GS_207120016 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看键%s的值。 level： ERROR GS_207120018 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看查看键%s的数组元素%s。 level： ERROR GS_207130009

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JSON函数 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 支持计划外ALT JSON_APPEND() 支持 JSON_ARRAY() 支持 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 JSON_CONTAINS() 支持 JSON_CONTAINS_PATH()

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ySQL的非JSON类型入参相同。但是在JSON类型入参时，由于JSON类型未完全与MySQL兼容，此场景下会产生差异。MySQL会完整显示数字（并且当数字长度超过82时，MySQL会给出错误的结果。）， GaussDB 依然将超长数字解析为一个double精度的值。考虑到超长数字内

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类型的最大长度小于1GB，对象的键值对个数最大值和数组的元素个数最大值也小于MySQL。 字符序差异： 在MySQL中，使用collation函数单独查询JSON类型的列，返回的字符序是BINARY，但GaussDB中返回utf8mb4_bin。其他使用的场景都使用utf8mb4_bin，与MySQL相同。

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返回值与MySQL有差异，GaussDB返回的是int，MySQL返回的是bigint。 JSON_MERGE() 支持 - JSON_OBJECT() 支持 - JSON_QUOTE() 支持，存在差异 返回值与MySQL有差异，GaussDB返回的是JSON，MySQL返回的是varchar或者text。

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因为不需要重新解析。同时由于jsonb类型存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以更好更强大的支持很多其他额外的操作，比如按照一定的规则进行大小比较等。jsonb也支持索引，这也是一个明显的优势。 输入格式 json和jsonb输入必须是一个符合JSON数据格式的字符串，此字符串用单引号''声明。

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Map 中的空 key 值。 示例 该示例是从kafka的一个topic中读取数据，并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则，使其对当前将要使用的队列放开

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已知限制：当前并非所有宽松模式的特性都得到了正确的支持。 表1 JSON函数 SQL函数 描述 IS JSON [ { VALUE | SCALAR | ARRAY | OBJECT } ] 判断给定的字符串是否是有效的JSON字符串。 指定可选类型参数会对允许类型的JSON对象施加约束。如果

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JSON类型 概述 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据，DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例JSON 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`(

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JSON函数 JSON函数差异说明：对于JSON函数和其他字符入参函数，如果输入中包含转义字符，默认情况下会与MySQL有一定差异。要实现与MySQL的兼容，需要设置GUC参数standard_conforming_strings取值为off，在这种情况下，转义字符的处理将与My

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工作流的返回是json格式，但是大模型会进行总结，如何以json格式直接输出? 创建Agent配置工作流时，支持选择模式，选择为“总结模式”时，大模型会对工作流的输出进行总结；选择为“精确模式”时大模型不会总结，直接返回工作流的输出，如图1所示，具体介绍请参见创建并发布Agent。

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Map 中的空 key 值。 示例 该示例是从kafka的一个topic中读取数据，并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则，使其对当前将要使用的队列放开

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因为不需要重新解析。同时由于jsonb类型存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以更好更强大的支持很多其他额外的操作，比如按照一定的规则进行大小比较等。jsonb也支持索引，这也是一个明显的优势。 输入格式 json和jsonb输入必须是一个符合JSON数据格式的字符串，此字符串用单引号''声明。

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m_format_behavior_compat_options = 'enable_escape_string';）；对于转义字符的场景才会与MySQL兼容，在转义字符中，\f、\Z、\0和\uxxxx的场景与MySQL有差异。 父主题： 系统函数

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返回值与MySQL有差异，GaussDB返回的是int，MySQL返回的是bigint。 JSON_MERGE() 支持 - JSON_OBJECT() 支持 - JSON_QUOTE() 支持，存在差异 返回值与MySQL有差异，GaussDB返回的是JSON，MySQL返回的是varchar或者text。

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因为不需要重新解析。同时由于jsonb类型存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以更好更强大的支持很多其他额外的操作，比如按照一定的规则进行大小比较等。jsonb也支持索引，这也是一个明显的优势。 输入格式 json和jsonb输入必须是一个符合JSON数据格式的字符串，此字符串用单引号''声明。

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该示例是从kafka的一个topic中读取数据，并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性

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MySQL的非JSON类型入参相同。但是在JSON类型入参时，由于JSON类型未完全与MySQL兼容，此场景下会产生差异。MySQL会完整显示数字（并且当数字长度超过82时，MySQL会给出错误的结果），GaussDB依然将超长数字解析为一个double精度的值。考虑到超长数字内

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类型的最大长度小于1GB，对象的键值对个数最大值和数组的元素个数最大值也小于MySQL。 字符序差异： 在MySQL中，使用collation函数单独查询JSON类型的列，返回的字符序是BINARY，但GaussDB中返回utf8mb4_bin。其他使用的场景都使用utf8mb4_bin，与MySQL相同。

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当numThread的值大于GES图实例使用的机器cpu数时，会配置为机器cpu数。 rowCountPerFile的值会影响实际使用的线程数。即当结果集大小和rowCountPerFile的比值小于numThread时，会使用这个比值作为线程数。 如果请求被用户取消，已上传到OBS中的数据不会删除，有关取消Job的API详见取消Job(1

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数据库存储 DDS使用的的存储配置是什么 数据超过了文档数据库实例的最大存储容量怎么办 什么是DDS实例的只读状态？

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