情况需要您进一步排查业务情况或提升带宽的上限。 如果直接访问后端存在业务访问延时大，需要排查后端服务是否压力过大，是否配置了安全策略等。 查看异常主机数的监控来判断后端云 服务器 的健康检查状态是否有跳变。在后端服务状况不稳定时，因为弹性负载均衡的重试机制，如果连接一台后端超时，请求

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通用型实例测试列表 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RDS性能压力测试的结果，对于真实运行业务，请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数（压力测试值） TPS QPS IOPS 2 4

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getCsrfToken：通过ajax的方式去调用平台的接口时使用。如果使用平台桥接器的方式，平台会自动在请求header中，添加csrf-token头。 HttpUtils.getCsrfToken(function(csrfToken) { $.ajax({ ….

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成较大的压力导致熔断。需要查看监控信息，排查近期数据写入量（写入速率）是否存在激增，如果存在则根据业务实际情况合理安排写入高峰时间窗。 如果集群不存在任务堆积或者集群优化完依旧不可用，则执行下一步，查看集群是否压力过大。 查看集群是否压力过大。 在集群管理列表，单击集群操作列的“

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创建3台Linux云服务器部署在不同的可用区，分别用于搭建Redis 的主从节点。 创建3个弹性公网IP，用于Redis 环境部署及提供访问公网和被公网访问能力。 创建安全组，可以保护云服务器的网络安全，通过配置安全组规则，限定云服务器的访问端口。 方案优势 高可用 云服务器跨可用区部署

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通用型实例测试列表 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RDS性能压力测试的结果，对于真实运行业务，请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数（压力测试值） TPS QPS IOPS 1 2

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通用型实例测试列表 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RDS性能压力测试的结果，对于真实运行业务，请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数（压力测试值） TPS QPS IOPS 1 2

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容。 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RDS性能压力测试的结果，对于真实运行业务，请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 通用型实例测试列表 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数（压力测试值） TPS QPS IOPS

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也支持这个字段。 Expect 表明客户端要求服务器做出特定的行为。 Front-End-Https 被微软的服务器和负载均衡器所使用的非标准头部字段。 From 发起此请求的用户的邮件地址。 Host 服务器的 域名 (用于 虚拟主机 )，以及服务器所监听的传输控制协议端口号。如果所请求的

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成倍的压力。需要特别说明的是：SMP自适应衡量的标准是 GaussDB (DWS)的CPU压力，而不是GDS所承受的压力。有关SMP的更多信息请参见SMP手动调优建议。 GDS与GaussDB(DWS)通信要求物理网络畅通，并且尽量使用万兆网。千兆网无法承载高速的数据传输压力，极易出

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独享型实例测试列表 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RDS性能压力测试的结果，对于真实运行业务，请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 表1 CPU:内存=1:4 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数（压力测试值） TPS QPS IOPS 2 8

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独享型实例测试列表 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RDS性能压力测试的结果，对于真实运行业务，请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 表1 CPU:内存=1:4 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数（压力测试值） TPS QPS IOPS 2 8

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弹性文件服务（Scalable File Service，SFS）提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可以在裸金属服务器中通过网络协议挂载使用，SFS支持NFS和CIFS的网络协议。在使用裸金属服务器时， 将数据放在SFS盘中， 并发建立多个NFS链接、并发的读写数据、做大模型训练。 但有时候会出

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独享型实例测试列表 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RDS性能压力测试的结果，对于真实运行业务，请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 表1 CPU:内存=1:4 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数（压力测试值） TPS QPS IOPS 2 8

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久化的业务场景，如数据库前端缓存，用以提升数据读取效率，减轻后端并发压力。当缓存中查询不到数据，可穿透至磁盘数据库中获取，同时，重启服务、缓存实例时，可从磁盘数据库中获取数据进行预热，降低后端服务在启动初期的压力。 实例架构设计 D CS 的Memcached单机实例架构，如图1所示。

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SQLSTATE: XX000 错误原因：备机接收不到主机的运行模式信息。 解决办法："1. 网络连接超时异常/当前主机业务压力大，调整当前网络环境/调整业务压力。2. 主机异常关闭，检查主机异常关闭原因。" GAUSS-02005: "invalid response from primary

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系统性能极限，一般用来测试系统性能容量或调优。 压力测试：是检查系统处于超负载压力下的性能表现，可以考察系统的流控机制和极限场景下的性能。 长时间稳定性测试：该测试需要在负载压力下进行，是考察性能表现稳定性的重要手段，经常结合压力测试开展。 配置测试：通过对被测系统软硬件配置的调

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敏捷性：在云端部署高可用系统，通过成熟的解决方案，能够快速有效的部署系统。但是使用传统的服务器，还需要采购硬件，完成硬件规划，委托可靠性工程师及应用工程师配合搭建高可用系统。 灵活扩展：通过云端的高可用系统，可以根据系统的压力及实施的系统访问情况，进行动态地扩展，以满足系统性能的需求。而传统的高可

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表数据均匀分布在各个DN上，以防止单个DN对应的存储设备空间不足造成集群有效容量下降。选择合适分布列，避免数据分布倾斜可以实现该点。 表Scan压力均匀分散在各个DN上，以避免单DN的Scan压力过大，形成Scan的单节点瓶颈。分布列不选择基表上等值filter中的列可以实现该点。 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。

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表Scan压力均匀分散在各个DN上，以避免单DN的Scan压力过大，形成Scan的单节点瓶颈。分布列不选择基表上等值filter中的列可以实现该点。 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 减少随机I/O。通过聚簇可以实现该点。 避免数据shuffle，减小网络压力。通过选

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用例模式 每个并发按顺序读取一个变量值。 例如，10并发压力模式下的任务，在执行过程中，不同并发按照顺序读取变量中的值。 顺序模式 并发模式 每个并发单独复制一个同名变量进行使用，不同并发按顺序读取变量值，相互不影响。 例如，10并发压力模式下的任务，在执行过程中，每个并发均从复制的变量中，按照顺序往下读取相应的变量值。

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