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API 仓接口 表接口 KV接口

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API 应用管理 模板管理 代码生成

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API 获取专属计算集群资源

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API 物理连接 虚拟网关 虚拟接口 标签管理 配额管理

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API 站点入云VPN API 终端入云VPN API 服务公共接口

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0及之后版本支持该参数。 ‭53687091200‬ 可根据写负载情况适当调整。 写并发小，不用更改。 写并发大，可适当调大。 data_region_iot_max_pending_batches_num Leader数据副本同步给Follower的并发最大值。 仅 MRS 3.3.0及之后版本支持该参数。

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APIG.API 模型说明 API提供方把API接口配置在API网关中，开放后端能力。API分为两部分，第一部分为面向API使用者的API接口，定义了使用者如何调用这个API；第二部分面向API提供者，由API提供者定义这个API的真实的后端情况，定义了API网关如何去访问真实的后端服务。

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原生语言的内存管理接口包括malloc、free、memcpy、memset、new、delete等接口，支持C/C++等语言，由此类接口申请的内存，用户可以自行管理和控制内存使用的生命周期。用户申请内存空间小于256k时，使用原生语言的内存接口与Matrix框架提供的内存管理接口在性能上区别不大，基于简单便捷考虑，建议使用原生语言的内存

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原生语言的内存管理接口包括malloc、free、memcpy、memset、new、delete等接口，支持C/C++等语言，由此类接口申请的内存，用户可以自行管理和控制内存使用的生命周期。用户申请内存空间小于256k时，使用原生语言的内存接口与Matrix框架提供的内存管理接口在性能上区别不大，基于简单便捷考虑，建议使用原生语言的内存

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求个数 内存使用率(单位：%) 2U8G 4U16G 8U32G 16U64G 32U128G - 读 写 读 写 读 写 读 写 读 写 80 <= 内存使用率 < 85 100 300 100 300 180 480 280 750 470 1200 85 <= 内存使用率 <

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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