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如何使用Serving Stale提高自建DNS的解析成功率？ 什么是Serving Stale Serving Stale是RFC 8767描述的用于提高DNS解析可靠性的一个标准。当Local DNS上的 域名 缓存过期，由于权威DNS故障导致Local DNS无法刷新本地缓存时，可以通过Local

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如何提高SFS Turbo文件系统拷贝和删除操作的效率？ Linux常用cp、rm、tar命令，默认属于串行操作，无法发挥网络文件系统的并发优势，需要用户并发执行以上命令，提升执行效率。 父主题： 其他类

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如何配置NSCD服务实现缓存加速并提高DNS可用性？ VPC内每台E CS 机器每秒最高DNS峰值为2000次，单机每秒请求DNS峰值超过阈值后，将面临限速风险，无法保证可用性SLA。 为了缓解此类情况，建议您从如下两个方面考虑： 扩容ECS数量，使得DNS查询请求能够负载分摊到更多

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如何提高 GaussDB (for MySQL)标准版数据库的查询速度 可以参考如下建议： 如果产生了慢日志，可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询，以及各个查询的性能特征，从而定位查询运行缓慢的原因。查询GaussDB(for MySQL)标准版日志，请参见查看或下载GaussDB(for

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HyperLogLog hll_default_log2m 参数说明：该参数可以指定hll数据结构桶的个数。桶的个数会影响hll计算distinct值的精度，桶的个数越多，误差越小。误差范围为：[-1.04/2log2m*1/2,+1.04/2log2m*1/2]。 参数类型：整型 参数单位：无

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检测和识别车行道路上的物体。 雷达会在车辆行驶过程中不断收集点云数据来了解周围的环境，并利用点云数据所获得的环境信息帮助车辆定位，提高车辆定位的精度。 接管 接管是从自动驾驶系统转换为驾驶员对汽车管理，即驾驶员接管自动驾驶系统对汽车进行管理，常用来考核自动驾驶系统完善程度，如接管次数、接管里程等。

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HyperLogLog hll_default_log2m 参数说明：该参数可以指定hll数据结构桶的个数。桶的个数会影响hll计算distinct值的精度，桶的个数越多，误差越小。误差范围为：[-1.04/2log2m*1/2,+1.04/2log2m*1/2]。该参数可在PDB级别设置。 参数类型：整型

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导致的训练误差，从而提高模型的性能。 提升数据质量：数据加工能够去除噪声、修复缺失值和异常值，保证数据的准确性、完整性和一致性，为模型训练提供高质量的输入数据。 提高处理效率：平台预置的多种数据加工算子，帮助用户快速完成数据清洗、转换和处理，减少手动操作，提高数据处理的效率。 满

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业务影响较小的情况下进行DDL操作，以减少对业务的影响，提高业务运行的连续性和数据库的可用性。 在线DDL支持通过ONLINE | OFFLINE关键字或GUC参数enable_online_ddl实现在线修改列类型、精度、长度缩减、char类型长度扩长、表级在线移动表空间、在线

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业务影响较小的情况下进行DDL操作，以减少对业务的影响，提高业务运行的连续性和数据库的可用性。 在线DDL支持通过ONLINE | OFFLINE关键字或GUC参数enable_online_ddl实现在线修改列类型、精度、长度缩减、char类型长度扩长、表级在线移动表空间、在线

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如何提高SFS Turbo文件系统复制和删除操作的效率？ Linux常用cp、rm、tar命令，默认属于串行操作，无法发挥网络文件系统的并发优势，需要用户并发执行以上命令，提升执行效率。 父主题： SFS Turbo删除类问题

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理等业务的计算需求，如科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CAD/CAE、生物制药、基因测序、图像处理等，缩短需要的大量计算时间，提高计算精度。 父主题： 简介

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选项 描述 场景类型 城镇 较多房屋建筑覆盖的城镇及城市场景。 农田 针对田地、水域等弱纹理区域，匹配效果增强提高入网率。 森林 针对森林、水域等弱纹理区域，匹配效果增强提高入网率。 近景 适用于近景测量模式。 预设 自由网 计算相片内参与位置姿态，进行相对定向的过程。 控制网 结

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partitions参数提高并行度 操作场景 Spark作业在执行shuffle类语句，包括group by、join等场景时，常常会出现数据倾斜的问题，导致作业任务执行缓慢。 该问题可以通过设置spark.sql.shuffle.partitions提高shuffle read

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务纳管边缘 服务器 并将技能下发到边缘服务器。 方案优势 算法高效高精度 采用先进的深度学习、AR算法，深入研究各行业业务场景，提高技术在复杂场景中的适配度，支持多终端视觉定位导航，高效高精度大场景重建，厘米级定位精度、毫秒级位姿输出。 端边云协同架构 端边云协同架构支持端侧使用到最

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Pro提供热轧钢板表面缺陷检测工作流，提供高精度钢板表面缺陷识别算法，提高钢板表面缺陷检测场景上线效率。 功能介绍 支持自主上传热轧钢板表面图片数据，构建热轧钢板表面缺陷类型的检测模型，用于识别热轧钢板表面图片中的缺陷类型。 适用场景 钢铁制造。 优势 模型精度高，识别速度快；更新模型简便。 工作流流程

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裁剪突出图像中的主体区域，提高图像识别准确率。 翻拍识别 目前只支持华为云系列商品条形码的翻拍识别，如有其他业务场景，请提交工单联系专业工程师为您服务。 图像标签 图像标签有以下应用场景： 场景分析 图像标签功能可准确识别视频、图像内容，提高检索效率和精度，从而使得个性化推荐、内容检索和分发更为有效。

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参数与数据位宽最少，使系统所需带宽达到最小，但会有精度损失； High-precision(高精度模式)：结果精度最好，但是性能会下降； User-specify(用户配置模式)：需要用户在prototxt 中标明所有使用高精度计算的层。 Is_simulation 网络模型转化类型。

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提供高精度的钢板表面缺陷识别算法，提高钢铁表面缺陷检测场景上线效率。 已发布北京四区域 热轧钢板表面缺陷检测工作流 OBS 2.0支持云状识别工作流 观察云的外部形状，即云的外形特征、结构特点和云底高度，对预测天气变化有重要的影响。视觉套件提供云状识别工作流，为您提供高精度的云状

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需求。 增强模型的准确性与鲁棒性：准确的标注数据能够帮助模型更好地学习数据的潜在模式和规律，进而提高模型的性能、准确性和鲁棒性。 节省时间与成本：AI预标注可以显著减少人工干预，提高标注的效率和一致性，帮助用户节省标注成本和时间，尤其是在大规模数据集的处理过程中。 总的来说，数据

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对于不需要高精度的度量，无需使用numeric (20,0)数据类型，建议使用double数据类型来替换numeric (20,0)数据类型，以提高查询性能。 在一个测试用例中，使用double来替换numeric (20, 0)，查询时间从15秒降低到3秒，查询速度提高了5倍。创建表命令如下：

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