java:498) org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:762) org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$

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mb和mapreduce.map.java.opts的值： 进入Hive服务配置页面： MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Hive > 服务配置”，单击“基础配置”下拉菜单，选择“全部配置”。 如果集群详情页面没有“组件管理”页签，请先完成IAM用户同

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sql 在执行SQL语句前，请使用MRS集群管理员用户修改内存大小配置。 登录 FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”。 单击“全部配置”，并搜索“SPARK_DRIVER_MEMORY”。 修改参数值

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at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check(FSPermissionChecker.java:342) at org.apache.hadoop.hdfs.server

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数据处理后写入到OBS，具体参数配置请根据实际环境修改。 环境准备 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 Maven工程的pom.xml文件配置请参考JAVA样例代码（Flink 1.12）中“pom文件配置”说明。 确保本地编译环境可以正常访问公网。

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HBase > 服务配置”，将“参数类别”的“基础配置”切换为“全部配置”，选择“HMaster > 自定义”，给参数“hbase.hmaster.config.expandor”新增名称为“hbase.regionserver.wal.codec”，值为“org.apache.hadoop

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架提交和部署拓扑的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 Flux框架是Storm提供的提高拓扑部署易用性的框架。通过Flux框架，用户可以使用yaml文件来定义和部署拓扑，并且最终通过storm jar命令来提交拓扑的一种方式，极大地方便了拓扑的部署和提交，缩短了业务开发周期。

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配置应用代码 功能介绍 如果开启了用户认证功能，就需要管理员账号给访问用户授权以及配置相关参数，这样才可以访问HBase集群。 必须使用CloudTable控制台下载的2.x版本客户端，且客户端中包含jar包，才能使用用户认证功能。 操作步骤 复制如下参数到应用的hbase-site

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com/p/snappy/。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 配置描述 为了使LZC压缩生效，需要在客户端的配置文件“core-site.xml”中（例如“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/”）配置如下参数。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 io.compression

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DLI 是否存在Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）？ 不存在。 DLI没有启动spark.acls.enable配置项，所以不涉及Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）。 该漏洞主要影响在启用了ACL（访问控制列表

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Apache containerd安全漏洞公告（CVE-2020-15257） 漏洞详情 CVE-2020-15257是containerd官方发布的一处Docker容器逃逸漏洞。containerd是一个支持Docker和常见Kubernetes配置的容器运行时管理组件，它处理

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java:186) at org.apache.hadoop.hbase.security.AbstractHBaseSaslRpcClient.evaluateChallenge(AbstractHBaseSaslRpcClient.java:142) at org.apache.hadoop.hbase

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exception | org.apache.flink.shaded.curator.org.apache.curator.framework.imps.CuratorFrameworkImpl (CuratorFrameworkImpl.java:566) org.apache.flink.shaded

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main()”运行应用工程。 如果集群开启了ZooKeeper SSL，则运行该样例前，需要检查配置文件mapred-site.xml（准备运行环境中样例工程的“conf”配置文件目录中获取）的配置项“mapreduce.admin.map.child.java.opts”和“mapreduce

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java:1029) ... 22 more 回答 失败原因是C80SPC200版本开始，安装集群不再替换/etc/krb5.conf文件，改为通过配置参数指定到客户端内krb5路径，而HiBench并不引用客户端配置文件。解决方案：将客户端/opt/client/KrbClient/kerb

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- "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer" 定义拓扑的配置示例： config: #简单配置项 topology.workers: 1 #配置项值为列表，使用`[]`表示

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管理 > 连接管理 > 集群配置管理”。 在集群配置管理界面，选择“新建集群配置”，配置参数填写如下： 图2 新建集群配置 集群配置名：根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的集群配置名。 上传集群配置：单击“添加文件”以选择本地的集群配置文件，然后通过操作框右侧的“上传文件”进行上传。

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管理 > 连接管理 > 集群配置管理”。 在集群配置管理界面，选择“新建集群配置”，配置参数填写如下： 图2 新建集群配置 集群配置名：根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的集群配置名。 上传集群配置：单击“添加文件”以选择本地的集群配置文件，然后通过操作框右侧的“上传文件”进行上传。

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ip>:<http-port>/jmx，如果该值超过4倍的限定值（4*1M），建议用户配置多个驱动器并重新启动HDFS。 恢复步骤： 在DataNode上配置多个数据目录。 示例：在原先只配置了/data1/datadir的位置 <property> <name>dfs.datanode

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配置SparkSQL支持Hudi Schema演进 Schema演进开启后不能关闭。 本章节仅适用于MRS 3.2.0及之前版本。 使用spark-beeline时，需要登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置 > 全部配置”。 在搜索栏中搜索参数“spark

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/tpch.sql 在执行SQL语句前，请使用MRS集群管理员用户修改内存大小配置。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”。 单击“全部配置”，并搜索“SPARK_DRIVER_MEMORY”。 修改参数值适当增加内存

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