调整策略，配置如图1所示。 图1 全路径防护 查看防护日志，对于攻击量大的IP，把IP加入黑名单，进行立即拦截。黑名单的配置请参见配置IP黑白名单规则。 父主题： 流量转发异常排查

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详见Link。 图1 PyTorch支持的dtype 基于此对常见的算子如MUL、EQUAL、TENSOREQUAL等做单算子测试，看有哪些类型的算子是执行在AICPU上的，然后尝试转换到支持AICORE单元的类型dtype上计算，实现效率提升的目的。 MUL 图2 Mul AICORE支持的dtype。

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名称，进入“基本信息”页面。 在“数据库信息 > 性能规格”区域，单击“规格变更”，进入“规格变更”页面。 图1 规格变更 选择所需变更后的性能规格，单击“下一步”。 图2 规格变更 在确认页面，确认性能规格。 包年/包月 如需重新选择，单击“上一步”，修改性能规格。 核对无误后

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性能规格”区域，单击“规格变更”。 经典部署模式实例 图1 规格变更 云原生部署模式实例 图2 规格变更 在“规格变更”页面，选择所需变更后的性能规格，单击“下一步”。 经典部署模式实例 图3 规格变更 云原生部署模式实例 图4 规格变更 在确认页面，确认性能规格。 包年/包月

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在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称。 在“基本信息>数据库信息>性能规格”区域，单击“规格变更”。 图1 规格变更 进入“规格变更”页面，选择需要变更的性能规格，单击“下一步”。 图2 规格变更 在规格确认页面，确认性能规格。 包年/包月 如需重新选择，单击“上一步”，修改性能规格。

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块的“性能规格”处，单击“规格变更”，进入“规格变更”页面。 在“规格变更”页面，选择所需修改的性能规格，选择切换时间，单击“下一步”。 图1 规格变更 对于在DCC上的实例，性能规格只支持通用增强型。 如果需要在可维护时间段内变更规格，请联系客服申请开通。开通后需要选择切换时间：

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数据库信息”模块的“性能规格”处，单击“规格变更”，进入“规格变更”页面。 在“规格变更”页面，选择所需修改的性能规格，单击“下一步”。 图1 规格变更 如需变更存储类型为极速型SSD V2，请联系客服申请。选择极速型SSD V2，需要自定义IOPS，IOPS单独按需计费。 如果

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更多>规格变更”。 经典部署模式实例 图1 规格变更 云原生部署模式实例 图2 规格变更 您也可以单击实例名称，在基本信息页面，“数据库信息”区域的“节点规格”处，单击“规格变更”。 经典部署模式实例 图3 规格变更 云原生部署模式实例 图4 规格变更 在规格变更页面，选择所需规

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在“节点”页签，查看服务端节点的CPU使用率。 图13 broker-0的CPU使用率（1副本） CPU消耗=58.10% 图14 broker-0的CPU使用率（3副本） CPU消耗=86.70% 图15 broker-1的CPU使用率（1副本） CPU消耗=56.70% 图16 broker-1的CPU使用率（3副本）

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 可以根据业务需要对包年/包月和按需实例的规格进行变更，规格指实例的CPU/内存。当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 GaussDB (for MySQL)实例支持规格升配，也支持降配。 约束限制 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。

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RabbitMQ支持升级CPU和内存吗？ RabbitMQ AMQP-0-9-1版本不支持升级CPU和内存，RabbitMQ 3.8.35版本支持扩容/缩容代理规格，具体请参见变更实例规格。 父主题： 实例问题

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据库信息”模块的“性能规格”处，单击“规格变更”，进入“规格变更”页面。 在“规格变更”页面，选择所需修改的性能规格后，单击“下一步”。 图1 规格变更 进行规格确认。 如需重新选择，单击“上一步”，回到上个页面，修改规格。 按需计费模式的实例，单击“提交”，提交变更。 由规格变更产生的费用，您可在“费用中心

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推理基础镜像详情TensorFlow（CPU/GPU） ModelArts提供了以下TensorFlow（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二： tensorflow_1

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图解云耀云 服务器

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变更。 查看E CS 实际的CPU逻辑内核数 您可以登录ECS后，在ECS上查看实际的CPU逻辑内核数。 对于Linux系统ECS 登录ECS。 执行以下命令，查询ECS的CPU逻辑内核数。 lscpu 如图3所示，“CPU(s)”表示CPU逻辑内核数。 图3 查询结果 对于Windows系统ECS

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弹性云服务器”。 查看弹性云服务器列表，若云服务器CPU负载偏高，会出现如下提示。 图1 云服务器列表上方提示信息 图2 云服务器列表“监控”列提示信息 在云服务器列表上方提示信息中，单击“查看详情”，显示“调整配置建议”页面，包含所有CPU负载偏高，需要调整配置的云服务器。 图3

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图解裸金属服务器

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Edgectl判断，节点CPU核数不足以安装IEF软件。节点CPU核数过少。使用CPU核数较多的节点安装IEF软件。

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实例CPU使用率高问题排查 使用文档数据库服务时，如果您的CPU使用率达到80%，则认为CPU存在瓶颈。此时，会导致数据读写处理缓慢，从而影响业务正常运行。 本章节帮助您分析数据库正在执行的请求和数据库慢请求，经过分析优化后，使得数据库的查询相对合理，所有的请求都高效使用了索引，

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确定是业务请求增高导致CPU上升，如下图： 该场景下，SQL语句一般比较简单，执行效率也高，数据库侧优化余地小，需要从业务源头优化。 解决方案： 单纯的QPS高导致CPU使用率过高，往往出现在实例规格较小的情况下。例如：1U、2U、4U，建议升级实例CPU规格。 优化慢查询，优化方法参照场景1

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如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 以4U8G节点为例，并提前在集群中部署一个CPU request为1，limit为2的工作负载。 登录到节点池中的一个节点，查看/var/lib/kubelet/cpu_manager_state输出内容。 cat /var/lib/kubel

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