。如何添加IP 域名 映射，请参见《 数据湖探索 用户指南》中修改主机信息章节。 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《 数据湖 探索用户指南》中增强型跨源连接章节。

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分布在一起，不再需要跨节点读取数据就能完成计算，极大提高MapReduce Join性能。 图2 无同分布与同分布数据块分布对比 HDFS开源增强特性：硬盘坏卷设置 在开源版本中，如果为DataNode配置多个数据存放卷，默认情况下其中一个卷损坏，则DataNode将不再提供服务。配置项“dfs

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Spark开源增强特性 跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、 数据仓库 等，此时会面临以下困境：数据源种类繁多，数据集结构化混合，相关数据存放分散等，这就导致了跨源复杂查询因传输效率低，耗时长。 当前开源Spark

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Storm开源增强特性 CQL CQL（Continuous Query Language），持续查询语言，是一种用于实时数据流上的查询语言，它是一种SQL-like的语言，相对于SQL，CQL中增加了（时序）窗口的概念，将待处理的数据保存在内存中，进行快速的内存计算，CQL的输

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开源许可证 操作场景 用户可以查看开源许可证的信息和自定义开源许可证的风险等级。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 操作步骤 登录开源治理服务控制台。 在左侧导航栏，单击“开源许可证”。 在“开源许可证”页面，可看到许可证列表，内容包含许可证名称、集成风险、许可证描述和风险分析以及重置操作。

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Hive与对应开源Hive版本中的所有特性，详情请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/languagemanual。 MRS Hive版本与开源Hive版本的对应关系如表1所示。 表1 MRS Hive与开源版本对应关系一览表

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添加地图散点-3D世界地图 单击“地图散点”，进入地图散点的配置页面。 在“样式”页签，配置散点的散点大小、样式、颜色和透明度。 图5 配置地图散点样式-3D世界地图 在“数据”页签，配置散点的经纬度和大小。 数据格式：lon为散点的经度；lat为散点的纬度；value为散点的值，与样式中散

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Storm对外接口介绍 Storm-HDFS采用的接口同开源社区版本保持一致，详情参见：https://github.com/apache/storm/tree/v1.2.1/external/storm-hdfs。 Storm-HBase采用的接口同开源社区版本保持一致，详情参见：https://github

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GeminiDB HBase架构图 产品优势 相同规格实例读写性能优于开源HBase，提供更优的性能解决方案。 安全、可靠、稳定，支持多AZ容灾、备份恢复等运维手段。 平滑业务迁移。GeminiDB HBase接口兼容开源HBase的模型与连接方式，业务迁移成本大大降低，应用逻辑也无需作任何修改。

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04） 手动部署 Linux 公共镜像 Nginx 1.14.0 MySQL 5.7 Ghost是基于Node.js的开源博客平台，可以为用户提供更加便捷的写作与发布平台，本文指导用户基于华为云 弹性云服务器 （以Ubuntu 20.04操作系统 云服务器 为例）部署Ghost博客。 手工部署Node

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Spark开源命令支持说明 本章节介绍了目前 DLI 对开源的Spark SQL语法的支持情况。详细的语法、参数说明，示例等信息请参考Spark官方文档。 表1 DLI Spark开源命令支持说明 功能描述 语法示例 DLI Spark 2.4.5 DLI Spark 3.3.1 创建数据库

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Flume开源增强特性 Flume开源增强特性 提升传输速度。可以配置将指定的行数作为一个Event，而不仅是一行，提高了代码的执行效率以及减少写入磁盘的次数。 传输超大二进制文件。Flume根据当前内存情况，自动调整传输超大二进制文件的内存占用情况，不会导致Out of Memory（OOM）的出现。

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自定义认证提供程序实现org.apache.zookeeper.server.auth.ExtAuthenticationProvider.getUserName（String）方法以获取用户名。 如果没有实现，从认证提供程序实例获取用户名将被跳过。 ZooKeeper开源增强特性：ZooKeeper

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Storm采用的接口同开源社区版本保持一致，详情请参见： http://storm.apache.org/documentation/Home.html。 Storm-HDFS采用的接口同开源社区版本保持一致，详情参见： https://github.com/apache/storm/tree/v0

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开源Kylin 3.x与MRS 1.9.3对接时存在Jetty兼容性问题如何处理？ 出于安全考虑，MRS对部分存在严重安全漏洞的开源三方组件进行了版本升级，导致开源Kylin与MRS 1.9.3版本进行对接时存在Jetty版本的兼容性问题。 按以下步骤进行操作可以完成部署和对接。

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段名称，如果配置为空，则表示字段名称和所映射的数据源中的字段名称相同。 lat：散点的纬度。 lon：散点的经度。 value：散点的值，与样式中的“大小”一起决定散点的大小，value值越大，散点越大。 数据源的数据格式为JSON格式，示例如下： [ { "lat":

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</mirror> 相关网址 Maven官方网址：https//maven.apache.org Maven搜索地址：http://mvnrepository.com 父主题： 使用与配置华为云开源镜像

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Storm对外接口介绍 Storm-HDFS采用的接口同开源社区版本保持一致，详情参见：https://github.com/apache/storm/tree/v1.2.1/external/storm-hdfs。 Storm-HBase采用的接口同开源社区版本保持一致，详情参见：https://github

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provider.hacluster改为与开源一致的值“org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider”。 不使用LZC压缩格式。 父主题： MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

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provider.hacluster改为与开源一致的值“org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider”。 不使用LZC压缩格式。 父主题： MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

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使用Mirrors中的开源镜像

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