等列的蓝色字体数值，可以查看默认20分钟内该通信协议的趋势图。 单击“url”列的url地址，可以查看对应url的调用详情。 选中某一个时间节点时，展示该时间节点下，错误次数、关闭连接数、流量、平均响应时间(ms)、调用次数以及创建连接数。 在数据库页签选择您想要查看的“实例名称

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基于FIFO调用队列的NameNode请求处理 如果将FIFO队列替换为一种被称作FairCallQueue的新型队列，这种情况就能够得到改善。按照这种方法，FAIR队列会根据调用者的调用规模将传入的RPC调用分配至多个队列中。调度模块会跟踪最新的调用，并为调用量较小的用户分配更高的优先级。

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可观测性体系是指在云原生架构中通过使用各种工具和技术来实现对应用程序和基础设施的监控告警、日志、故障排除等功能的一套完整的解决方案。性能可观测体系在此基础上突出了性能指标，通过收集和分析性能数据，可以识别系统瓶颈、优化资源分配等，找到性能优化方向。 性能监控对象： 服务器 、操作系统、数据库、应用程序、网络设备、云服务。

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Redis方法调用信息 介绍APM采集的Redis方法调用信息指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Redis方法调用信息采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 参数解析 radio JAVA false 2.0.0

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。 其余语句的分类与SQL语法中定义类似。 普通用户查询GS_SQL_COUNT视图仅能看到该用户当前节点的统计信息。管理员权限用户查询GS_SQL_COUNT视图则能看到所有用户当前节点的统计信息；当集群或该节点重启时，计数会清零，并重新开始计数 。计数以节点收到的查询数为准，

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causeType 异常类 发生异常的类 - ENUM LAST count 次数 该异常的发生次数 - INT SUM message 异常消息 该异常产生的异常消息 - STRING LAST stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 - CLOB LAST ur

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errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid - STRING LAST totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 - INT SUM maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 - INT MAX component 组件 组件

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异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 - ENUM LAST causeType 异常类 发生异常的类 - ENUM LAST count 次数 该异常的发生次数 - INT SUM message 异常消息 该异常产生的异常消息 - STRING

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WORKLOAD_TRANSACTION 当前节点上负载的事务信息。 表1 WORKLOAD_TRANSACTION字段 名称 类型 描述 workload name 负载的名称。 commit_counter bigint 用户事务commit数量。 rollback_counter

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GLOBAL_WORKLOAD_TRANSACTION 显示各节点上的workload的负载信息。 表1 GLOBAL_WORKLOAD_TRANSACTION字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 workload name 负载的名称。 commit_counter bigint

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GLOBAL_WORKLOAD_TRANSACTION 显示各节点上的workload的负载信息。 表1 GLOBAL_WORKLOAD_TRANSACTION字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 workload name 负载的名称。 commit_counter bigint

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invokeCount 调用次数 该方法的调用次数 - INT SUM lastError 错误信息 该方法的错误信息 - STRING LAST maxTime 最大响应时间 该方法的最大响应时间 ms INT MAX range1 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数 - INT

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GS_USER_TRANSACTION GS_USER_TRANSACTION视图提供查询单CN上用户相关的事务信息。数据库记录每个用户事务提交和回滚的次数及事务提交和回滚的响应时间，单位为微秒。 表1 GS_USER_TRANSACTION字段 名称 类型 描述 usename name

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报文是HTTP等应用程序之间发送的数据块。这些数据块以一些文本形式的元信息开头，这些信息描述了报文的内容及含义，后面跟着可选的数据部分。这些报文都是在客户端、服务器和代理之间流动。 思考时间 为了更好的模拟用户的行为，需要模拟用户在不同操作之间等待的时间，例如，当用户收到来自服务器的数据时，可能要

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GLOBAL_WORKLOAD_TRANSACTION 显示各节点上的workload的负载信息，如表1所示。 表1 GLOBAL_WORKLOAD_TRANSACTION字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 workload name 负载的名称。 commit_counter bigint

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USER_TRANSACTION USER_TRANSACTION用来统计用户执行的事务信息，如表1所示。monadmin用户能看到所有用户执行事务的信息。 表1 USER_TRANSACTION字段 名称 类型 描述 username name 用户的名称。 commit_counter bigint 用户事务commit数量。

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USER_TRANSACTION用来统计用户执行的事务信息。monadmin用户能看到所有用户执行事务的信息，普通用户只能查询到自己执行的事务信息。 表1 USER_TRANSACTION字段 名称 类型 描述 username name 用户的名称。 commit_counter bigint

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GLOBAL_USER_TRANSACTION用来统计全局用户执行的事务信息。 表1 GLOBAL_USER_TRANSACTION字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 username name 用户的名称。 commit_counter bigint 用户事务commit数量。

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消费消息发生错误产生的错误信息 - STRING LAST maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 - INT MAX runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 - INT SUM slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid

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x标准从用户的角度出发，将对应用响应时间的表现，转为用户对于应用性能的可量化范围为0-1的满意度评价。 Apdex的原理 Apdex定义了应用响应时间的门槛为T（即Apdex阈值，T由性能评估人员根据预期性能要求确定），然后根据应用响应时间结合T定义了三种不同的性能表现： Sat

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数量 该异常的发生次数 异常消息 该异常产生的异常消息 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 在下拉列表中选择您想要查看的“实例名称”和“监控项”，可以查看该实例在对应采集器下的不同指标集下的应用监控数据。 您还可以根据需要执行以下操作： 单击列表中“调用次数”、“平均响应时间(ms)”

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