口（org.apache.kafka.clients.producer.*）往Kafka写数据，单条记录大小为1100055，超过了kafka配置文件server.properties中message.max.bytes=1000012。用户修改了Kafka服务配置中message

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会导致启动localtask失败。 解决办法 进入Hive服务配置页面： MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Hive > 服务配置”，单击“基础配置”下拉菜单，选择“全部配置”。 如果集群详情页面没有“组件管理”页签，请先完成IAM用户同

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配置Hudi通过IAM委托访问OBS 参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS完成存算分离集群配置后，即可在spark-shell中创建Hudi COW表存储到OBS中。 Hudi对接OBS 使用安装客户端用户登录客户端安装节点。 配置环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env

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Jenkins依赖环境准备 安装maven 复制文件apache-maven-3.8.1-bin.tar.gz 到 /usr/local 解压 cd /usr/local tar -zxvf apache-maven-3.8.1-bin.tar.gz 备份 cp apache-maven-3

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内不能完成同步过程，导致超时，各个ZooKeeper Server启动失败。 参考修改集群服务配置参数章节，进入ZooKeeper服务“全部配置”页面。不断尝试调大ZooKeeper配置文件“zoo.cfg”中的“syncLimit”和“initLimit”两参数值，直到ZooKeeperServer正常。

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当前Hive支持以下几种压缩格式： org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec org.apache.hadoop.io.compress.Lz4Codec org.apache.hadoop.io.compress.DeflateCodec org.apache.hadoop

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DLI 是否存在Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）？ 不存在。 DLI没有启动spark.acls.enable配置项，所以不涉及Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）。 该漏洞主要影响在启用了ACL（访问控制列表

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Apache containerd安全漏洞公告（CVE-2020-15257） 漏洞详情 CVE-2020-15257是containerd官方发布的一处Docker容器逃逸漏洞。containerd是一个支持Docker和常见Kubernetes配置的容器运行时管理组件，它处理

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安全组入方向已放开8080端口。 操作步骤 软件安装。 执行以下命令安装Java。 dnf install java-1.8.0-openjdk 执行如下命令验证是否安装成功。 java -version 执行如下命令安装Tomcat。 dnf install tomcat Tomcat会被安装到“/usr/share/tomcat”目录。

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用 服务器 ，是Apache软件基金会项目中的一个核心项目，是一款比较流行的web应用服务器。本教程介绍如何在HCE 2.0上安装部署Tomcat。 准备工作 准备一台E CS ，并分配公网IP或者弹性公网IP（EIP）。 安全组入方向已放开8080端口。 操作步骤 软件安装。 执行以下命令安装Java。

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内不能完成同步过程，导致超时，各个ZooKeeper Server启动失败。 参考修改集群服务配置参数章节，进入ZooKeeper服务“全部配置”页面。不断尝试调大ZooKeeper配置文件“zoo.cfg”中的“syncLimit”和“initLimit”两参数值，直到ZooKeeperServer正常。

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(action=create) at org.apache.ranger.authorization.hbase.AuthorizationSession.publishResults(AuthorizationSession.java:278) at org.apache.ranger.authorization

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main()”运行应用工程。 如果集群开启了ZooKeeper SSL，则运行该样例前，需要检查配置文件mapred-site.xml（准备运行环境配置文件中样例工程的“conf”配置文件目录中获取）的配置项“mapreduce.admin.map.child.java.opts”和“mapreduce

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sql 在执行SQL语句前，请使用MRS集群管理员用户修改内存大小配置。 登录 FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”。 单击“全部配置”，并搜索“SPARK_DRIVER_MEMORY”。 修改参数值

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com/p/snappy/。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 配置描述 为了使LZC压缩生效，需要在客户端的配置文件“core-site.xml”中（例如“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/”）配置如下参数。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 io.compression

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数据处理后写入到OBS，具体参数配置请根据实际环境修改。 环境准备 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 Maven工程的pom.xml文件配置请参考JAVA样例代码（Flink 1.12）中“pom文件配置”说明。 确保本地编译环境可以正常访问公网。

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datasource.write.keygenerator.class 默认配置为org.apache.hudi.keygen.SimpleKeyGenerator ，也可以不配置配置为org.apache.hudi.keygen.ComplexKeyGenerator。 hoodie

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java:498) org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:762) org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$

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mb和mapreduce.map.java.opts的值： 进入Hive服务配置页面： MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Hive > 服务配置”，单击“基础配置”下拉菜单，选择“全部配置”。 如果集群详情页面没有“组件管理”页签，请先完成IAM用户同

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at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check(FSPermissionChecker.java:342) at org.apache.hadoop.hdfs.server

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架提交和部署拓扑的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 Flux框架是Storm提供的提高拓扑部署易用性的框架。通过Flux框架，用户可以使用yaml文件来定义和部署拓扑，并且最终通过storm jar命令来提交拓扑的一种方式，极大地方便了拓扑的部署和提交，缩短了业务开发周期。

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