切换Android系统并拉起应用 应用场景 本接口用于Windows系统切换安卓系统时使用。 前提条件 已完成登录认证，参考登录认证。 接口概述 本接口通过传递类名和包名，将Windows系统切换至安卓系统并拉起应用。接口详情请参考切换到Android系统并拉起应用 请求URL /action

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Android SDK使用说明 操作场景 使用Android语言调用APP认证的API时，您需要先获取SDK，然后新建工程，最后参考API调用示例调用API。 前提条件 已获取API的调用信息，具体请参见开发准备。 已安装Android开发语言环境，具体请参见开发准备。 获取SDK

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支持的监控指标 本节定义了云手机 服务器 （CPH）上报云监控的监控指标的命名空间、监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的管理控制台或API接口来检索云手机服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.CPH 监控指标 云手机服务器（CPH）支持的监控指标包括：云手机服

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执行Android构建时，无法下载com.android.tools.build:gradle:3.0.1依赖 问题现象 错误信息如下： Could not find com.android.tools.build:gradle:3.0.1 处理方法 根据日志提示，对“app”目录下的“build

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基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 集群中包含GPU节点时，可通过GPU指标查看节点GPU资源的使用情况，例如GPU利用率、显存使用量等。在获取GPU监控指标后，用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略，在业务波动时自适应调整应用的副本数量。 前提条件 目标集群已创建，且

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Agent，可以为用户提供系统级、主动式、细颗粒度的监控，包含相关异构指标收集和系统事件上报。 当前支持的异构加速卡及对应的监控指标种类如下： GPU监控指标，请参见操作系统监控指标：GPU。 NPU监控指标，请参见操作系统监控指标：NPU。 本章节介绍如何通过安装脚本为异构（GPU加速型、AI加速型）实例安装支持对应监控的CES

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相关监控项、CPU负载类相关监控项、内存相关监控项、磁盘相关监控项、磁盘I/O相关监控项、文件系统类相关监控项、网卡类相关监控项、NTP类相关监控项、TCP连接数类相关监控、GPU相关监控项、NPU相关监控项。 安装Agent后，对于不同的操作系统、不同的弹性 云服务器 类型，您可以

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方法一：重新启动，选择安装GPU驱动时的内核版本，即可使用GPU驱动。 在云服务器操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。 单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮，重启虚拟机。 然后快速刷新页面，按上下键，阻止系统继续启动，选择安装GPU驱动时的内核版本进入系统

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置项。未被选择的配置项，将不在指标中体现其数据。 图3 Android SDK拓展配置项 单击“创建移动端App”，完成创建。 在Android添加探针。 图4 Android业务埋码探针 父主题： 开始监控Android应用

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路由配置 3 支持云手机服务器、云手机、磁盘及GPU卡的监控 用户可以在云监控服务控制台查看名下所有云手机及相关联资源（云手机服务器、磁盘及GPU卡）的监控信息，支持CPU、内存、磁盘、网络等三十余种监控指标，满足云服务的基本监控运维需求。 同时，用户可自定义监控目标与通知策略，及时

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（推荐）自动安装GPU加速型E CS 的GPU驱动（Windows） 操作场景 在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装G

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怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率？ 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速型云服务器无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率的方法，方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU使用

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选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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查看监控指标 本节介绍查看云手机服务器、云手机、磁盘、GPU卡的使用情况。 操作步骤 登录管理控制台。 在管理控制台左上角，选择待查看监控指标的区域。 在服务列表页，选择“管理与监管 > 云监控服务 CES”。 单击左侧导航栏的“云服务监控 > 云手机服务器”。 选择一台云手机服

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GPU实例故障自诊断 GPU实例故障，如果已安装GPU监控的CES Agent，当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知，可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent，只能依赖用户对故障的监控情况，发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题： GPU调度

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设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后，不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存，即调用CUDA

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GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示，对应的操作方法如下： CES监控事件通知：配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集：可使用GPU故障信息收集脚本一键收集，也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表：根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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到GPU。 处理方法 根据报错提示，请您排查代码，是否已添加以下配置，设置该程序可见的GPU： os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中，0为服务器的GPU编号，可以为0，1，2，3等，表明对程序可见的GP

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