云硬盘 EVS 入门

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提供高可靠、高性能、规格丰富且可弹性扩展的块存储服务,挂载至ECS、BMS等计算服务使用,持久化存储数据

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    apache使用教程 更多内容
  • 客户端提示访问ZooKeeper失败

    at org.apache.hive.jdbc.Utils.configureConnParams(Utils.java:509) at org.apache.hive.jdbc.Utils.parseURL(Utils.java:429) at org.apache.hive.jdbc

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  • Jenkins依赖环境准备

    备份安装包到/root/software 以便以后使用。 cp apache-tomcat-8.5.16.tar.gz /root/software 重命名apache-tomcat-8.5.16 为 jenkins-tomcat8 mv apache-tomcat-8.5.16 jenkins-tomcat8

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  • 网络连接超时导致FetchFailedException

    org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:301) at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:265) at org.apache.spark

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  • Hudi对接OBS文件系统

    JavaConversions._ import org.apache.spark.sql.SaveMode._ import org.apache.hudi.DataSourceReadOptions._ import org.apache.hudi.DataSourceWriteOptions

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  • 使用

    使用 语法格式 创建增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 增量刷新物化视图

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  • 使用

    使用 语法格式 创建增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 增量刷新物化视图

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  • 使用

    使用 语法格式 创建增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW view_name AS query; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW view_name; 增量刷新物化视图 REFRESH INCREMENTAL

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  • 使用

    使用 语法格式 创建全量物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW view_name AS query; 刷新全量物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW view_name; 删除物化视图 DROP MATERIALIZED VIEW view_name;

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  • 网络连接超时导致FetchFailedException

    org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:301) at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:265) at org.apache.spark

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  • 为什么给HBase使用的HDFS目录设置quota会造成HBase故障

    为什么给HBase使用的HDFS目录设置quota会造成HBase故障 问题 为什么给HDFS上的HBase使用的目录设置quota会造成HBase故障? 回答 表的flush操作是在HDFS中写memstore数据。 如果HDFS目录没有足够的磁盘空间quota,flush操作会失败,这样region

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  • 为什么给HBase使用的HDFS目录设置quota会造成HBase故障

    为什么给HBase使用的HDFS目录设置quota会造成HBase故障 问题 为什么给HDFS上的HBase使用的目录设置quota会造成HBase故障? 回答 表的flush操作是在HDFS中写memstore数据。 如果HDFS目录没有足够的磁盘空间quota,flush操作会失败,这样region

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  • Storm Flux开发指引

    jar命令来提交拓扑的一种方式,极大地方便了拓扑的部署和提交,缩短了业务开发周期。 基本语法说明 使用Flux定义拓扑分为两种场景,定义新拓扑和定义已有拓扑。 使用Flux定义新拓扑 使用Flux定义拓扑,即使用yaml文件来描述拓扑,一个完整的拓扑定义需要包含以下几个部分: 拓扑名称 定义拓扑时需要的组件列表

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  • 正则表达式分隔半结构化文本

    正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时,对简单 CS V格式的文件, CDM 可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本,由于字段值也包含了分隔符,所以无法使用分隔符进行字段分隔,此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置,要求源连接为对象存储或

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  • 正则表达式分隔半结构化文本

    正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时,对简单CSV格式的文件,CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本,由于字段值也包含了分隔符,所以无法使用分隔符进行字段分隔,此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置,要求源连接为对象存储或

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  • 正则表达式分隔半结构化文本

    正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时,对简单CSV格式的文件,CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本,由于字段值也包含了分隔符,所以无法使用分隔符进行字段分隔,此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置,要求源连接为对象存储或

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  • Java语言API示例

    import org.apache.http.Header; import org.apache.http.HttpResponse; import org.apache.http.entity.StringEntity; import org.apache.commons.codec

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  • 多级嵌套子查询以及混合Join的SQL调优

    去减少嵌套的层级和Join的次数。 如果业务需求对应的SQL无法简化,则需要配置DRIVER内存: 使用spark-submit或者spark-sql运行SQL语句,执行3。 使用spark-beeline运行SQL语句,执行4。 执行SQL语句时,需要添加参数“--driver-memory”,设置内存大小,例如:

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  • Consumer消费数据失败,提示“SchemaException: Error reading field”

    only 593 bytes available at org.apache.kafka.common.protocol.types.Schema.read(Schema.java:73) at org.apache.kafka.clients.NetworkClient.par

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  • Flux开发指引

    jar命令来提交拓扑的一种方式,极大地方便了拓扑的部署和提交,缩短了业务开发周期。 基本语法说明 使用Flux定义拓扑分为两种场景,定义新拓扑和定义已有拓扑。 使用Flux定义新拓扑 使用Flux定义拓扑,即使用yaml文件来描述拓扑,一个完整的拓扑定义需要包含以下几个部分: 拓扑名称 定义拓扑时需要的组件列表

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  • 概览

    新手入门 概览 快速入门 视频教程 最佳实践 重要按钮 重要按钮 概览 快速入门 视频教程 最佳实践 新手入门 新手入门 从图说云服务、初学者教程、典型场景最佳实践到专家技术汇,不论您处于什么阶段都可以从中查找所需信息,快速上手华为云服务。 立即使用 图解云服务 图形化方式了解华为云服务

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  • 批量写入Hudi表

    由于INSERT时不会对主键进行排序,所以初始化数据集不建议使用INSERT。 在确定数据都为新数据时建议使用INSERT,当存在更新数据时建议使用UPSERT,当初始化数据集时建议使用BULK_INSERT。 批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据,参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。

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