。 多模型协同检测，准确识别威胁 威胁检测服务 除威胁情报和规则基线检测外，还提供4类基于AI智

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_component = context.$component.current; // 配置页面的bpm参数 context.$page.params["bp.name"] = "HW__WorkOrderBpm"; let currentRow = _component.$attrs.row;

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vendor-config [flags] 或者 health update vendor-config [flags] # 其中vendor-config可简写为vc 表1 参数说明 参数 简写 是否必选 说明 --name -n 否 供应商名称。 --logo -l 是 供应商图标本地路径。 命令示例

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账号相关问题 个人用户和个体用户能否使用 隐私保护通话 服务？ BP账户能使用隐私保护通话服务吗？ IAM用户能使用隐私保护通话服务吗？ 购买隐私保护通话业务是否需要进行企业认证？账号经过企业认证了X号码还是无法购买？ 开通隐私保护通话时“立即申请”是灰色或页面一直显示“loading

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是否支持Keras引擎？ 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署（即推理）暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本

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不支持OBS桶上经过KMS加密后的视频。 单个视频大小不能超过4GB。 支持常见的帧率（fps）：12、24、25、30。 支持H.264、H.265、MPEG2、MPEG4、VC1、VP8、VP9编码格式视频的GPU解码。 支持最大分辨率4096×2160（4K），推荐使用分辨率1920*1080（1080P）。 父主题：

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建议帧率10fps～30fps。 封装格式：mp4、avi、flv、webm、asf、mov。 视频编码格式：h261、h263、h264、hevc、vc1、vp8、vp9、wmv3。 父主题： 使用前必读

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“多层感知机分类”节点可用于建立一个基于前馈人工神经网络的分类模型。 前馈人工神经网络采用一种单向多层结构。其中每一层包含若干个神经元，同一层的神经元之间没有互相连接，层间信息的传送只沿一个方向进行。其中第一层称为输入层。最后一层为输出层，中间为隐层。K+1层前馈神经网络矩阵形式如下表示，其中X为特

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