关联结果描述 failCount Integer 失败溯源码个数 failCodes Array of failCodes objects 失败溯源码列表 表7 failCodes 参数 参数类型 描述 code String 溯源码 状态码： 500 表8 响应Body参数 参数 参数类型

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管理源码成分分析任务 操作场景 该任务指导用户通过开源治理服务查找、删除或停止源码成分分析任务。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 已添加任务。 查看任务 登录开源治理服务控制台。 在左侧导航栏，单击“软件成分分析 > 源码成分分析”。 在“源码成分分析”页面，查看成

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任务名称 源码成分分析任务的名称。 扫描类型 待扫描的源码类型，包括文件和代码仓。 扫描对象 待扫描的源码文件。 任务描述 对当前源码成分分析任务的说明。 代码仓扫描 图2 添加代码仓扫描任务 参数 参数说明 任务名称 源码成分分析任务的名称。 扫描类型 待扫描的源码类型，包括文件和代码仓。

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图像识别SDK简介 图像识别概述 图像识别（Image Recognition），是指利用计算机对图像进行分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，包括媒资图像标签，名人识别，主体识别，翻拍识别，图像标签等。 图像识别以开放API（Application Programming

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查看源码成分分析扫描详情 该任务指导用户通过开源治理服务查看源码成分分析扫描结果。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 已执行扫描任务。 操作步骤 登录开源治理服务控制台。 在左侧导航栏，单击“软件成分分析 > 源码成分分析”。 在“源码成分分析”页面，可看到全部添加过

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获取源码包、ODBC包以及依赖库 基于ODBC开发所需的包，依赖库和头文件以及其获取方式如表1所示。 表1 ODBC应用程序开发环境准备 所需资源 获取方式 unixODBC源码包 unixODBC源码包获取参考地址：https://www.unixodbc.org/unixODBC-2

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获取源码包、ODBC包以及依赖库 基于ODBC开发所需的包，依赖库和头文件以及其获取方式如表1所示。 表1 ODBC应用程序开发环境准备 所需资源 获取方式 unixODBC源码包 unixODBC源码包获取参考地址：https://www.unixodbc.org/unixODBC-2

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原因：系统中 C++ 头文件包含路径不当，导致cstdlib中执行“#include_next ”时，找不到系统 libc 中的 stdlib.h 。解决方案：修改los_config.mk 中LITEOS_CXXINCLUDE和LITEOS_LIBC_INCLUDE 顺序：LITEOS_LIBC_INCLUDE应在L

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发布与部署AstroZero开发应用的源码包 操作场景 源码包主要用于同一账号内，在不同环境之间的资产迁移，以源环境的状态继续开发（类似自己代码仓库），或者用于备份账号自己的代码，以便在需要恢复时使用。 源码包中的所有组件，都不受保护和限制。在其他开发环境安装后，可编辑包中组件，

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获取源码包、ODBC包以及依赖库 基于ODBC开发所需的包，依赖库和头文件以及其获取方式如表1所示。 表1 ODBC应用程序开发环境准备 所需资源 获取方式 unixODBC源码包 unixODBC源码包获取参考地址：https://www.unixodbc.org/unixODBC-2

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使用VS Code调试代码时不能进入源码 如果已有launch.json文件，请直接看步骤三。 步骤一：打开launch.json文件 方法一：单击左侧菜单栏的Run（Ctrl+Shift+D）按钮，再单击create a launch.json file。如下图所示： 方法二：单击上侧菜单栏中的Run

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如何体验ServiceStage的源码部署功能？ 如表1所示，ServiceStage基于GitHub提供了一些不同语言的demo。 您可以Fork特定语言的demo源码到自己的GitHub代码仓库中，参考创建并部署组件去体验ServiceStage的源码部署功能。 表1 Servic

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（可选）授权子账号使用图像识别服务 本章节通过简单的用户组授权方法，将图像识别对应区域的“Tenant Guest”权限和对象存储的“OBS Buckets Viewer”策略授予用户组，并将用户添加至用户组中，从而使子账户拥有对应的操作权限，操作流程如图1所示。 示例流程 图1

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Image服务使用简介 关于图像识别服务的概念、优势、功能和应用场景等，请参见《图像识别服务产品介绍》。 图像识别包括的服务功能有：图像标签，名人识别。 服务以开放API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）的方式提供图像识别能力，用户调用A

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有哪些途径可以使用图像识别的API？ 共有三种方式可以基于已构建好的请求消息发起请求。 cURL cURL是一个命令行工具，用来执行各种URL操作和信息传输。cURL充当的是HTTP客户端，可以发送HTTP请求给服务端，并接收响应消息。cURL适用于接口调试。关于cURL详细信息请参见https://curl

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使用服务 图像识别提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台，以及基于HTTPS请求的API管理方式。 您可以在管理控制台申请开通图像识别服务、查看服务的调用成功和失败次数。 图像识别以开放API的方式提供给用户，用户可以将图像识别集成到第三方系统调用API。 具体流程如下： 申请服务

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SDK示例代码。 登录 API Explorer ,在“示例代码”中选择“Java”，如图2所示。 图2 示例代码 填写请求Body参数。输入url或者image参数，如图3所示。 图3 填写参数 复制示例代码到配置环境章节所创建的Maven项目中。 步骤五：调用服务 图像识别服务认证

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步骤一：开通服务 图像识别服务申请开通您可以按照以下步骤进行操作： 登录华为云，申请华为账号，并完成实名认证。 在华为云页面顶部选择“EI企业智能>人工智能>图像识别 Image”。 进入产品页，单击立即使用，输入您注册的用户名密码，进入图像识别管理控制台。 用户可以在图像识别管理控制台

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您可以使用本文档提供的图像识别服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容，进行相关操作，支持的全部操作请参见API概览。 在调用图像识别API之前，请确保已经充分了解图像识别相关概念，详细信息请参见产品介绍。 同时图像识别还提供多种编程语言的SDK供您使用，SDK的使用方法请参见图像识别SDK。

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IAM为图像识别提供了用户认证和鉴权功能。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务用户指南》。 云监控 云监控（Cloud Eye）可以监控图像识别的相关指标，用户可以通过指标及时了解图像识别的使用情况。Cloud Eye更多信息请参见《云监控用户指南》。 表1 图像识别的监控指标

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原因：C++库中实现了部分数学函数库，并在头文件中进行了using 引用，导致与Huawei LiteOS系统C库中的定义冲突了。解决方案：C++源码math.h的包含修改为cmath，即“#include ”修改为 “#include ”。

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