level： ERROR GS_207120016 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看键%s的值。 level： ERROR GS_207120018 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看查看键%s的数组元素%s。 level：

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生成JSON格式API入参骨架 skeleton选项用于生成JSON格式API入参骨架。在命令中添加“--skeleton”选项，则在当前目录生成该API的JSON格式的入参文件，用户可填写文件中的参数值，以“--cli-jsonInput=${JSON文件名}”传入参数，调用API：

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JSON函数 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 支持计划外ALT JSON_APPEND() 支持 JSON_ARRAY() 支持 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 JSON_CONTAINS() 支持 JSON_CONTAINS_PATH()

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支持 - JSON_EXTRACT() 支持 - JSON_INSERT() 支持 - JSON_KEYS() 支持 - JSON_LENGTH() 支持 - JSON_MERGE() 支持 - JSON_OBJECT() 支持 - JSON_QUOTE() 支持 - JSON_REMOVE()

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JSON类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB 支持JSON数据类型与MySQL相比，规格存在如下差异： 取值范围： 在MySQL中，JSON数据类型的最大长度为4GB，但在GaussDB中，JSON数据

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JSON_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY() 支持 - JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - JSON_CONTAINS() 支持 - JSON_CONTAINS_PATH() 支持 - JSON_DEPTH() 支持，存在差异

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=${JSON文件名}”传入。 方法二 在API Explorer页面获取API参数，并写入JSON文件： 在原命令末尾加“--help”，从结果中的“Params”中查看目标API各参数的位置信息。 创建JSON文件，建议其名称为“${服务名}_${API名}.json”，其原始内容如下：

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

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JSON函数 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY() 支持 - JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - JSON_CONTAINS()

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JSON_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY() 支持 - JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - JSON_CONTAINS() 支持 - JSON_CONTAINS_PATH() 支持 - JSON_DEPTH() 支持，存在差异

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null]'::json; SELECT '[]'::json; SELECT '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb; 对象(object-json)：使用大括号{}包裹，键必须是满足JSON字符串规则的字符串，值可以是任意合法的JSON。 1 2

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支持 - JSON_EXTRACT() 支持 - JSON_INSERT() 支持 - JSON_KEYS() 支持 - JSON_LENGTH() 支持 - JSON_MERGE() 支持 - JSON_OBJECT() 支持 - JSON_QUOTE() 支持 - JSON_REMOVE()

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JSON类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB支持JSON数据类型与MySQL相比，规格存在如下差异： 取值范围： 在MySQL中，JSON数据类型的最大长度为4GB，但在GaussDB中，JSON数据

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null]'::json; SELECT '[]'::json; SELECT '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb; 对象(object-json)：使用大括号{}包裹，键必须是满足JSON字符串规则的字符串，值可以是任意合法的JSON。 1 2

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。更多具体使用可参考开源社区文档：JSON Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka

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JSON_CONTAINS() 支持 - JSON_CONTAINS_PATH() 支持 - JSON_DEPTH() 支持 - JSON_EXTRACT() 支持 - JSON_INSERT() 支持 - JSON_KEYS() 支持 - JSON_LENGTH() 支持 - JSON_MERGE() 支持

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JSON类型 概述 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据，DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例JSON 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`(

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null]'::json; SELECT '[]'::json; SELECT '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb; 对象(object-json)：使用大括号{}包裹，键必须是满足JSON字符串规则的字符串，值可以是任意合法的JSON。 1 2

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

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-- TRUE '1' IS JSON '[]' IS JSON '{}' IS JSON -- TRUE '"abc"' IS JSON -- FALSE 'abc' IS JSON NULL IS JSON -- TRUE '1' IS JSON SCALAR -- FALSE

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JSON/JSONB函数 JSON/JSONB函数表示可以用于JSON类型（请参考JSON类型）数据的函数。 除下列前两个函数array_to_json和row_to_json外，其余有关JSON/JSONB函数和操作符仅8.1.2及以上集群版本支持。 array_to_json(anyarray

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