从Excel创建表单 操作场景 在Excel中设计好表单字段结构及相关数据，通过导入方式快速实现表单构建。导入的Excel表单，需满足如下条件： 仅支持导入单个Excel文件，文件中可以包含多个Sheet页。每个Sheet页将生成一个工作表。 单个文件最大不能超过10M。 表格列

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应用程序开发教程 开发流程 驱动侧通用参数配置 基于Java开发 基于Python开发 基于Golang开发 更多教程

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应用程序开发教程 GaussDB 应用程序开发教程概述 开发规范 驱动包获取 基于JDBC开发 基于ODBC开发 基于libpq开发 基于Psycopg开发 基于Go驱动开发 附录

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应用程序开发教程 GaussDB应用程序开发教程概述 开发规范 获取驱动包 基于JDBC开发 基于ODBC开发 基于libpq开发 基于Psycopg开发 基于Go驱动开发 基于ecpg开发 兼容性参考 附录

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应用程序开发教程 开发规范 获取驱动包 基于JDBC开发 基于ODBC开发 基于libpq开发 基于Psycopg开发 基于ecpg开发 基于Go驱动开发 兼容性参考 调试

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把要需要生成的对应数据标签复制到本地excel中 图6 标签复制 在许可阶段详情项中，如果有图片或视频采集项，点击“复制”后，可以设置图片在excel占比，默认6*6，可修改 将复制好的标签粘贴到许可报告的excel中 用户粘贴到excel中时，需要自行规划报告格式。 图7 粘贴到许可报告Excel样例 父主题：

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导入包含API信息的EXCEL文件 功能介绍 导入包含API信息的EXCEL文件。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/service/import/excel 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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视频 可以根据需要配置设备视频流参数，如码流组合、编码协议和分辨率等。 不同款型摄像机支持的配置参数可能不同，请以实际界面为准。 操作步骤 登录行业视频管理服务后台。 选择“远程配置 > 视音频”，选择需要配置的设备。 根据实际情况切换码流类别，依次配置不同码流的详细参数，具体参数说明参见表1。

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特效：组件是否高亮显示，支持默认展示和跳转到页面时展示。 边距：组件中视频距离整个组件四边（上、下、左、右，如图2）的距离，默认为0，即铺满整个组件。 配置 在配置中，设置视频组件的视频地址、视频封面、视频播放等。 图4 配置 视频 视频地址：视频的URL地址，视频支持格式有MP4、OGG、MOV和WEBM。

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上传成功后，单击页面右侧刷新按钮，刷新页面。 选择需要操作的对象单击对象名称，进入对象页面粘贴链接，将链接放在大屏>媒体>视频>视频的上传链接框中。 图2 对象页面 注意视频链接必须是浏览器可以访问的，且需满足其内容安全策略。 本地上传。 播放设置 自动播放 显示/隐藏自动播放：单击“显示自动播放”左侧的勾选框，表示显示自动播放，表示隐藏自动播放。

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基本办公流畅（Word、Excel、记事本等)。 音视频体验流畅。 外设支持好，U盘等存储设备使用、操作流畅。 良好 丢包率小于等于0.1%。 往返时延小于等于50毫秒。 网络抖动小于等于10毫秒。 基本办公流畅（Word、Excel、记事本等)。 音视频体验可用（偶现卡顿）。

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导出SQL查询结果到Excel出现乱码 编码导致出现乱码，默认是utf8，需要在导出的Excel中，将默认编码转换为Unicode。 父主题： 数据库基本使用

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导出SQL查询结果到Excel出现乱码 编码导致出现乱码，默认是utf8，需要在导出的Excel中，将默认编码转换为Unicode。 父主题： 数据库基本使用

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视频 本章节主要介绍视频组件各配置项的含义。 样式 图表尺寸：设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置：设置图表在画布中的位置。单位为px。 自动播放：勾选时，视频会自动播放。 循环播放：勾选时，视频会循环播放。 控制条：勾选时，视频播放时会显示控制条。 静音：勾选时，视频会静音播放。

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数据目录典型场景教程 配置增量元数据采集任务 通过数据目录查看数据血缘关系 父主题： 数据目录

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准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 数据集下载 本教程使用Alpaca数据集，数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以

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导出包含API信息的EXCEL文件 功能介绍 导出包含API信息的EXCEL文件。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/service/export/excel 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 数据集下载 本教程使用Alpaca数据集，数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以

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