，保证数据的完整性和一致性。 第三阶段：增量数据迁移。全量任务结束后，增量迁移任务启动，此时会从全量开始的增量数据持续的解析转换和回放，直到追平当前的增量数据。 第四阶段：为了防止触发器、事件在迁移阶段对于数据的操作，在结束任务阶段再迁移触发器、事件。 全量数据迁移的底层模块主要原理：

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一个数据中心正常运行时，可以通过业务层的调度将故障区域的业务切换到正常区域，因为配置了异地双活，您可以在数据中心运行正常的区域继续处理数据。在业务不中断的前提下实现故障场景下业务的快速恢复，保证了故障场景下业务的连续性。 配置异地双活功能的具体操作请参见搭建双活关系。 父主题： 异地双活

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Store节点存储数据信息。 图1 备份原理 如图1所示， GaussDB (for MySQL)实例的备份是由计算层和存储层各自完成的。 计算层的主节点读取存储层的Common Log节点的日志信息，通过主节点备份到 对象存储服务 (OBS)中。 计算层的主节点向存储层的Slice Store节点发送命令备份数据信息，通过Slice

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HDFS基本原理 HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件

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常需要等待数据而拖慢任务的执行。因此，计算侧需要一个高速的缓存层来消除计算集群和OBS之间的数据访问鸿沟。为了解决这个问题，提出MemArts分布式客户端缓存，MemArts部署在计算侧的VM中，通过智能预取OBS上的数据来加速计算任务的执行。 图1 MemArtsCC结构图 表1

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和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入新的文件。在查询时，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤，读取出的数据就都是最新的数据，消除了读时合并中的数据聚合过程，并且能够在很多情况下支持多种谓词的下推。因此在许多场景都能带来比较大的性能提升，尤其是在有聚合查询的情况下。 Duplicate模型

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我的工作台 查看我的工作台 个人日报管理 编辑我的工作项 父主题： 项目管理

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低当前 服务器 面临的主要安全风险。 在主机中安装Agent后，您的主机将受到HSS云端防护中心全方位的安全保障，在管理控制台可视化界面上，您可以统一查看并管理同一区域内所有主机的防护状态和主机安全风险。 主机安全的工作原理如图1所示。 图1 工作原理 主机安全的组件功能及工作流程说明如下：

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您可以将在 云证书管理服务 中已签发的SSL证书、在第三方处购买后上传到云证书管理服务托管的SSL证书一键部署至 华为云产品 CDN、WAF或ELB中，实现网站HTTPS化，提高云产品访问数据的安全性。 SSL证书工作原理 SSL证书是用户在Web服务器与浏览器以及客户端之间建立加密通道

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Controller就会将其中定义的转发规则写入到Nginx的配置文件（nginx.conf）中。 内置的Nginx组件进行reload，加载更新后的配置文件，完成Nginx转发规则的修改和更新。 在流量访问集群时，首先被已创建的负载均衡实例转发到集群内部的Nginx组件，然后Ngin

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步骤三：设置本地主机的凭据 打开本地主机的控制面板，选择“凭据管理器 > 管理Windows凭据”。 图8 凭据管理器 看Windows凭据下是否有当前登录的云服务器凭据，如果没有，添加一条凭据。 Internet地址或网络地址：云服务器的IP地址 用户名：云服务器的登录用户名 密码：云服务器的登录密码

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步骤三：设置本地主机的凭据 打开本地主机的控制面板，选择“凭据管理器 > 管理Windows凭据”。 图8 凭据管理器 看Windows凭据下是否有当前登录的云服务器凭据，如果没有，添加一条凭据。 Internet地址或网络地址：云服务器的IP地址 用户名：云服务器的登录用户名 密码：云服务器的登录密码

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Server：使用sa账号。 采集原理：连接数据库，基于数据库的查询语句进行采集。 中间件采集 权限要求： Redis：使用具有基本访问权限的普通账号即可。 Kafka：需要具备访问所有topic的权限以及对topic的容量等信息进行访问的权限。 采集原理：利用Java语言编写的应用程序，集成对应中间件的SDK（Software

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化执行。SIMD的全称是Single Instruction Multiple Data，即用单条指令操作多条数据，通过数据并行以提高性能的一种实现方式 ( 其他的还有指令级并行和线程级并行 )，它的原理是在CPU寄存器层面实现数据的并行操作。 关系模型与SQL查询 ClickH

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图1展示了使用IoTDB套件的全部组件形成的整体应用架构，IoTDB特指其中的时间序列数据库组件。 图1 IoTDB结构 用户可以通过JDBC/Session将来自设备传感器上采集的时序数据和服务器负载、CPU内存等系统状态数据、消息队列中的时序数据、应用程序的时序数据或者其他数据库中的时序数据导

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一个或多个Channel。Source的类型有数据驱动和轮询两种。 典型的Source类型如下： 和系统集成的Sources：Syslog、Netcat。 自动生成事件的Sources：Exec、SEQ。 用于Agent和Agent之间通信的IPC Sources：Avro。 S

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Manager基本原理 Manager功能 Manager是 MRS 的运维管理系统，为部署在集群内的服务提供统一的集群管理能力。 Manager支持大规模集群的性能监控、告警、用户管理、权限管理、审计、服务管理、健康检查、日志采集等功能。 Manager结构 Manager的整体逻辑架构如图1所示。

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证业务的连续性。 方案架构 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。其原理如图1所示，MirrorMaker本质上也是生产消费消息，首先从源集群中消费数据，然后将消费的数据生产到目标集群。如果您需要了解更多关于MirrorMaker的信息，请参见Mirroring

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编辑我的工作项 点击【编辑】按钮 图1 我的工作台 编辑工作项信息，点击【确定】 图2 编辑工作项 选择工具后，计划列表中的此工作项会显示对应的工具，点击工具可以直接跳转到工具详情。 选择进度条会自动生成对应的历史进展。 父主题： 我的工作台

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查看我的工作台 右上方显示各种状态下的任务数。 我的工作项列表可以根据序号、完成时间、状态排序，也可以同时根据今日全部完成、今日未完成、全部完成、全部未完成等状态排序。 右侧“工具订阅“显示工具库内已订阅的工具。 右侧“周边协同“显示我的工作项中其他的共同责任人。 图1 我的工作台 父主题：

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ngerAdmin中。 Ranger原理 组件Ranger插件 Ranger为各组件提供了基于PBAC（Policy-Based Access Control）的权限管理插件，用于替换组件自身原来的鉴权插件。Ranger插件都是由组件侧自身的鉴权接口扩展而来，用户在Ranger

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