数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。 GaussDB 数据库是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型，GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除操作。 父主题： 存储过程

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跑通Web SDK Demo 本小节描述如何快速编译并运行Web SDK的Demo。 环境要求 在Web SDK Demo的编译运行过程中请满足如下环境要求。 表1 环境要求 环境和工具名称 版本要求 说明 操作系统 Windows 10专业版 硬件要求： CPU：i5-2400四核

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标，如分区数、主题数、堆积消息数等，并支持配置监控数据发送规则，您可以在第一时间通过短信、邮件等获得业务消息队列的运行使用和负载状态。 支持多语言客户端 RabbitMQ是一款基于AMQP协议的开源服务，用于在分布式系统中存储转发消息， 服务器 端用Erlang语言（支持高并发、分布

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进行网页协同操作）。 请按照章节开发Authorization签名生成机制在服务端生成Authorization签名。 在企业自有系统前台通过ajax请求，获取服务端生成的Authorization签名。 function testAjax() { let timestamp

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您可以在控制台上查看当前服务所在区 域名 称，区域名称、区域和终端节点的对应关系，具体步骤地区和终端节点。 projectId 您要访问的华为云服务所在项目 ID ，根据您想操作的项目所属区域选择对应的项目 ID 更多 项目源码及更多详细的使用指导请参考华为云开发者 PHP 软件开发工具包（PHP

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IDEA中安装PHP插件，如果未安装，请按照图1所示安装。 图1 安装PHP插件 获取SDK 旧版界面：登录ROMA Connect实例控制台，在“服务集成 APIC > API调用”的“SDK”页签中下载SDK。 新版界面：登录ROMA Connect实例控制台，在“服务集成 APIC

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Open”。 在“Host Name (or IP address)”下的输入框中输入E CS 的弹性IP地址，其他配置均保持默认值。 在“Saved Sessions”中输入名称，此处以Wordpress为例，单击“Save”，保存会话配置。 图2 配置PuTTY 在登录界面中，输

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，单击“Open”。 在“Host Name (or IP address)”输入ECS弹性IP地址，其他配置均保持默认值。 在“Saved Sessions”中输入名称，此处以“Discuz”为例，单击“Save”，保存会话配置。 图2 配置PuTTY 在登录界面中，输入ECS的用户名和密码，即可登录ECS。

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4.5”有多个小数点的字符串形式输入，在宽松模式下MySQL会发生错误解析，抛出WARNING并插表成功，例如将“1.2.3.4.5”插入表后值为12。 GaussDB： 整型类型对于类似“1.2.3.4.5”有多个小数点的的字符串形式输入，在宽松模式下，会将第二个小数点后的字符当

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O(n) 1280 bytes 误差率 0 0 ≈2% 所需存储空间 原始数据大小 原始数据大小 1280 bytes HLL在计算速度和所占存储空间上都占优势。在时间复杂度上，Sort算法需要排序至少O(nlogn)的时间，虽说Hash算法和HLL一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果，但是存储空间上，

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GaussDB：INT/INTEGER/SMALLINT/BIGINT在进行运算时，返回值为类型本身，不会向上提升类型，当返回值超范围时报错。 MySQL：支持提升类型到BIGINT后计算。 |、&、^、~运算符 GaussDB：在类型所占用BIT位中计算；GaussDB中^表示指数运算，如需使用异或运算符，使用#替换。

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4.5”有多个小数点的字符串形式输入，在宽松模式下MySQL会发生错误解析，抛出WARNING并插表成功，例如将“1.2.3.4.5”插入表后值为12。 GaussDB： 整型类型对于类似“1.2.3.4.5”有多个小数点的的字符串形式输入，在宽松模式下，会将第二个小数点后的字符当

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+------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> DROP TABLE test_where; 对于YEAR类型的输入，在将字符串转换为整型的过程中，MySQL考虑科学计数法，GaussDB暂不支持，统一做截断处理。 示例： m_db=# CREATE TABLE

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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log(logn) 误差率 0 0 ≈0.8% 所需存储空间 原始数据大小 原始数据大小 默认规格下最大16KB HLL在计算速度和所占存储空间上都占优势。在时间复杂度上，Sort算法需要排序至少O(nlogn)的时间，虽说Hash算法和HLL一样扫描一次全表O(n)的时间就可以

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 使用执行效率更高的数据类型 通常情况下，整型数据运算（包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及GROUP BY）的效率比字符串和浮点数的效率高。 使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小

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数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换（例如赋值、函数调用的参数等）、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换（例如int），可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。 Gau

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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log(logn) 误差率 0 0 ≈0.8% 所需存储空间 原始数据大小 原始数据大小 默认规格下最大16KB HLL在计算速度和所占存储空间上都占优势。在时间复杂度上，Sort算法需要排序至少O(nlogn)的时间，虽说Hash算法和HLL一样扫描一次全表O(n)的时间就可以

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