控件类型 表单控件类型 1. 使用默认crd.yaml文件自动生成表单 由CRD中定义的openAPIV3Schema字段规定CR中可配置的参数以及这些参数的类型、范围，应用在创建CR的时候通过YAML文件指定这些参数。 2. 使用自定义csd.yaml文件生成表单 自动生成的创

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目前提供的基础类型控件分别有string、number、boolean、object、array类型。 string控件：满足一般的文本输入。 number控件：满足一般的数字输入。 boolean控件：开关控件，支持设置布尔值。 object控件：支持结构体格式输入，具有多层嵌套能力。 arra

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在仪表板页面导航栏单击，新建查询控件。 在页面右侧的数据页签选择需要分析的数据集。 单击查询控件，进入查询控件设置页面。 设置相关参数，参数说明请参见表1、表2。 单击 “确定”，系统自动更新图表。 单击页面右上角的“保存”或“保存并发布”保存仪表板。 图1 查询控件设置 表1 查询控件设置参数 参数

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机房设备最多可以绑定20条告警信息，绑定告警后，如出现绑定的告警，指标控件图标的颜色会渲染成告警级别最高的颜色。 设置控件图标设置 若选择的控件为门磁或状态控件，单击“设置”，按照规划设置“实时值”和“状态图标”。 若选择的控件为门磁或者状态控件以外的其它控件，单击“自定义”，在“选择图片”对话框中执行有以下操作：

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表单控件 基础控件 自定义控件 父主题： 配置表单控件

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自定义控件 基于CRD自动生成表单的基础能力控件已经能很好的呈现表单输入，但是为了对用户更友好，更好的表达字段的含义以及隐藏一些非面向用户的字段，因此引入了x-descriptors描述符来定义自定义的控件。 x-descriptors描述符主要用于specDescriptors

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配置表单控件 创建实例应用时，往往涉及大量的参数配置，为方便用户使用，OSC console提供了自动生成表单的能力。 在Kubernetes 1.8中，CRD定义基于OpenAPI v3的验证模式的能力。基于OpenAPI v3能力，可用于自动生成用于创建实例的表单。 控件类型 表单控件

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参数类型：USERSET 取值范围：枚举类型 none表示不扩展内存 negative表示按需扩展内存，算子按需扩展，估算的多扩展多，估算的小扩展的小。 crazy表示直接扩展内存，等同于默认资源池的内存扩展策略，但在业务场景内存较小的情况下可能出现内存不足报错。 默认值：none async_io_acc_max_memory

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level1：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSS LOG /mem_log目录下。 全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize、freesize字段。

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32MB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；16MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存）

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value1:true" 图7 控件显示联动 资源配置 和K8S配套的资源控件，可以设置limit和request。 配置示例： - path: resources displayName: 单节点规格 description: "单节点Redis的内存规格，因系统开销，实际使用内存是所填数值的1

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200（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核C

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U/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存，4核CPU/32G内存）；128kB（4核CPU/16G内存）

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。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，64~INT_MAX，单位为KB。 默认值：小规格内存为512MB， 大规格内存为2GB（max_process_memory大于等于30GB为大规格内存，否则为小规格内存）。 设置建议：

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24G内存，96核CPU/768G内存）；128MB（64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；64MB（8核CPU/64G内存）；32MB（4核CPU/32G内存）；16MB（4核CPU/16G内存） 设置建议：

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内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题： 常用概念

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32MB（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；16MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/

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schema: openAPIV3Schema: description: HelmRelease is the Schema for the helmreleases API properties: apiVersion:

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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