通过Matrix接口申请Host侧或Device侧的内存块，配合高效数据传输使用。该接口在ai_memory.h中定义。若要给Device端分配DVPP使用的内存，您需要参考HIAIMemory::HIAI_DVPP_DMalloc。使用场景：通过Matrix框架，将大数据从Host端搬运到Device端，该接口需要配合宏:HIAI_RE

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产品特性 高校教育 支持线上备课、授课、直播、作业布置、实验、考试等全流程一站式软件教学与实践。 提供5000+免费习题和50+在线精品课程资源。 提供MOOC课程、教学市场、习题库等多类前沿自学课程及习题，自由按需选择。 提供业界领先的DevOps软件工程实训教材，以及真实的企业级实战项目过程和技能。

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Wait Classes by Total Wait Time Wait Classes by Total Wait Time列名称及描述如下表所示。 表1 Wait Classes by Total Wait Time报表主要内容 列名称 描述 Type Wait Event类别名称：

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用于释放内存， 该接口主要用于释放HIAIMemory::HIAI_DVPP_DMalloc接口分配的内存。该接口在ai_memory.h中定义。 函数格式 HIAI_StatusT HIAI_DVPP_DFree(void* dataBuffer) 参数说明 参数 说明 取值范围

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用于释放内存， 该接口主要用于释放HIAIMemory::HIAI_DVPP_DMalloc接口分配的内存。该接口在ai_memory.h中定义。 函数格式 HIAI_StatusT HIAI_DVPP_DFree(void* dataBuffer) 参数说明 参数 说明 取值范围

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用于分配内存， 该接口主要用于分配内存给Device端的DVPP使用。该接口在ai_memory.h中定义。调用该接口申请内存后，必须使用HIAIMemory::HIAI_DVPP_DFree接口释放内存。HIAI_StatusT HIAI_DVPP_DMalloc(const uint32_t dataSize, void*& d

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Wait Classes by Total Wait Time Wait Classes by Total Wait Time列名称及描述如表1所示。 表1 Wait Classes by Total Wait Time报表主要内容 列名称 描述 Type Wait Event类别名称：

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用于分配内存， 该接口主要用于分配内存给Device端的DVPP使用。该接口在ai_memory.h中定义。调用该接口申请内存后，必须使用HIAIMemory::HIAI_DVPP_DFree接口释放内存。HIAI_StatusT HIAI_DVPP_DMalloc(const uint32_t dataSize, void*& d

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AIGC工具tailor使用指导 tailor简介 tailor是AIGC场景下用于模型转换（onnx到mindir）和性能分析的辅助工具，当前支持以下功能。 表1 功能总览 功能大类 具体功能 模型转换 固定shape转模型 动态shape传入指定档位转模型 支持fp32 支持AOE优化

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Wait Classes by Total Wait Time Wait Classes by Total Wait Time列名称及描述如下表所示。 表1 Wait Classes by Total Wait Time报表主要内容 列名称 描述 Tpye Wait Event类别名称：

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获取 WeLink 互动教学平台IdeaRoom软件和激活码 IdeaRoom软件包获取 登入华为云官网搜索智慧教室首页进行软件包下载。 智慧教室资源获取 教育场景需开通WeLink租户，并添加智慧教室资源。 商用资源：打开华为云官网，选择智慧教室进行购买： 获取激活码 创建智慧教室

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调用模型管家Init接口时作为入参，详细实现参考ai_types.proto。

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用户可调用该接口判断内存是否是由DMalloc申请。该接口在ai_memory.h中定义。static bool IsDMalloc(const void* dataBuffer, const uint32_t& dataSize)true：由DMalloc申请内存。false：不由DMalloc申请内存

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AI服务检查 登录到 服务器 ，输入sudo docker ps可以查看到AI服务的容器正在运行（up状态），并且可以看到个服务的端口号 图1 登录服务器 通过postman调用，可以正常调用，这里以通用表格为例 图2 调用 父主题： 设备系统管理

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NN Node接口，业务提供方实现。IAINNNode类在ai_nn_node.h中定义。

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调试AI应用 调试方式介绍 开发环境内调试 部署到推理调试 父主题： AI应用开发和调试

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开发AI应用 准备模型 AI应用开发的前序步骤是模型训练，因此开始进行AI应用开发时，您已经有训练优化好的可使用的模型了。当前ModelBox 镜像支持的模型类型有TensorRT和PyTorch模型，具体的版本号在您创建开发环境选择镜像时镜像名称中可以看到。 如果您的模型不是T

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AI功能配置 如何订阅智能对象 ？

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