算法购买和安装（离线） 购买算法 申请License 安装算法并加载License 父主题： 适用于SDC算法

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算法购买和安装（在线） 购买算法 安装算法并加载License 父主题： 适用于SDC算法

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在左侧导航中选择“商城”，选择需要安装算法的一台或多台摄像机，在“我的算法”区域单击“本地导入”，导入第三方算法。 导入后，算法会自动安装到选择的摄像机中。安装成功后，“APP状态”显示红色标识和算法的版本号。 图1 查看算法安装结果 安装前请先查看摄像机的剩余存储空间是否足够，避免因存储空间不够导致安装失败。

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安装算法并加载License 当前版本的iClient在线购买安装仅支持按永久计费模式的算法。 按月或按年计费模式的算法购买安装请参考离线安装。 操作步骤 打开并登录iClient。 在“配置”页签中单击“添加”来添加摄像机，在“摄像机导入”界面中单击“手动IP段导入”，填写待搜

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算法购买和安装（离线） 购买算法 申请License 安装算法并加载License 父主题： 适用于IVS1800/ITS800算法

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安装算法并加载License 当前版本的iClient仅支持展示按永久计费模式的算法，按月或按年计费模式的算法不会展示。 操作步骤 在iClient首页中，选择“系统功能 > 算法商城”。 在设备列表上方单击“微边缘”页签。 安装并启用算法。 在“设备列表”勾选设备。 单击“本地导入”，导入本地已下载的算法。

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算法购买和安装（在线） 购买算法 安装算法并加载License 父主题： 适用于IVS1800/ITS800算法

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安装并启用算法，如图2所示。 图2 安装并启用算法 在“设备列表”中，勾选需要安装算法的设备，支持选择多个设备。 在“我的算法”中，选择需安装的算法。 单击“安装”并单击“分配安装”，如图3所示，系统自动将选择的算法和License安装到设备中。 License将根据硬件ID自动进行分配并安装。若Lice

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KhopSample K跳算法 ShortestPathSample 最短路径算法 AllShortestPathsSample 全最短路径算法 FilteredShortestPathSample 带一般过滤条件最短路径 SsspSample 单源最短路径算法 ShortestPa

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"common" } } 响应示例 状态码： 200 部署算法响应体 { "alg_name" : "入侵检测" } 状态码 状态码 描述 200 部署算法响应体 400 请求错误 500 内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 算法中心

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Agent安装成功后显示未安装怎么处理？ Agent使用说明 同一主机Agent成功安装一次即可。 安装成功后，建议重启主机后再执行开启防护及绑定配额操作。 显示未安装原因 目前主机安全服务新版和旧版共存使用，由于一台主机只能安装单一Agent，但主机会在新、旧版两个平台同时显示

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单击“进入商城”，或者单击“热门算法榜”下方的“更多算法”，进入算法列表页面。 选择“商品类型”为“智能算法”，根据算法分类、算法场景等查找符合要求的算法，或输入关键字搜索符合要求的算法。 针对SDC算法，您可以单击筛选项下方的“输入款型搜索算法”，通过输入款型检索所需的算法。 其中商品分类包含如下:

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画面，可查看摄像机的实时视频画面。 单击左侧的“导入新RPM包”，选择需要上传的RPM算法包，可导入新的算法包。 选择已安装的算法包，单击“启用”，可启用对应的算法。 单击“元数据”，可查看算法识别的结果。 通过场景视频进行调试。 根据需求，选择上传自有视频流或者选择使用管理员上传的云端视频流进行调试。

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准备算法 准备需要发布的算法，完成算法的开发与调测。 准备SDC算法 准备IVS1800算法 准备IVS3800算法 准备ITS800算法 父主题： 发布准备

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购买算法 购买须知 购买流程 购买与安装 发票申请 父主题： 买家指南

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算法中心 部署算法 停止算法部署 获取服务详情 我的算法服务列表 父主题： 平台API

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object 算法的元数据，描述算法基本信息。 job_config 否 job_config object 算法配置信息，如启动文件等。 resource_requirements 否 Array of resource_requirements objects 算法资源约束。可

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删除算法 功能介绍 删除算法。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/algorithms/{algorithm_id}

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算法中心 智能视频分析服务支持使用者查看算法服务包列表，购买商用算法包，购买后可查看、部署算法包中的算法服务。 购买算法包 部署算法服务

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够满足更多的作业，不会因为一个资源份额较大业务，导致大批资源份额小的业务无法调度。DRF调度算法能够确保在多种类型资源共存的环境下,尽可能满足分配的公平原则。 配置建议： DRF调度算法优先考虑集群中业务的吞吐量，适用单次AI训练、单次大数据计算以及查询等批处理小业务场景。 组调度

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FM算法 概述 FM主要是解决稀疏数据下的特征组合问题，并且其预测的复杂度是线性的，对于连续和离散特征有较好的通用性。 公式为： 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象

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