e组件提供一个稳定可靠，性能优异、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。 Hadoop、HBase、ZooKeeper、Ranger

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数据识别与准备 在迁移开始前，华为云 OMS 服务会先对源端存储系统中的数据进行识别，包括对象大小、最后修改时间以及位置等关键信息。基于这些信息，服务会为用户生成一个对应的迁移任务配置，确保迁移过程的高效性和准确性。 父主题： 迁移工作原理

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数据迁移 根据迁移配置，华为云OMS服务会开始从源端存储系统拉取数据。同时，服务会确保数据的完整性和一致性，避免在迁移过程中出现数据丢失或损坏的情况。服务还支持断点续传功能，当迁移过程中出现网络中断或其他异常情况时，服务可以从断点处恢复传输，确保数据的完整性和迁移的连续性。 父主题：

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Region个数：XXX 每天新增数据量统计 每天新增数据量主要评估数据增长速度（可以按天/小时等周期维度）。在第一次全量迁移数据后，后续可以定期搬迁老集群新增数据，直到业务完成最终割接。 表5 新增数据量统计 大数据组件 待迁移的数据路径 新增数据量大小 HDFS/OBS（或其他文件存储系统） /user/helloworld

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数据持久度 数据持久度是指数据不丢失的概率，即存储在预计周期内不出现数据丢失的概率，可以用于度量一个存储系统的可靠性。其只表示数据是否丢失的概率，不体现数据丢失多少；数据持久度的预计周期，一般按一年进行预计。 影响存储数据持久度的主要因子有：冗余数、磁盘失效率与数据修复时间。其中

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HANA备份与恢复 虽然SAP HANA是内存数据库，但所有数据的修改都会被保存在持久存储系统中，因此即使遇到例如突然的停电导致停机，SAP HANA也能够恢复数据并确保数据不丢失。此外，为了在灾难发生后能够恢复数据，我们还必须定期将持久存储系统中的数据和数据库日志备份到远端，例如OBS桶中。关于SAP

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DES签名文件有什么作用？ 签名文件是服务单中磁盘的唯一标识，需要将其存入磁盘或Teleport存储系统的根目录。华为数据中心管理员收到磁盘或Teleport设备，并完成挂载或连线配置后，系统会根据签名文件自动匹配存储设备与服务单，避免人工干预带来的误操作。 父主题： 服务安全类

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持消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据存储。 利用 DLI ，用户可方便地将海量数据高速、低时延写入HBase。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与HBase建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。

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彼此分享数据。 Linux系统建议使用NFS协议类型的文件系统。 SMB SMB（Server Message Block），是一种网络文件系统访问协议。通过SMB协议，可实现Windows系统主机之间的网络文件共享。它使得Windows客户端能够识别并访问网络中存储系统提供的共

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概述 云数据库 GaussDB (for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展海量存储云原生数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，数据0丢失，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 DFV（Data

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Distributed File System），提供高吞吐量的数据访问，适合大规模数据集方面的应用。 Hive 建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库，提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据存储服务和基本的数据分析服务。 ZooKeeper 提供分布式、高可

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建节点界面查看您需要的节点规格是否支持。 容器底层文件存储系统说明 Docker 1.15.6及之前集群版本Docker底层文件存储系统采用xfs格式。 1.15.11及之后版本集群新建节点或重置后Docker底层文件存储系统全部采用ext4格式。 对于之前使用xfs格式容器应用

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HBase表中的单行记录 操作场景 由于底层存储系统的原因，Hive并不能支持对单条表数据进行删除操作，但在Hive on HBase功能中， MRS Hive提供了对HBase表的单条数据的删除功能，通过特定的语法，Hive可以将自己的HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。 表1 删除Hive

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Profile和个人用户数据存储 若用户需保存个人数据，必须配置Profile和个人用户数据存储。在没有配置Profile和个人用户数据存储的场景下，建议不要在APS 服务器 中保存个人数据，避免个人信息被其他用户访问，导致信息泄露。 远程应用的用户Profile数据存储使用Window

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应用场景 大数据分析 场景描述 OBS提供的大数据解决方案主要面向海量数据存储分析、历史数据明细查询、海量行为 日志分析 和公共事务分析统计等场景，向用户提供低成本、高性能、不断业务、无须扩容的解决方案。 海量数据存储分析的典型场景：PB级的数据存储，批量数据分析，毫秒级的数据详单查询等

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创建source流从HBase中获取数据，作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。DLI可以

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持消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据存储。 利用DLI，用户可方便地将海量数据高速、低时延写入HBase。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与HBase建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。

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创建source流从HBase中获取数据，作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。DLI可以

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Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率，构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。 存储抽象层 （Storage Abstraction Layer）：将原始数据库基于表文件的操作抽象为对应分

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Alluxio Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在MRS的大数据生态系统中，Alluxio位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的

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HBase表中的单行记录 操作场景 由于底层存储系统的原因，Hive并不能支持对单条表数据进行删除操作，但在Hive on HBase功能中，MRS Hive提供了对HBase表的单条数据的删除功能，通过特定的语法，Hive可以将自己的HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。 表1 删除Hive

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