一个完整的消息消费过程主要分为2个阶段： 消息拉取 客户端通过批量拉取的方式从服务端获取消息，将拉取到的消息缓存到本地缓存队列中。对于拉取式消费，在内网环境下的吞吐量很高，因此消息拉取阶段一般不会引起消息堆积。 消息消费 客户端将本地缓存的消息提交到消费线程中，提供给业务消费逻辑进行

查看更多 →

d = min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和，非线程池模式不需要计算这个值，直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内

查看更多 →

= min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb。 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和，非线程池模式不需要计算这个值，直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内

查看更多 →

义，并且开启Redis缓存。 数据库设置。 图2 设置数据库 数据库：选择数据库的类型，支持MySQL和PostgreSQL。 分库策略：选择数据的分片算法。参考架构选择“数据库分库+分布式缓存”时，需要设置。 MOD：直接使用分片数取模，余数为分片编号（从0开始编号）。适用整数类型的字段。

查看更多 →

是 Long 冷数据淘汰时间。单位：小时。指定时间内线上缓存的数据如果没有被访问则会自动从缓存中删除。0表示数据不会因为时间原因自动从缓存中删除。 ck_time 是 Long 后端校验时间。单位：秒。指定时间间隔进行线上缓存文件与后端存储文件比较，存在变化则自动更新。0表示文件进行实时校验。

查看更多 →

在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 问题 安全模式下，为什么在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN？ 回答 在MapReduce中，默认情况下，任务完成之后，HDFS_DELEGATION_TOKEN将会被删除。因此如果在下一个任务

查看更多 →

获取指定key值的缓存 扫码体验： 请求参数 参数 类型 必填 说明 key String 是 存、取缓存数据的key isolation Number 否 跨租户时应用的数据是否需要隔离，1 隔离， 0 不隔离，不传默认不隔离 返回结果 参数 说明 data 缓存的数据 请求示例

查看更多 →

如果源站资源更新，请刷新资源对应的URL，以保证用户可以获得最新的资源。 如果您修改了缓存规则： 新的规则仅对后面缓存的资源生效，已经缓存的资源需要等缓存过期后，再次缓存才会遵循新的缓存规则。 如果您想要立即生效，请在修改缓存规则后执行缓存刷新操作。 配置URL参数 目前大多数的网页请求都携带URL参数

查看更多 →

如何设置缓存首页（根目录）？ CDN支持设置根目录缓存规则。请前往CDN控制台> 域名 管理>缓存配置页面，在“缓存规则”页签的类型选项选择“首页”，设置根目录的缓存规则。 父主题： 缓存配置

查看更多 →

同一个应用下的同名组件可以部署在不同环境下。 组件版本 组件版本号。 默认以您开始执行批量克隆组件操作的时间来生成版本号，格式为yyyy.mmdd.hhmms，s取时间戳中秒数的个位值。例如：时间戳为2022.0803.104321，则版本号为2022.0803.10431。 您也可以自定义版本号，格式为：A

查看更多 →

工作负载异常：实例拉取镜像失败 问题定位 当工作负载状态显示“实例未就绪：Back-off pulling image "xxxxx"”，该状态下工作负载实例K8s事件名称为“实例拉取镜像失败”或“重新拉取镜像失败”。查看K8s事件的方法请参见Pod事件查看方法。 排查思路 根据

查看更多 →

read.fetch-size 否 每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示忽略该提示。 connector.lookup.cache.max-rows 否 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加的数据将被标记为过期。-1表示不使用缓存。 connector.lookup.cache

查看更多 →

= min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb。 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和，非线程池模式不需要计算这个值，直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内

查看更多 →

read.fetch-size 否 每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示忽略该提示。 connector.lookup.cache.max-rows 否 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加的数据将被标记为过期。-1表示不使用缓存。 connector.lookup.cache

查看更多 →

d = min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和，非线程池模式不需要计算这个值，直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内

查看更多 →

trol头部的设置。 缓存：浏览器缓存遵循当前规则设置的过期时间。 不缓存：浏览器不缓存资源。 缓存过期时间 达到设置的缓存过期时间后，当用户再次请求资源时，浏览器会直向CDN节点请求资源。 取值范围为0~365天。 单击“确定”，完成设置。 父主题： 缓存配置

查看更多 →

配置JobHistory本地磁盘缓存 配置场景 JobHistory可使用本地磁盘缓存spark应用的历史数据，以防止JobHistory内存中加载大量应用数据，减少内存压力，同时该部分缓存数据可以复用以提高后续对相同应用的访问速度。 配置参数 登录 FusionInsight Manager系统，选择“集群

查看更多 →

分支名，可自定义，与url一起确定缓存标签。 否 url String 链接，可自定义，与branch一起确定缓存标签。 否 工作模式介绍 代码缓存下载。本地没有缓存的情况下，从 服务器 下载缓存代码到本地；有缓存的情况下，使用本地缓存并还原目录结构。 代码缓存更新。代码检出有变化时，会增

查看更多 →

read.fetch-size 否 每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示忽略该提示 connector.lookup.cache.max-rows 否 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加的数据将被标记为过期。-1表示不使用缓存。 connector.lookup.cache

查看更多 →

read.fetch-size 否 每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示忽略该提示 connector.lookup.cache.max-rows 否 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加的数据将被标记为过期。-1表示不使用缓存。 connector.lookup.cache

查看更多 →

效的方法是将该大Key从Redis去除，单独放到其余存储介质上。 该对象为集合类型的大Key，每次只需操作部分元素：将集合类型中的元素分拆。以Hash类型为例，可以在客户端定义一个分拆Key的数量N，每次对HGET和HSET操作的field计算哈希值并取模N，确定该field落在哪个Key上，实现上类似于Redis

查看更多 →