Linux中编译并运行程序 进入Linux客户端目录，运行如下命令导入公共环境变量。 cd /opt/client source bigdata_env 在该目录下用hdfs用户进行命令行认证。 kinit hdfs kinit一次票据时效24小时。24小时后再次运行样例，需要重新执行kinit命令。 进

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YARN Java API接口介绍 关于YARN的详细API可以直接参考官方网站上的描述： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 YARN常用的Java类有如下几个。 ApplicationClientProtocol

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DataStream[T] 聚合能力 表4 聚合能力的相关接口 API 说明 def keyBy(fields: Int*): KeyedStream[T, JavaTuple] 将流逻辑分区成不相交的分区，每个分区包含相同key的元素。内部是用hash分区来实现的。这个转换返回了一个KeyedStream。

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计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 Row first() 返回第一行。 Row[] head(int n) 返回前n行。 void show() 用表格形式显示DataFrame的前20行。 Row[] take(int n) 返回DataFrame中的前n行。 表7 基本的DataFrame

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资质提交支持API接口吗？ 消息&短信服务申请资质暂未提供接口，请在短信控制台提交申请，具体操作请参见短信资质管理。 父主题： 资质相关

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rue的元素。 聚合能力 表4 聚合能力的相关接口 API 说明 public KeyedStream<T, Tuple> keyBy(int... fields) 将流逻辑分区成不相交的分区，每个分区包含相同key的元素。内部是用hash分区来实现的。这个转换返回了一个KeyedStream。

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DataStream[T] 聚合能力 表4 聚合能力的相关接口 API 说明 def keyBy(fields: Int*): KeyedStream[T, JavaTuple] 将流逻辑分区成不相交的分区，每个分区包含相同key的元素。内部是用hash分区来实现的。这个转换返回了一个KeyedStream。

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HBase常用接口介绍 HBase常用的Java类有以下几个： 接口类Admin，HBase客户端应用的核心类，主要封装了HBase管理类操作的API，例如建表，删表等操作，部分常见接口参见表表1。 接口类Table，HBase读写操作类，主要封装了HBase表的读写操作的API，部分常见接口参见表表2。

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类DFSColocationClient常用接口说明 接口 说明 public FSDataOutputStream create(Path f, boolean overwrite, String groupId,String locatorId) 用colocation模式，创建一个F

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Kafka Java API接口介绍 Kafka相关接口同开源社区保持一致，详情请参见https://kafka.apache.org/24/documentation.html。 Producer重要接口 表1 Producer重要参数 参数 描述 备注 bootstrap.servers

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计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 Row first() 返回第一行。 Row[] head(int n) 返回前n行。 void show() 用表格形式显示DataFrame的前20行。 Row[] take(int n) 返回DataFrame中的前n行。 表7 基本的DataFrame

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describe() 计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 first() 返回第一行。 head(n) 返回前n行。 show() 用表格形式显示DataFrame。 take(num) 返回DataFrame中的前num行。 表5 基本的DataFrame Functions

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资产安装（API接口：installTaskScenes） 功能介绍 安装资料文件 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。 URL 请求方式 HTTPS地址

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历史API接口（待下线） 下载构建日志(待下线) 获取构建记录的有向无环图(待下线) 获取构建记录信息(待下线) 停止构建任务(待下线)

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HBase Phoenix API接口介绍 版本关系 若使用Phoenix，需下载与当前使用 MRS 集群相对应的Phoenix版本，具体请参见http://phoenix.apache.org。其对应关系如表1所示： 表1 MRS与Phoenix版本对应关系一览表 MRS版本 Phoenix版本

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类DFSColocationClient常用接口说明 接口 说明 public FSDataOutputStream create(Path f, boolean overwrite, String groupId,String locatorId) 用colocation模式，创建一个F

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计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 Row first() 返回第一行。 Row[] head(int n) 返回前n行。 void show() 用表格形式显示DataFrame的前20行。 Row[] take(int n) 返回DataFrame中的前n行。 表6 基本的DataFrame

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StorageLevel = StorageLevel.MEMORY_AND_DISK_SER_2): ReceiverInputDStream[String] 用TCP协议（源主机:端口）创建一个输入流。 start():Unit 启动Streaming计算。 awaitTermination(timeout:

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的RESTful接口，而RESTful接口本身具有语言无关性的特点，凡是支持HTTP请求的语言都可以对接OpenTSDB。 使用Java API操作OpenTSDB OpenTSDB提供了基于HTTP或HTTPS的应用程序接口，可以使用Java API调用相关接口操作其数据，详情请参考开发程序章节。

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describe() 计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 first() 返回第一行。 head(n) 返回前n行。 show() 用表格形式显示DataFrame。 take(num) 返回DataFrame中的前num行。 表5 基本的DataFrame Functions

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rue的元素。 聚合能力 表4 聚合能力的相关接口 API 说明 public KeyedStream<T, Tuple> keyBy(int... fields) 将流逻辑分区成不相交的分区，每个分区包含相同key的元素。内部是用hash分区来实现的。这个转换返回了一个KeyedStream。

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