1支持飞腾、龙芯、兆芯、鲲鹏等CPU，支持联想、长城等 服务器 为保证能正常获取注册信息，请使用管理员权限运行ABI 为保证部署能顺利完成，linux下部署要求部署人员必须具备linux基础 服务器配置推荐列表 服务器推荐原则： 客户的需求多种多样，重点关注如下几个关键指标； 用户数：一般

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需要确保每一个CN和DN所在服务器到GDS服务器的IP和端口是互通的。 操作步骤 执行数据导出。 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 编写批处理任务脚本，实现并发批量导出数据。并发量视机器资源使用情况而定。可通过几个表测试，

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RabbitMQ支持升级CPU和内存吗？ RabbitMQ AMQP-0-9-1版本不支持升级CPU和内存，RabbitMQ 3.8.35版本支持扩容/缩容代理规格，具体请参见变更实例规格。 父主题： 实例问题

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 可以根据业务需要对包年/包月和按需实例的规格进行变更，规格指实例的CPU/内存。当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 GaussDB (for MySQL)实例支持规格升配，也支持降配。 约束限制 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。

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FlexusRDS怎么扩CPU/内存规格 Flexus云数据库RDS提升了客户使用效率，简化了业务管理，节省的成本给客户进行让利，不提供规格变更直接服务。 建议客户购买前做好业务规划，可以提交工单，联系客服获取专业性建议。规划好业务后直接按套餐化购买，购买后按套餐的配置使用，不提供直接进行规格变更的功能。

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元，才可变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。 独享型规格的实例不支持变更为其他规格类型

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推理基础镜像详情TensorFlow（CPU/GPU） ModelArts提供了以下TensorFlow（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二： tensorflow_1

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在“节点”页签，查看服务端节点的CPU使用率。 图7 broker-0的CPU使用率（客户端服务器和实例在相同的AZ中） CPU消耗=58.10% 图8 broker-0的CPU使用率（客户端服务器和实例在不同的AZ中） CPU消耗=17.20% 图9 broker-1的CPU使用率（客户端服务器和实例在相同的AZ中）

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我创建的VPN连接有几个隧道？ VPN连接下的隧道和本端子网/对端子网的数量有关，隧道总数等于本端子网数和远端子网数的乘积。 当两个子网间存在数据流时，连接这两个子网的IPsec隧道状态就会变成Active。 只要有一个IPsec隧道的状态为Active，对应VPN连接的状态就会显示已连接。

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变更实例的CPU和内存规格 变更集群实例的CPU和内存规格 变更副本集实例的CPU和内存规格 变更单节点实例的CPU和内存规格 父主题： 变更实例

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元，才可变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。 当实例进行CPU/内存规格变更时，不能对

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推理基础镜像详情Pytorch（CPU/GPU） ModelArts提供了以下Pytorch（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：pytorch_1.8.2-cuda_11

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推理基础镜像详情MindSpore（CPU/GPU） ModelArts提供了以下MindSpore（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：mindspore_1.7.0-cpu-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：mindspore_1.7.0-cuda_10

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节点CPU数量检查异常处理 检查项内容 检查Master节点的CPU数量是否大于2核。 解决方案 Master节点CPU数量为2核时，请联系技术支持人员，将该集群Master节点扩容至4核及以上。 父主题： 升级前检查异常问题排查

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一个A号码可以同时绑定几个隐私号码？一个隐私号码可绑定几个A号码？ AX模式：1个X号码只能同时绑定1个A号码，1个A号码可以同时绑定5个X号码。 AXB模式：1个X号码允许绑定5000对用户号码，但用户号码不可重复。例如，允许同时绑定AXB和CXD，但不允许同时绑定AXB和BXC。

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2实例的网卡有0、1两个队列，有CPU0、CPU1、CPU2、CPU3四颗CPU。 场景一：单位CPU获取的带宽（Gbps）或者吞吐量（Mpps）最大 保证一个业务进程或线程固定在一个CPU。 可以通过如下命令把某个进程绑定在特定CPU： taskset -pc cpu_id pid cpu_id为希望绑定的CPU，取值范围为[0

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采集方式（Windows） CPU使用率 进程消耗的CPU百分比。 pHashId是（进程名+进程ID）的md5值。 0-1*cpu核心数 测量对象：云服务器或裸金属服务器 通过计算/proc/pid/stat的变化得出。 测量对象：云服务器或裸金属服务器 通过Windows API

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CLI高级选项 有几个CLI选项有助于重现错误和高级设置。 参数 描述 -s,--status 打印进程使用情况和诊断信息。 --disable-gpu 禁用GPU硬件加速。 --verbose 打印详细输出（意味着--wait）。 --prof-startup 在启动过程中运行CPU探查器。

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一个主体可以有几个备案号 一个主体只能有一个备案号。如果有两个备案号，需要注销其中一个。 一个主体可以有多个网站或APP，但是对应的主体备案号均是相同的，区别在于主体备案号后边的序号不同，会以“-n”来区分主体下不同的网站或APP。 主体备案号：*ICP备********号 网站

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Language（AscendCL）调用一个或几个亲和算子组合的形式，代替原有GPU的实现方式，具体逻辑模型参考此处。 在PyTorch模型迁移后进行训练的过程中，CPU只负责算子的下发，而NPU负责算子的执行，算子下发和执行异步发生，性能瓶颈在此过程中体现。在PyTorch的动态图机制下，算子被CPU逐个下发到N

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Edgectl判断，节点CPU核数不足以安装IEF软件。节点CPU核数过少。使用CPU核数较多的节点安装IEF软件。

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