中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    anaconda 大数据 更多内容
  • 大屏

    屏 新建屏 更新屏 获取屏组件列表 获取屏指定组件数据 批量发布屏 批量删除屏 批量下线

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  • 附录:训练常见问题

    启动训练任务前更新python-multipart版本: pip install python-multipart==0.0.12 父主题: 主流开源模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.909)

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  • 在ECS上构建自定义镜像并在Notebook中使用

    edu.cn/anaconda/pkgs/main\n - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r\n - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/m

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  • 用户自定义镜像自建的conda环境会查到一些额外的包,影响用户程序,如何解决?

    执行如下命令在用户运行的Conda环境下查找modelarts.pth。 # /home/ma-user/anaconda3指用户的python环境 find /home/ma-user/anaconda3 -name modelarts.pth 执行如下命令删除用户使用的python环境中的modelarts

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  • 附录:指令微调训练常见问题

    启动训练任务前更新python-multipart版本: pip install python-multipart==0.0.12 父主题: 主流开源模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

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  • 如何在CodeLab上安装依赖?

    在新建的Notobook中,在代码输入栏输入如下命令。 !pip install xxx 在Terminal中安装 在Terminal里激活需要的anaconda python环境后再进行安装。 例如,通过terminal在“TensorFlow-1.8”的环境中使用pip安装Shapely。

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  • 大屏数据处理应用模板

    具体操作请参见如何控制接口访问权限。 数据处理应用模板服务集成示例: 如何使用资产 以在屏Demo页面上进行配置为例。 订购并安装部署数据处理应用模板资产到对应的开发环境。 相关操作请参见如何订购&部署资产。 在开发环境首页,如图1所示,单击“项目”页签,单击“业务屏”。 图1 进入业务屏 如图

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  • 分享大屏

    在协同授权配置页面编辑屏权限。 选择授予的权限。 编辑授权:打开后可赋予成员编辑权限,支持创建、编辑、替换和删除屏,同时支持基于屏进行数据分析。 开启屏的编辑权限,默认关联开启屏的使用/查看权限。 导出授权:打开后可赋予成员使用权限。支持对屏的分析,同时支持基于屏进行数据分析。

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  • 预览大屏

    预览屏 本章节介绍如何预览屏。 前提条件 已开通DataArts Insight服务。 已创建管理数据源的项目,参考新建项目完成项目创建。 您已获取数据,参考新建数据源。 已创建所需的数据集,参考可视化创建数据集完成数据集创建。 您已制作并保存该数据屏。 预览屏操作步骤 登录智能数据洞察控制台。

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  • 复制大屏

    在控制台的右侧“我的项目列”选择或搜索对应的项目,单击进入项目。 在项目页面,单击数据分析下“屏”进入屏管理页面。 单击屏操作列“更多>复制”,弹出复制窗口,重命名后单击“确定”,复制成功。此时屏转态为未发布,如果要发布请参见发布屏章节。 父主题: 新建

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  • 管理大屏

    在项目页面,单击数据分析下“屏”进入屏管理页面。 单击屏操作列“更多>删除”,弹出删除窗口,单击“确定”,删除屏。 父主题: 新建

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  • 大屏概述

    DataArts Insight屏致力于打造高度可视化、易上手的屏搭建工具。 内置丰富的行业模板和素材内容,支持一键安装应用,快速搭建美观酷炫的屏。 将可视化与叙事技术结合,支持多场景、多页面的故事性屏。 图表配置精细化程度再提升,支持动画效果,更有助于气氛渲染。 数据指标、分析加工一键复用,加工效率高。

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  • 大Key诊断

    选择“Key诊断”,勾选对应的类型,查看对应类型的Key信息。 图1 Key诊断 您可以查看Key的信息。参数请查看表1。 表1 Key的参数 参数 描述 类型 Key的类型。 string hash zset set exhash list stream Key名

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  • 附录:训练常见问题

    0版本导致与其他依赖冲突 解决措施:任务前容器内更新'tyro'版本为0.8.14或以下版本 pip install tyro==0.8.14 父主题: 主流开源模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.910)

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  • 附录:训练常见问题

    0版本导致与其他依赖冲突 解决措施:任务前容器内更新'tyro'版本为0.8.14或以下版本 pip install tyro==0.8.14 父主题: 主流开源模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.911)

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  • 资产大屏

    在左侧导航栏选择“安全态势 > 安全屏”,进入安全屏页面。 图2 进入安全屏页面 单击资产屏右下角的“播放”,进入资产屏信息页面。 页面中各个模块的功能介绍、数据信息等详见下述内容。 资产屏总览 展示当前工作空间内资产、受攻击资产、未防护资产、漏洞和弱配置资产的总数。 表1 资产屏总览 参数名称

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  • 新建大屏

    新建屏概述 创建屏 配置全局参数 屏组件 预览屏 发布屏 复制屏 分享屏 管理屏 典型场景示例:搭建某商品销售数据

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  • 大版本升级

    版本升级 使用须知 目前DDS不支持直接通过控制台进行版本升级。如您需要可以通过数据复制服务进行迁移。 例如:使用数据复制服务将DDS 3.4版本迁移到DDS 4.0版本,可以实现应用不停服的情况下,平滑完成数据库的迁移工作。 限制条件 通过数据复制服务进行迁移,需要提前准备好待迁移到的高版本数据库实例。

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  • 在ModelArts Standard上运行GPU多机多卡训练作业

    设置python路径的环境变量)。 测试训练启动脚本。 优先使用手工进行数据复制的工作并验证 一般在镜像里不包含训练所用的数据和代码,所以在启动镜像以后需要手工把需要的文件复制进去。建议数据、代码和中间数据都放到"/cache"目录,防止正式运行时磁盘占满。建议linux 服务器

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  • 创建大屏

    步骤3:保存或保存并发布屏 完成大屏字段和样式配置并单击“更新”后,单击屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存:保存屏之后,在屏页面屏不具有查看屏功能。 在保存的页面输入屏的名称。 图9 保存并发布 收藏:收藏屏后,可在产品首页“我的收藏”快速找到屏。 保存并发

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  • 编辑大屏

    编辑屏 本章节通过一个简单的示例向您介绍如何编辑屏。 屏开发页面总览 登录 DLV 控制台,在“我的屏”页面,找到需要编辑的屏,将鼠标移至该屏图标上,然后单击编辑按钮进入屏开发页面。 在屏开发页面中,您可以根据业务需求设计和开发屏,完成添加组件、页面布局、关联数据源和发布大屏等操作。

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