name_cn String 应用的中文名称。 name_en String 应用的英文名称。 desc_cn String 应用的中文描述。 desc_en String 应用的英文描述。 database_type String 应用的数据库类型。 environment String

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Cassandra)数据库产生的大Key和热Key事件。 大Key 单个分区键的行数不能超过10万；单个分区的大小不超过100MB。 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“微服务开发 > 数据库治理”。 选择左侧导航栏的“实时诊断”。 在左侧树中选择目标数据库类型以及目标节点，选择“事件”页签。

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支持查询GeminiDB(for Cassandra)数据库产生的大Key和热Key事件。 查看大Key事件 单个分区键的行数不能超过10万；单个分区的大小不超过100MB。 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“微服务开发 > 数据库治理”。 选择左侧导航栏的“实时诊断”。

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mySQL数据库的实例空间、表空间、库空间的概况及增长趋势。 实例空间 可以查看数据库实例空间使用概况、增长趋势。 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“微服务开发 > 数据库治理”。 选择左侧导航栏的“实时诊断”。 在左侧树中选择目标数据库类型以及目标节点，选择“空间”页签。

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avaRDDs的顺序和list中对应的DStreams保持一致。 <T> JavaDStream<T> union(JavaDStream<T> first,java.util.List<JavaDStream<T>> rest) 从多个具备相同类型和滑动时间的DStream中创建统一的DStream。

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avaRDDs的顺序和list中对应的DStreams保持一致。 <T> JavaDStream<T> union(JavaDStream<T> first,java.util.List<JavaDStream<T>> rest) 从多个具备相同类型和滑动时间的DStream中创建统一的DStream。

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精准定位泄露单位及责任人，实现数据溯源追责。对分发的数据添加水印，不会影响分发数据的正常使用。 表1 数据库水印支持的数据库类型 支持嵌入/提取水印的数据库类型 具体支持的数据类型 DWS smallint，integer，bigint，float4，float8，varchar，text，char

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表12 RoadsideServiceConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 common 否 RoadsideCommon object 作业运行时指定的具体的自定义配置项，由服务发布者定义。整体呈json格式，具体配置项参见相应算法服务的说明。 表13 RoadsideCommon

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dynamodb -s -P workloads/workload-insert-mostly -P dynamodb.properties -p operationcount=400000000 -p recordcount=400000000 -threads ${thread} -p m

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仅SDI层和DWI层支持从逻辑模型导入。 从数据调研导入 如果前期已在数据调研作业中完成了数据调研，则支持从数据调研导入。本功能仅支持交付空间的信息架构设计使用且仅SDI层支持从数据调研导入。 在物理模型的列表界面选择导入，从数据调研导入，选择数据调研的监控对象，选择确认导入。 图4 从数据调研导入 从SDI层导入

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maxSpareThreads：75 在一般情况下够用，如果同时并发用户数量很大，需要调整maxThreads参数，调整原则为每秒用户请求数*请求操作执行时间，比如每秒有100个请求，每个请求执行时间为1秒，maxThreads设置为100即可。同时要适当调整maxSpareThreads参数，不

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备份迁移 数据复制服务支持多种数据库类型的备份迁移。 支持的数据库类型 表1 数据库类型 数据流向 备份文件来源 目标数据库类型 Microsoft SQL Server数据库->RDS for SQL Server实例 本地Microsoft SQL Server数据库备份文件

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1 threads all_threads SAP HANA 线程总数 1 active_threads active线程数 blocked_threads 阻塞线程数 sqlexecutor_threads SQL执行线程数 sqlexecutor_threads_active

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word_embeddings = value def _prune_heads(self, heads_to_prune): for layer, heads in heads_to_prune.items(): self.encoder

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创建应用 操作场景 应用即一个App，是一个实现了某种业务管理的可运行应用程序。创建应用是在iDME中开发项目的第一步，也是端到端构建软件应用的入口。在开发项目工程前，请先创建一个应用，再在应用设计态中创建数据模型，在应用运行态使用数据服务。本文指导您如何在控制台创建应用。 注意事项

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该列的所属表。 adnum smallint 该列的数目。 adbin pg_node_tree 字段缺省值或生成表达式的内部表现形式。 adsrc text 字段缺省值或生成表达式的人类可读的表现形式。 adgencol "char" 标识该列是否为生成列。取值为's'表示该列为

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调优场景 num.recovery.threads.per.data.dir 10 在Kafka启动过程中，数据量较大情况下，可调大此参数，可以提升启动速度。 background.threads 10 Broker后台任务处理的线程数目。数据量较大的情况下，可适当调大此参数，以提升Broker处理能力。

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默认值：104857600 表2 状态变量 变量名 级别 描述 PQ_threads_running Global 当前正在运行的并行执行的总线程数。 PQ_memory_used Global 当前并行执行使用的总内存量。 PQ_threads_refused Global 由于总线程数限制，导致未能执行并行执行的查询总数。

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PG_OS_THREADS PG_OS_THREADS视图提供当前节点下所有线程的状态信息。 表1 PG_OS_THREADS字段 名称 类型 描述 node_name text 当前节点名称。 pid bigint 当前节点进程中正在运行的线程号。 lwpid integer 与pid对应的轻量级线程号。

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PG_OS_THREADS PG_OS_THREADS视图提供当前节点下所有线程的状态信息。 表1 PG_OS_THREADS字段 名称 类型 描述 node_name text 当前节点的名称。 pid bigint 当前节点进程中正在运行的线程号。 lwpid integer

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PG_OS_THREADS PG_OS_THREADS视图提供当前节点下所有线程的状态信息。 表1 PG_OS_THREADS字段 名称 类型 描述 node_name text 当前节点的名称。 pid bigint 当前节点进程中正在运行的线程号。 lwpid integer

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