约束与限制 已安装DBeaver 6.3.5版本，DBeaver软件下载链接为：https://dbeaver.io/files/6.3.5/dbeaver-ce-6.3.5-x86_64-setup.exe。 已安装JDK 1.8.0_x。 步骤一：配置DBeaver安装环境 向D

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配置主机名与IP地址的映射 操作场景 在SAP系统的安装过程中，安装程序使用主机名称来进行通信。因此需要配置主机名称和IP地址的映射关系。 操作步骤 以“root”帐号和密钥文件登录Jump Host，并通过SSH协议，跳转到一台待安装SAP HANA的 裸金属服务器 。 在集群场景下，跳转到第一台待安装SAP

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技能管理中有多个技能，如何匹配技能 智能问答机器人 通过模型判断用户问法与语料的相似度得分，选择使用相似度得分高的技能，无法人工干预模型匹配。 父主题： 智能 问答机器人

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connectApacheZK() throws IOException, org.apache.zookeeper.KeeperException { try { // Create apache zookeeper connection.

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p HDFS、Apache Cassandra等，将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性和可扩展性。 数据压缩：对于大量的数据，可以采用压缩算法进行压缩，以减少数据的存储空间和传输带宽。 并行计算：使用并行计算框架，如Apache Spark、Apache Flink等，

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UDF：自定义函数，支持一个或多个输入参数，返回一个结果值。 UDTF：自定义表值函数，支持一个或多个输入参数，可返回多行多列。 UDAF：自定义聚合函数，将多条记录聚合成一个值。 POM依赖 <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId>

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UDF：自定义函数，支持一个或多个输入参数，返回一个结果值。 UDTF：自定义表值函数，支持一个或多个输入参数，可返回多行多列。 UDAF：自定义聚合函数，将多条记录聚合成一个值。 POM依赖 <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId>

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值设置为1。 配置HBase本地二级索引 登录 MRS 控制台，在现有集群列表中单击集群名称，选择“组件管理”。 在组件列表中选择“HBase > 服务配置”，在下拉列表中将“基础配置”切换为“全部配置”，进入HBase服务参数“全部配置”界面。 在HBase全部配置界面查看相关参数。

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Job恢复 Job的恢复必须在Flink的配置文件中配置重启策略。当前包含三种重启策略：fixed-delay、failure-rate和none。只有配置fixed-delay、failure-rate，Job才可以恢复。另外，如果配置了重启策略为none，但Job设置了Che

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Windows系统，支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 开发流程

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类似，配置示例可参考ActiveMQ数据源接入配置示例。 完成数据源接入配置后，单击“开始检测”，检测ROMA Connect与数据源之间是否能够连通。 若测试结果为“数据源连接成功！”，则继续下一步。 若测试结果为“数据源连接失败！”，则检查数据源状态和数据源连接参数配置，然后单击“重新检测”，直到连接成功为止。

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org.apache.http.HttpHeaders; import org.apache.http.HttpResponse; import org.apache.http.client.config.RequestConfig; import org.apache.http

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| org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.handleReportForDutyResponse(HRegionServer.java:1386) 原因分析 /etc/hosts中同一个IP地址配置了多个主机名映射关系。

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配置SAP NetWeaver的HA功能（分布式高可用部署） 操作场景 为保护SAP NetWeaver免受单点故障的影响，提高SAP NetWeaver的可用性，需要为AS CS 主备节点配置HA机制，此操作只有在分布式HA部署场景下才需要执行。 前提条件 ASCS主备节点之间已建立互信。

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买 弹性云服务器 。 登录弹性 云服务器 ，安装Java JDK，并配置JAVA_HOME与PATH环境变量，使用执行用户在用户家目录下修改“.bash_profile”，添加如下行。其中“/opt/java/jdk1.8.0_151”为JDK的安装路径，请根据实际情况修改。 export

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delimiter=''; 当前版本的Hue组件，不支持导入文件到Hive表时设置多个分隔符。 操作步骤 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录，配置环境变量并认证用户。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit Hive业

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/** *从Kafka的一个或多个主题消息。 * <checkPointDir>是Spark Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举，制作人只会使用它来获取元数据 * <topics>是要消费的一个或多个kafka主题的列表 * <batchTime>是Spark

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/** * 从Kafka的一个或多个主题消息。 * <checkPointDir>是Spark Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举，制作人只会使用它来获取元数据 * <topics>是要消费的一个或多个kafka主题的列表 * <batchTime>是Spark

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2以后版本，可以使用异步模式的新Producer接口。 配置多个Broker的目录，设置多个IO线程，配置Topic合理的Partition个数。 详情请参见Kafka开源文档中的“性能调优”部分：http://kafka.apache.org/documentation.html。 接收器调优

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proxy provider类。配置成org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.BlackListingFailoverProxyProvider，可在HDFS客户端使用NameNode黑名单特性。配置成org.apache.hadoop.hdfs

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