云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    api接口与数据库 更多内容
  • HDFS C API接口介绍

    HDFS C API接口介绍 功能简介 C语言应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用方法:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-proj

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  • OpenTSDB HTTP API接口介绍

    OpenTSDB HTTP API接口介绍 OpenTSDB提供了基于HTTP或HTTPS的应用程序接口。请求方式是通过向资源对应的路径发送标准的HTTP请求,请求包含GET、POST方法。它的接口开源OpenTSDB保持一致,请参见https://opentsdb.net/d

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  • HDFS Java API接口介绍

    。 系统中不保留文件LocatorId的映射关系,只保留节点LocatorId的映射关系。当文件使用Colocation接口创建时,系统会将文件创建在LocatorId所对应的节点上。文件创建和写入要求使用Colocation相关接口。 文件写入完毕后,后续对该文件的相关操作

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  • 常用OozieAPI接口介绍

    常用Oozie API接口介绍 Oozie Shell接口介绍 Oozie Java接口介绍 Oozie Rest接口介绍 父主题: Oozie应用开发常见问题

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  • Spark Scala API接口介绍

    eByKey。 对应的Spark Streaming的JAVA API是JavaStreamingContext,JavaDStream和JavaPairDStream。 Spark Streaming的常见方法Spark Core类似,下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。

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  • Kafka Java API接口介绍

    法来进行异步发送结果的处理。 Consumer重要接口 表3 Consumer重要参数 参数 描述 备注 bootstrap.servers Broker地址列表。 消费者通过此参数值,创建Broker之间的连接。 security.protocol 安全协议类型。 消费者使用

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  • 常用Oozie API接口介绍

    常用Oozie API接口介绍 Oozie Shell接口介绍 Oozie Java接口介绍 Oozie REST接口介绍 父主题: Oozie应用开发常见问题

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  • Spark Java API接口介绍

    JavaPairDStream:KV DStream的接口,提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>:定义任何从网络接受数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法Spark Core类似,下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。

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  • Spark Python API接口介绍

    eByKey。 对应的Spark Streaming的JAVA API是JavaStreamingContext,JavaDStream和JavaPairDStream。 Spark Streaming的常见方法Spark Core类似,下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。

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  • Flink Java API接口介绍

    T> reduce(ReduceFunction<T> reducer) 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素上一个被reduce的值,然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 public <R> SingleOutputStreamOperator<R>

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  • HBase Phoenix API接口介绍

    HBase Phoenix API接口介绍 版本关系 若使用Phoenix,需下载当前使用 MRS 集群相对应的Phoenix版本,具体请参见http://phoenix.apache.org。其对应关系如表1所示: 表1 MRSPhoenix版本对应关系一览表 MRS版本 Phoenix版本

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  • HDFS Java API接口介绍

    。 系统中不保留文件LocatorId的映射关系,只保留节点LocatorId的映射关系。当文件使用Colocation接口创建时,系统会将文件创建在LocatorId所对应的节点上。文件创建和写入要求使用Colocation相关接口。 文件写入完毕后,后续对该文件的相关操作

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  • Spark Java API接口介绍

    JavaPairDStream:KV DStream的接口,提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>:定义任何从网络接受数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法Spark Core类似,下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。

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  • Spark Scala API接口介绍

    ceByKey。 对应的Spark Streaming的JAVA API是JavaSteamingContext,JavaDStream和JavaPairDStream。 Spark Streaming的常见方法Spark Core类似,下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。

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  • Flink Java API接口介绍

    T> reduce(ReduceFunction<T> reducer) 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素上一个被reduce的值,然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 public <R> SingleOutputStreamOperator<R>

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  • YARN Java API接口介绍

    itApplicationRequest request) Client通过此接口提交一个新的应用到RM。 ApplicationMasterProtocol 用于ApplicationMasterResourceManager之间。ApplicationMaster使用该协议

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  • 使用API接口创建流

    使用API接口创建流 前提条件 获取API接口 创建连接器 创建流 运行流 父主题: 进阶能力

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  • HDFS C API接口介绍

    HDFS C API接口介绍 功能简介 C语言应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用方法:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-proj

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  • Flink Scala API接口介绍

    reduce(fun: (T, T) => T): DataStream[T] 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素上一个被reduce的值,然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 def reduce(reducer: ReduceFunction[T]):

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  • HBase JDBC API接口介绍

    HBase JDBC API接口介绍 Phoenix实现了大部分的java.sql接口,SQL语法紧跟ANSI SQL标准。 其支持处理函数可参见: http://phoenix.apache.org/language/functions.html 其支持语法可参见: http://phoenix

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  • 常用OozieAPI接口介绍

    常用Oozie API接口介绍 Oozie Shell接口介绍 Oozie Java接口介绍 Oozie REST接口介绍 父主题: Oozie应用开发常见问题

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