(action=create) at org.apache.ranger.authorization.hbase.AuthorizationSession.publishResults(AuthorizationSession.java:278) at org.apache.ranger.authorization

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Apache Log4j2 远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228）公告 漏洞描述 近日，华为云关注到Apache Log4j2存在一处远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228），在引入Apache Log4j2处理日志时，会对用户输入的内容进行一些特殊的处理，攻击

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Apache Log4j2 远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228）公告 漏洞描述 近日，关于Apache Log4j2存在一处远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228），在引入Apache Log4j2处理日志时，会对用户输入的内容进行一些特殊的处理，攻击者可以构

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'/var/run/ FusionInsight -HDFS/dn_socket' at org.apache.hadoop.net.unix.DomainSocket.connect0(Native Method) at org.apache.hadoop.net.unix.DomainSocket.connect(DomainSocket

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string); Error: org.apache.spark.sql.execution.QueryExecutionException: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec

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string); Error: org.apache.spark.sql.execution.QueryExecutionException: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec

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org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:301) at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:265) at org.apache.spark

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java:1391) at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.copy(FileUtil.java:340) at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.copy(FileUtil.java:292) at org.apache.hadoop.fs

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索引名需要符合正则要求，不支持其他字符。正则要求支持的字符为：[a-zA-Z_0-9-.]: 数据表必须存在，要创建的索引不能已存在。 索引表不支持多版本。 不支持在多版本（VERSION>1）的数据表上创建索引，且索引表的版本VERSION=1。 单个数据表的索引个数不能超过5个。 不建议为单个

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java代码及SQL样例。 UDTF（User Defined Table-valued Function） 自定义表值函数，支持一个或多个输入参数，可返回多行多列。详情请参考UDTF java代码及SQL样例。 前提条件 准备UDF jar文件，大小不能超过200MB。 上传UDF 访问Flink

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请求的LifeCycle不存在。 先配置LifeCycle。 404 Not Found NoSuchUpload 指定的多段上传不存在。Upload ID不存在，或者多段上传已经终止或完成。 使用存在的段或重新初始化段。 404 Not Found NoSuchVersion 请求中指定的version

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only 593 bytes available at org.apache.kafka.common.protocol.types.Schema.read(Schema.java:73) at org.apache.kafka.clients.NetworkClient.par

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at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check(FSPermissionChecker.java:342) at org.apache.hadoop.hdfs.server

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SQL样例程序开发思路 场景说明 用户自定义JD BCS erver的客户端，使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 确保以多主实例模式启动了JDB CS erver服务，并至少有一个实例可连接客户端。在JDBCServer节点上分别创建“/home/data”文件，内容如下：

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java:498) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:772) at org.apache.spark.deploy

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opening session: | org.apache.hive.service.cli.thrift.ThriftCLIService.OpenSession(ThriftCLIService.java:542) org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException:

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要的特点是秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标是在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成：数据源 + 接收器 + 处理器

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归档存储：适用于很少访问（平均一年一次），且对数据获取速率要求不高的业务场景。 桶策略 您可以为桶配置私有、公共读、或公共读写策略。 多AZ 开启多AZ后，数据冗余存储至多个AZ中。归档存储的桶不支持多AZ功能。 桶名称 OBS中桶按照DNS规范进行命名，DNS规范为全球通用规则，其具体命名规则如下： 需全局唯一，不能与已有的任何桶名称重复。

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readInt(DataInputStream.java:387) at org.apache.jute.BinaryInputArchive.readInt(BinaryInputArchive.java:63) at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPacket

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(action=create) at org.apache.ranger.authorization.hbase.AuthorizationSession.publishResults(AuthorizationSession.java:278) at org.apache.ranger.authorization

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pendingcreates: 1936] ?at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkLease(FSNamesystem.java:3432) ?at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode

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