云备份可以将数据恢复至任意备份点吗？ 可以。可以通过以下小实验证明云备份可以将数据恢复至任意备份点。 操作步骤 登录目标 云服务器 ，创建一个名为test1的文件。 图1 查看文件 在云备份控制台为目标 服务器 创建备份。 图2 为云服务器创建备份 登录目标服务器，删除名为test1的文件。

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数据保护技术 DMS for RocketMQ通过多种数据保护手段和特性，保障DMS for RocketMQ的数据安全可靠。 表1 DMS for RocketMQ的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在

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多版本备份恢复数据 设置多版本备份数据保留周期 查看多版本备份数据 恢复多版本备份数据 配置多版本过期数据回收站 清理多版本数据 父主题： 表相关

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如何查看备份中的数据？ 您可以通过以下几种方式进行查看： 通过镜像创建云服务器无法直接从云备份控制台查看备份中的数据。 云服务器备份 使用云服务器备份创建镜像，相关操作请参考使用备份创建镜像。 使用镜像创建云服务器，相关操作请参考通过镜像创建云服务器。 登录云服务器，查看服务器中的数据。

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如果进行“自动备份配置数据”，请参照以下步骤： 单击配置数据自动备份区域的“设置”，设置备份位置与备份周期。单击“确认”。 开启配置数据自动备份后的按钮，启用配置数据自动备份。 操作结果 每次备份完成后，在审计日志备份列表中将能查看到已备份日志的信息，可单击“下载”将备份文件下载到本地。 相关操作

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备份与恢复OpenSearch集群数据 创建快照备份OpenSearch集群数据 恢复OpenSearch集群数据 删除OpenSearch集群快照 父主题： 使用OpenSearch搜索数据

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数据集备份恢复接口 数据集备份 数据集恢复 父主题： 数据集

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验证数据库备份结果 使用自定义脚本实现数据库备份完成后，可以通过如下操作验证数据库备份结果是否成功。 验证数据库备份结果 (Linux) 下面以MY SQL数据库为例进行验证。 登录MY SQL数据库，创建新的数据库。 创建数据库成功后，创建存储过程，可以参考图1。 图1 创建存储过程

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单击管理控制台左上角的，选择区域。 选择“存储 > 云备份 > 文件备份”。 选择“文件备份”页签，单击目标文件所在资源名称。 单击备份所在行的“恢复数据”，如图1所示。 图1 恢复文件 选择恢复的位置： 当前位置：数据将恢复至当前服务器原文件路径下，并且覆盖同名文件的数据。仅Linux系统支持恢复到当前位置。

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创建快照备份OpenSearch集群数据 本文介绍 CSS 集群快照备份的两种方式：自动创建快照和手动创建快照。 约束限制 备份与恢复索引功能上线之前（即2018年3月10日之前）创建的集群，无法创建快照。 第一次备份时，建议将所有索引数据进行备份。 集群快照会导致CPU、磁盘IO上升等影响，建议在业务低峰期进行操作。

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多版本备份恢复数据 设置多版本备份数据保留周期 查看多版本备份数据 恢复多版本备份数据 配置多版本过期数据回收站 清理多版本数据 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）

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数据保护技术 DMS for RabbitMQ通过多种数据保护手段和特性，保障DMS for RabbitMQ的数据安全可靠。 表1 DMS for RabbitMQ的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在

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备份数据库 功能介绍 对系统业务数据进行备份。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/backup/start 参数说明 无。 请求 请求样例 https://ipaddr:port/softcomai/datalake/v1

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使用VMware备份恢复数据 当生产端受保护对象数据损坏或丢失，需要恢复时，eBackup备份管理系统根据用户指定时间点的备份映像，将后端存储中的备份数据恢复至生产端，实现对受保护对象的保护。 恢复限制条件 在对VMware虚拟机数据进行恢复前，需要注意以下限制条件： 使用LAN-Free（SAN

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存储库名称/ID 查看监控数据 登录管理控制台。 进入监控图表页面。 入口一：选择“存储 > 云备份 CBR”，在存储库列表单击查看监控数据的存储库“操作”列下的“更多 > 查看监控数据”。 入口二：选择“管理与监管 > 云监控服务 CES> 云服务监控 > 云备份 CBR”，在存储库

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备份 同步备份 查询指定备份 查询所有备份 删除备份 复制备份 备份恢复 查询备份元数据 更新备份 父主题： API

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Database 备份租户数据库：Back Up Tenant Database 2. 以备份租户数据库为例，选择具体的租户数据库后，“Destination Type”选择“Backint”。您可以根据您的需要自定义“Backup Prefix”。 3. 确认备份信息，点击Fin

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通过MAS改造后的应用架构图如下所示： 同城多活应用场景： 适用于容灾可用性要求达到99.95%，要求业务双活的容灾场景。 同城跨AZ的应用数据多活，并分担部分业务流量。 方案优势 同城多活架构优势如下： 应用同城可用区多活，业务双边负载分担灵活。 数据实时同步，服务故障跨AZ快速切换。

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参考《云备份用户指南》的“快速创建SFS Turbo备份”章节，完成创建备份存储库的操作，再完成创建备份操作。 系统会自动进行文件系统的备份。 您可以在备份页面，查看备份创建状态。当文件系统备份的“备份状态”变为“可用”时，表示备份创建成功。 当文件系统发生错误等故障时，可以使用备份创

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数据保护技术 DMS for Kafka通过多种数据保护手段和特性，保障DMS for Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在单可用区内（单机房

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战。MAS应用场景包括： 场景一：同城灾备 适用于容灾可用性要求达到99.9%，业务分布在同一个地域，要求支持同城跨AZ的应用和数据灾备场景。 场景二：同城双活 适用于容灾可用性要求达到99.95%，要求业务双活的容灾场景。 同城跨AZ的应用数据多活，并分担部分业务流量。 场景三：两地三中心

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