调用API报错时怎么处理 检查原因 根据API调用返回结果或者错误码查找原因。 检查访问密钥AK/SK是否获取成功。 检查Token是否填写正确或者已过期。 检查API调用方法是否正确。 参考视频指导 您可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API：https://bbs.huaweicloud

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Alluxio API接口介绍 Java API Alluxio接口遵循标准的Alluxio Parent API标准，详情请见https://docs.alluxio.io/os/javadoc/2.0/index.html。 HTTP REST API Master REST

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使用API接口创建流 前提条件 获取API接口 创建连接器 创建流 运行流 父主题： 进阶能力

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exit(-1); } fprintf(stderr, "hdfsCreateDirectory- SUCCESS! : %s\n", dir); 写文件。 const char* file = "/tmp/nativeTest/testfile.txt"; hdfsFile writeFile

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DataStream[T] 在一个KeyedStream上滚动求和操作。 position和field代表对某一列求和。 def sum(field: String): DataStream[T] def min(position: Int): DataStream[T] 在一个KeyedS

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HBase JDBC API接口介绍 Phoenix实现了大部分的java.sql接口，SQL语法紧跟ANSI SQL标准。 其支持处理函数可参见： http://phoenix.apache.org/language/functions.html 其支持语法可参见： http://phoenix

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常用Oozie API接口介绍 Oozie Shell接口介绍 Oozie Java接口介绍 Oozie REST接口介绍 父主题： Oozie应用开发常见问题

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的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient Distributed Dataset)类。 Ja

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join(other,numPartitions) 实现不同的Spark Streaming之间做合并操作。 SparkSQL常用接口 Spark SQL中在Python中重要的类有： pyspark.sql.SQLContext：是Spark SQL功能和DataFrame的主入口。

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YARN Java API接口介绍 关于YARN的详细API可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 YARN常用的Java类有如下几个。 ApplicationClientProtocol

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HBase JDBC API接口介绍 Phoenix实现了大部分的java.sql接口，SQL语法紧跟ANSI SQL标准。 其支持处理函数可参见： http://phoenix.apache.org/language/functions.html 其支持语法可参见： http://phoenix

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支持将DStream中的数据逐条写入到Kafka。 SparkSQL常用接口 Spark SQL中常用的类有： SQLContext：是Spark SQL功能和DataFrame的主入口。 DataFrame：是一个以命名列方式组织的分布式数据集。 HiveContext：获取存储在Hive中数据的主入口。 表6 常用的Actions方法

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支持将DStream中的数据逐条写入到Kafka。 SparkSQL常用接口 Spark SQL中常用的类有： SQLContext：是Spark SQL功能和DataFrame的主入口。 DataFrame：是一个以命名列方式组织的分布式数据集。 HiveContext：获取存储在Hive中数据的主入口。 表6 常用的Actions方法

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方法 描述 boolean exists(Get get) 判断指定的rowkey在表中是否存在。 boolean[] existsAll(List<Get> gets) 判断这批指定的rowkey在表中是否存在，返回的boolean数组结果与入参位置一一对应。 Result get(Get

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HBase JDBC API接口介绍 Phoenix实现了大部分的java.sql接口，SQL语法紧跟ANSI SQL标准。 其支持处理函数可参见： http://phoenix.apache.org/language/functions.html 其支持语法可参见： http://phoenix

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exit(-1); } fprintf(stderr, "hdfsCreateDirectory- SUCCESS! : %s\n", dir); 写文件。 const char* file = "/tmp/nativeTest/testfile.txt"; hdfsFile writeFile

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join(other,numPartitions) 实现不同的Spark Streaming之间做合并操作。 SparkSQL常用接口 Spark SQL中在Python中重要的类有： pyspark.sql.SQLContext：是Spark SQL功能和DataFrame的主入口。

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Kafka Java API接口介绍 Kafka相关接口同开源社区保持一致，详情请参见http://kafka.apache.org/documentation.html#api。 父主题： Kafka接口介绍

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HBase JDBC API接口介绍 Phoenix实现了大部分的java.sql接口，SQL语法紧跟ANSI SQL标准。 其支持处理函数可参见： http://phoenix.apache.org/language/functions.html 其支持语法可参见： http://phoenix

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groupId,String locatorId) 用colocation模式，创建一个FSDataOutputStream，从而允许用户在f路径写文件。 f为HDFS路径。 overwrite表示如果文件已存在是否允许覆盖。 用户指定文件所属的groupId和locatorId必须已经存在。

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历史API接口（待下线） 下载构建日志(待下线) 获取构建记录的有向无环图(待下线) 获取构建记录信息(待下线) 停止构建任务(待下线)

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