当前支持数据库级别的透明加密，在创建集群的时候进行加密配置。 了解更多请参见数据库加密简介。 TDE加解密原理 透明加密所有加密解密操作均在内存中进行，内存中的数据是明文，磁盘中的数据是密文。数据库的使用方式保持不变，透明加密不会影响数据加工和SQL执行。 图1 TDE加解密原理 父主题： 数据保护技术

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加密。 如果创建SFS Turbo文件系统时，则不需要授权。 可以新创建加密或者不加密的文件系统，无法更改已有文件系统的加密属性。 创建加密文件系统的具体操作请参见创建文件系统。 卸载加密文件系统 如果加密文件系统使用的自定义密钥被执行禁用或计划删除操作，当操作生效后，使用该自定

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如何退订数据加密服务？ 数据加密服务不支持退订。 如果您在使用专属加密时，创建专属加密实例失败，您可以单击创建失败的专属加密实例所在行的“删除”，删除专属加密实例，并以工单的形式申请退款。 相关链接 退订规则说明 不支持退订的云服务产品清单 如何提交工单 父主题： 计费FAQ

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如何退订数据加密服务？ 数据加密服务不支持退订。 如果您在使用专属加密时，创建专属加密实例失败，您可以单击创建失败的专属加密实例所在行的“删除”，删除专属加密实例，并以工单的形式申请退款。 相关链接 退订规则说明 不支持退订的云服务产品清单 如何提交工单 父主题： 计费类

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块的RPC通道的加密属性全部生效。 对RPC的加密方式，有如下三种取值： “authentication”：普通模式默认值，指数据在鉴权后直接传输，不加密。这种方式能保证性能但存在安全风险。 “integrity”：指数据直接传输，即不加密也不鉴权。 为保证数据安全，请谨慎使用这种方式。

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配置Kafka数据传输加密 操作场景 Kafka客户端和Broker之间的数据传输默认采用明文传输，客户端可能部署在不受信任的网络中，传输的数据可能遭到泄漏和篡改。 操作步骤 默认情况下，组件间的通道是不加密的。用户可以配置如下参数，设置安全通道为加密的。 参数修改入口：在 FusionInsight

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transfer 设置客户端访问HDFS的通道和HDFS数据传输通道是否加密。HDFS数据传输通道包括DataNode间的数据传输通道，客户端访问DataNode的DT（Data Transfer）通道。设置为“true”表示加密，默认不加密。 说明： 仅当hadoop.rpc.protection设置为privacy时使用。

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Kafka Java API接口介绍 Kafka相关接口同开源社区保持一致，详情请参见http://kafka.apache.org/documentation.html#api。 父主题： Kafka接口介绍

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Alluxio API接口介绍 Java API Alluxio接口遵循标准的Alluxio Parent API标准，详情请见https://docs.alluxio.io/os/javadoc/2.0/index.html。 HTTP REST API Master REST

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常用Oozie API接口介绍 Oozie Shell接口介绍 Oozie Java接口介绍 Oozie REST接口介绍 父主题： Oozie应用开发常见问题

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表连续数据流。 JavaPairDStream：KV DStream的接口，提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接受数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark

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DStream：是一种代表RDDs连续序列的数据类型，代表连续数据流。 dsteam.PariDStreamFunctions：键值对的DStream，常见的操作如groupByKey和reduceByKey。 对应的Spark Streaming的JAVA API是JavaStreamingC

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YARN Java API接口介绍 关于YARN的详细API可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 YARN常用的Java类有如下几个。 ApplicationClientProtocol

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HBase JDBC API接口介绍 Phoenix实现了大部分的java.sql接口，SQL语法紧跟ANSI SQL标准。 其支持处理函数可参见： http://phoenix.apache.org/language/functions.html 其支持语法可参见： http://phoenix

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HDFS C API接口介绍 功能简介 C语言应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用方法：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-proj

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writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入到Kafka。 DStreamKafkaWriter.writeToKafkaBySingle() 支持将DStream中的数据逐条写入到Kafka。 表5 Spark Streaming增强特性接口 方法 说明 DStreamKafkaWriter

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获取用户定义的多个元素的数据，作为输入流数据。 data是多个元素的具体数据。 def fromCollection[T: TypeInformation](data: Seq[T]): DataStream[T] 获取用户定义的集合数据，作为输入流数据。 data可以是集合数据或者可迭代的数据体。

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HBase JDBC API接口介绍 Phoenix实现了大部分的java.sql接口，SQL语法紧跟ANSI SQL标准。 其支持处理函数可参见： http://phoenix.apache.org/language/functions.html 其支持语法可参见： http://phoenix

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DStream：是一种代表RDDs连续序列的数据类型，代表连续数据流。 dsteam.PariDStreamFunctions：键值对的DStream，常见的操作如groupByKey和reduceByKey。 对应的Spark Streaming的JAVA API是JavaStreamingC

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writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入到Kafka。 DStreamKafkaWriter.writeToKafkaBySingle() 支持将DStream中的数据逐条写入到Kafka。 表5 Spark Streaming增强特性接口 方法 说明 DStreamKafkaWriter

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put(Put put) 往该表写入一条数据。 void put(List<Put> puts) 往该表写入一批数据。 void close() 释放该Table对象持有的资源。 表1和表2只列举了部分常用的方法。 父主题： HBase对外接口介绍

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