云上优选 特惠来袭

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    通用型TensorFlow服务器优惠 更多内容
  • 自动续费可享受哪些优惠?

    自动续费可享受哪些优惠? 客户设置自动续费后,系统默认于产品到期前7天开始扣款,若客户设置了自动续费扣款日(到期前2-7天),则以客户设置的扣款日为准。自动续费支持使用代金券和现金券,同时支持使用折扣券。 父主题: 续费

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  • 查询已发放的优惠券

    balance BigDecimal 优惠券余额。 lock_order_id String 锁定优惠券的订单ID。 如果为老版本优惠券,该值为空。 is_frozen String 优惠券是否冻结。 0:否 1:是 可用优惠券接口返回时不包括冻结状态的优惠券。 表3 ICouponUseLimitInfoV2

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  • 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(Tensorflow+GPU)

    keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data(args.data_url) x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

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  • 资源和成本规划

    弹性公网IP 独享 | 全动态BGP | 按带宽计费 | 10M 2 1030.00 CCE 云容器引擎 50节点 2 841.60 SWR 容器镜像服务 免费 2 0 ECS 弹性云服务器 X86计算 | 通用计算增强型 | c7.2xlarge.2 | 8核 | 16GB CentOS

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  • 资源和成本规划

    规格 数量 元/年 弹性云服务器 规格: 鲲鹏计算 | 鲲鹏通用计算增强型 | kc1.4xlarge.4 | 8核 | 32GB 镜像: CentOS | CentOS 8.0 64bit with ARM 系统盘: 高IO | 40GB 数据盘: 通用型SSD | 200GB 2

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  • 分布式Tensorflow无法使用“tf.variable”

    分布式Tensorflow无法使用“tf.variable” 问题现象 多机或多卡使用“tf.variable”会造成以下错误:WARNING:tensorflow:Gradient is None for variable:v0/tower_0/UNET_v7/sub_pixel/Variable:0

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  • HECS L实例、HECS X实例、旧版HECS以及ECS有什么区别?

    系统盘:高IO 数据盘:通用型SSD V2 自定义配置系统盘规格,支持多个不同类型的数据盘。 系统盘:普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、通用型SSD V2 数据盘:普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、通用型SSD V2 支持选择全磁盘类型。 弹性云服务器支持使用的磁盘类型,请参见云硬盘。

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  • 通用计算型

    S7n型弹性云服务器搭载第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器,配套25GE智能高速网卡,提供较高网络带宽和PPS收发包能力,提供更高性价比。 适用场景 对网络收发包性能有较高要求的网站和Web应用 轻量级数据库及缓存服务器 中轻载企业应用 规格 表3 S7n型弹性云服务器的规格 规格名称

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  • 获取训练作业支持的AI预置框架

    "cpu_image_url" : "aip/tensorflow_2_1:train", "gpu_image_url" : "aip/tensorflow_2_1:train", "image_version" : "tensorflow_2.1.0-cuda_10

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  • 计费样例

    裸金属服务器,规格配置如下: 规格:physical.s4.xlarge 镜像:Windows Server 2016 标准版 系统盘:通用型SSD,150GiB 数据盘:通用型SSD,100GiB 公网带宽:6Mbit/s 购买时长为1个月,那么在使用期间该裸金属服务器总共产生多少费用呢?

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  • Notebook基础镜像列表

    。预置镜像里面包含PyTorchTensorflow,MindSpore等常用AI引擎框架,镜像命名以AI引擎为主,并且每个镜像里面都预置了很多常用包,用户可以直接使用而无需重新安装。 开发环境预置镜像分为X86和ARM两类: 表1 X86预置镜像列表 引擎类型 镜像名称 PyTorch

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  • 开发模型

    Kit的AI芯片支持运行“.om”模型,“.om”模型可以通过TensorFlowCaffe模型转换而来,但“.om”模型并不支持TensorFlowCaffe全部的算子,所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子,才能把TensorFlowCaffe模型转换成“

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  • 开发算法模型

    Kit的AI芯片支持运行“.om”模型,“.om”模型可以通过TensorFlowCaffe模型转换而来,但“.om”模型并不支持TensorFlowCaffe全部的算子,所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子,才能把TensorFlowCaffe模型转换成“

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  • 简介

    镜像:弹性云服务镜像。 使用流程 FPGA加速云服务器提供了GitHub开源的Web化服务平台,便于用户将FPGA加速云服务器集成到第三方系统,用于二次开发。 FPGA加速云服务器的使用流程如图1所示。 图1 FPGA加速云服务器的使用流程

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  • 推理基础镜像列表

    myhuaweicloud.com/aip/tensorflow_2_6:tensorflow_2.6.0-cuda_11.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20220524162601-50d6a18 表2 Pytorch AI引擎版本 支持的运行环境 URI 1

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  • 资源和成本规划

    2xlarge.8 | 8核 | 64GB 镜像: EulerOS | EulerOS 2.5 64bit 系统盘: 通用型SSD | 40GB 数据盘: 通用型SSD | 200GB 1 华为公有云 包周期 1月 ¥1559.28 否 集群管控服务 产品分类: CCE容器集群 |

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  • 资源和成本规划

    目录价格↵ 【应用服务器】ECS X86计算 | 通用计算增强型 | c6.8xlarge.2 | 32核 | 64GB; CentOS | CentOS 7.6 64bit; 高IO | 40GB; 高IO | 200GB; 12 1年 ¥ 375,756 【应用服务器】ECS X86计算

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  • 资源和成本规划

    large.2 | 2 vCPU | 4 GB (通用型) 数据库引擎:PostgreSQL 购买量:1 288.0元 合计 - 806.40元 表2 资源和成本规划(包年包月) 华为云服务 配置示例 每月预估花费 弹性云服务器 ECS 区域:华北-北京四 计费模式:包年包月 规格:X86计算

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  • 查询包年/包月产品价格

    云服务类型的资源规格。详情请参见各云服务官方文档。 部分云服务类型和资源规格举例如下: 弹性云服务器: 根据操作系统类型在云服务器规格的ID后添加“.win”或“.linux”,例如“s2.small.1.linux”。云服务器规格的ID字段,您可以调用查询规格详情和规格扩展信息列表接口获取。 带宽:

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  • 资源和成本规划

    CCM 泛域名SSL证书OV类型 厂商:GeoTrust 1 503.40 CCE 容器引擎CCE集群 50节点 | 高可用 | 服务转发 IPVS 1 1262.40 ECS 用途:业务应用,弹性服务器ECS,规格:内存优化型m6 ,高IO,8核64G,200G操作系统:openEuler

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  • 查询包年/包月产品价格

    云服务类型的资源规格。详情请参见各云服务官方文档。 部分云服务类型和资源规格举例如下: 弹性云服务器: 根据操作系统类型在云服务器规格的ID后添加“.win”或“.linux”,例如“s2.small.1.linux”。云服务器规格的ID字段,您可以调用查询规格详情和规格扩展信息列表接口获取。 带宽:

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