历史API接口（待下线） 下载构建日志(待下线) 获取构建记录的有向无环图(待下线) 获取构建记录信息(待下线) 停止构建任务(待下线)

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request) AM通过此接口向NM提供需要启动的containers列表的请求。 stopContainers(StopContainersRequest request) AM通过此接口请求NM停止一系列已分配的Containers。 样例代码 YARN作业提交的样例代码详细可以参考

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DataStream：Flink用类DataStream来表示程序中的流式数据。用户可以认为它们是含有重复数据的不可修改的集合(collection)，DataStream中元素的数量是无限的。 KeyedStream：DataStream通过keyBy分组操作生成流，通过设置的key值对数据进行分组。 Wind

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常用Oozie API接口介绍 Oozie Shell接口介绍 Oozie Java接口介绍 Oozie REST接口介绍 父主题： Oozie应用开发常见问题

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Streaming中常见的类有： StreamingContext：是Spark Streaming功能的主入口，负责提供创建DStreams的方法，入参中需要设置批次的时间间隔。 dstream.DStream：是一种代表RDDs连续序列的数据类型，代表连续数据流。 dstream

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mapred。 建议通过构造出来的Connection对象的getAdmin()方法来获取HBase的客户端操作对象。 HBase常用接口介绍 HBase常用的Java类有以下几个： 接口类Admin，HBase客户端应用的核心类，主要封装了HBase管理类操作的API，例如建表，删表等操作，部分常见接口参见表表1。

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Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html。 HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个： FileSystem：是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。

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HDFS C API接口介绍 功能简介 C语言应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用方法：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-proj

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count() 返回的是dataset中的element的个数。 T first() 返回的是dataset中的第一个元素。 java.util.List<T> take(int num) 返回前n个elements。 java.util.List<T> takeSample(boolean

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DStream：是一种代表RDDs连续序列的数据类型，代表连续数据流。 dstream.PariDStreamFunctions：键值对的DStream，常见的操作如groupByKey和reduceByKey。 对应的Spark Streaming的JAVA API是JavaSte

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OpenTSDB HTTP API接口介绍 OpenTSDB提供了基于HTTP或HTTPS的应用程序接口。请求方式是通过向资源对应的路径发送标准的HTTP请求，请求包含GET、POST方法。它的接口与开源OpenTSDB保持一致，请参见https://opentsdb.net/d

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MRS 3.x之前的版本需要去官网下载第三方的phoenix包，然后进行如下配置，MRS 3.x版本已支持Phoenix，可直接在已安装HBase客户端的节点使用Phoenix，开启了Kerberos认证的集群相关操作请参见Phoenix命令行，未开启Kerberos认证的集群相关操作请参见Phoenix命令行：

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类FileSystem常用接口说明 接口 说明 public static FileSystem get(Configuration conf) Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem，该类是个抽象类，只能通过该类的get方法得到具体类。get方法存在几个重载版本，常用的是这个。

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函数实现对发送结果的处理。 void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception); 回调函数接口方法，通过实现Callback中的此方法来进行异步发送结果的处理。 Consumer重要接口 表3 Consumer重要参数

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常用Oozie API接口介绍 Oozie Shell接口介绍 Oozie Java接口介绍 Oozie REST接口介绍 父主题： Oozie应用开发常见问题

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f) 对RDD中的元素调用Function2。 java.util.List<T> collect() 返回包含RDD中所有元素的一个数组。 long count() 返回的是dataset中的element的个数。 T first() 返回的是dataset中的第一个元素。 java

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Action API 说明 reduce(f) 对RDD中的元素调用Func。 collect() 返回包含RDD中所有元素的一个数组。 count() 返回的是dataset中的element的个数。 first() 返回的是dataset中的第一个元素。 take(num) 返回前num个elements。

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类FileSystem常用接口说明 接口 说明 public static FileSystem get(Configuration conf) Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem，该类是个抽象类，只能通过该类的get方法得到具体类。get方法存在几个重载版本，常用的是这个。

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DataStream：Flink用类DataStream来表示程序中的流式数据。用户可以认为它们是含有重复数据的不可修改的集合(collection)，DataStream中元素的数量是无限的。 KeyedStream：DataStream通过keyBy分组操作生成流，通过设置的key值对数据进行分组。 Wind

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DataStream：Flink用类DataStream来表示程序中的流式数据。用户可以认为它们是含有重复数据的不可修改的集合(collection)，DataStream中元素的数量是无限的。 KeyedStream：DataStream通过keyBy分组操作生成流，通过设置的key值对数据进行分组。 Wind

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