云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    api接口与数据库 更多内容
  • HBase Java API接口介绍

    户表。该方法的作用listTables类似,只是该方法返回类型为TableName[]。 TableName[] listTableNames(final Pattern pattern, final boolean includeSysTables) 作用上一个方法类似,用

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  • HDFS C API接口介绍

    HDFS C API接口介绍 功能简介 C语言应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用方法: http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-pro

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  • HBase Java API接口介绍

    HBase Java API接口介绍 HBase采用的接口Apache HBase保持一致,请参见http://hbase.apache.org/apidocs/index.html。 新增或修改的接口 HBase 0.98.3建议使用org.apache.hadoop.hbase

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  • HDFS C API接口介绍

    MRS _HDFS_Client.tar tar -xvf MRS_HDFS_ClientConfig.tar 由于不兼容老版本客户端,建议用户获取服务端集群相同版本的客户端安装包进行安装部署。 进入解压文件夹,即“MRS_HDFS_ClientConfig”,执行下列命令安装客户端。 sh

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  • YARN Java API接口介绍

    itApplicationRequest request) Client通过此接口提交一个新的应用到RM。 ApplicationMasterProtocol 用于ApplicationMasterResourceManager之间。ApplicationMaster使用该协议

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  • Flink Scala API接口介绍

    reduce(fun: (T, T) => T): DataStream[T] 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素上一个被reduce的值,然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 def reduce(reducer: ReduceFunction[T]):

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  • Spark Java API接口介绍

    JavaPairDStream:KV DStream的接口,提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>:定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法Spark Core类似,下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。

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  • Flink Scala API接口介绍

    reduce(fun: (T, T) => T): DataStream[T] 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素上一个被reduce的值,然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 def reduce(reducer: ReduceFunction[T]):

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  • HBase Java API接口介绍

    户表。该方法的作用listTables类似,只是该方法返回类型为TableName[]。 TableName[] listTableNames(final Pattern pattern, final boolean includeSysTables) 作用上一个方法类似,用

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  • HDFS Java API接口介绍

    。 系统中不保留文件LocatorId的映射关系,只保留节点LocatorId的映射关系。当文件使用Colocation接口创建时,系统会将文件创建在LocatorId所对应的节点上。文件创建和写入要求使用Colocation相关接口。 文件写入完毕后,后续对该文件的相关操作

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  • Kafka Java API接口介绍

    法来进行异步发送结果的处理。 Consumer重要接口 表3 Consumer重要参数 参数 描述 备注 bootstrap.servers Broker地址列表。 消费者通过此参数值,创建Broker之间的连接。 security.protocol 安全协议类型。 消费者使用

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  • Spark Java API接口介绍

    JavaPairDStream:KV DStream的接口,提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>:定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法Spark Core类似,下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。

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  • Spark Python API接口介绍

    eByKey。 对应的Spark Streaming的JAVA API是JavaStreamingContext,JavaDStream和JavaPairDStream。 Spark Streaming的常见方法Spark Core类似,下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。

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  • Flink Java API接口介绍

    T> reduce(ReduceFunction<T> reducer) 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素上一个被reduce的值,然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 public <R> SingleOutputStreamOperator<R>

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  • 资质提交支持API接口吗?

    资质提交支持API接口吗? 消息&短信服务申请资质暂未提供接口,请在短信控制台提交申请,具体操作请参见短信资质管理。 父主题: 资质相关

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  • 接口与功能模块

    接口功能模块 表1 接口说明 种类 编号 说明 功能 音频输入接口 1 3.5mm音频输入接口 连接计算机等声音输入源。 音频输出接口 2 3.5mm音频输出接口 连接声音输出设备,比如外置扬声器。 音频输入接口 3 HD-AI音频输入接口 连接阵列麦克风VPM220或Mic 500。

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  • 数据库接口删除说明

    delta表数据至主表,已废弃。由VACUUM DELTAMERGE xxx语法替代。 pgxc_pool_check 检查连接池中缓存的连接数据是否pgxc_node一致,已废弃。 pg_delete_audit 删除审计日志函数,已废弃。不允许手动删除审计日志。 pg_log_comm_status

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  • 数据库相关API(废弃)

    数据库相关API(废弃) 创建数据库(废弃) 删除数据库(废弃) 查询所有数据库(废弃) 修改数据库用户(废弃) 父主题: 资源相关API(废弃)

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  • Spark REST API接口介绍

    Spark REST API接口介绍 功能简介 Spark的REST API以JSON格式展现Web UI的一些指标,提供用户一种更简单的方法去创建新的展示和监控的工具,并且支持查询正在运行的app和已经结束的app的相关信息。开源的Spark REST接口支持对Jobs、Sta

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  • Flink REST API接口介绍

    /joboverview/running “/ joboverview”相同,Job按状态进行分组,每个Job组都有一个小状态,但只包含当前运行的Job。 /joboverview/completed Job按状态进行分组,每个都有一个小状态的摘要。 “/ joboverview”相同

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  • Manager Java API接口介绍

    Manager Java API接口介绍 典型接口说明 以下仅对Manager REST API开发过程中的典型方法进行描述。 表1 restApiDemo.src.rest.BasicAuthAcces 方法 描述 loginAndAccess (String webUrl,String

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