ads错误代码 更多内容
  • PGXC

    PGXC_OS_THREADS PGXC_OS_THREADS视图显示当前集群中所有正常节点下的线程状态信息。该视图只有系统管理员和监控管理员才可以访问。 表1 PGXC_OS_THREADS字段 名称 类型 描述 node_name text 当前集群中正常节点的名称。 pid

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • OS

    OS OS_RUNTIME GLOBAL_OS_RUNTIME OS_THREADS GLOBAL_OS_THREADS 父主题: DBE_PERF Schema

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 测试方法

    测试方法 云数据 GaussDB (for MySQL)是最新一代企业级高扩展海量存储云原生数据库,完全兼容MySQL。采用计算存储分离架构,128TB的海量存储,数据0丢失,既拥有商业数据库的高可用和性能,又具备开源低成本效益。 测试环境 GaussDB(for MySQL)测试环境如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GLOBAL

    GLOBAL_OS_THREADS 提供数据库中所有正常节点下的线程状态信息。 表1 GLOBAL_OS_THREADS字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 pid bigint 当前节点进程中正在运行的线程号。 lwpid integer 与pid对应的轻量级线程号。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建上报服务指标

    errorCode String 错误代码。 errorMessage String 错误信息。 detail String 详细定位信息。 状态码: 500 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 errorCode String 错误代码。 errorMessage String

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • OS

    OS OS_RUNTIME GLOBAL_OS_RUNTIME OS_THREADS GLOBAL_OS_THREADS PERF_QUERY 父主题: DBE_PERF Schema

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 业务过载处理建议

    CPU使用率高的原因 数据操作相关线程数(num.io.threads、num.network.threads、num.replica.fetchers)过多,导致CPU繁忙。 分区设置不合理,所有的生产和消费都集中在某个节点上,导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因 业务数据增长较快,已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • OS

    OS OS_RUNTIME GLOBAL_OS_RUNTIME OS_THREADS GLOBAL_OS_THREADS NODE_NAME PERF_QUERY 父主题: DBE_PERF Schema

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GS

    池线程和静态池线程。 static threads limit:当前group组配置的静态池线程数。 has static threads:当前group组是否创建静态池。默认为0,表示没有创建。 idle static threads:空闲的静态池线程个数。 wait session

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 上传头像

    限制在200KB以下;3、为了头像展示效果,建议图片宽高比为1:1 函数原型 uploadSelfAvatar(selfAvatarInfo: SelfAvatarInfo, onUploadSelfAvatarResult?: (ret: SDKERR, reason: string)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GLOBAL

    GLOBAL_OS_THREADS 提供数据库中所有正常节点下的线程状态信息,如表1所示。 表1 GLOBAL_OS_THREADS字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 pid bigint 当前节点进程中正在运行的线程号。 lwpid integer

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Kafka性能调优

    调优场景 num.recovery.threads.per.data.dir 10 在Kafka启动过程中,数据量较大情况下,可调大此参数,可以提升启动速度。 background.threads 10 Broker后台任务处理的线程数目。数据量较大的情况下,可适当调大此参数,以提升Broker处理能力。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 批量删除微服务静态信息

    errorCode String 错误代码。 errorMessage String 错误信息。 detail String 详细定位信息。 状态码: 500 表8 响应Body参数 参数 参数类型 描述 errorCode String 错误代码。 errorMessage String

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Tomcat监控

    AVG currentThreadsBusy 当前繁忙线程数 该端口在采集时间点的当前繁忙线程数 - INT AVG currentThreadsBusyMax 最大繁忙线程数 该端口在采集周期内的最大繁忙线程数 - INT MAX maxThreads 最大线程数 该端口的最大线程数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 测试方法

    100% insert workload-range-read(范围读) 100% range read 预置数据量 本次性能测试中,针对每种规格的实例,都预置了20亿条数据,每条数据有20个字段,每个字段大小为20Bytes。 父主题: 性能白皮书

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 上传头像

    限制在200KB以下;3、为了头像展示效果,建议图片宽高比为1:1 函数原型 uploadSelfAvatar(selfAvatarInfo: SelfAvatarInfo, onUploadSelfAvatarResult?: (ret: SDKERR, reason: string)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询微服务唯一标识信息

    errorCode String 错误代码。 errorMessage String 错误信息。 detail String 详细定位信息。 状态码: 500 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 errorCode String 错误代码。 errorMessage String

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • TOMCAT上部署数据治理平台

    maxSpareThreads:75 在一般情况下够用,如果同时并发用户数量很大,需要调整maxThreads参数,调整原则为每秒用户请求数*请求操作执行时间,比如每秒有100个请求,每个请求执行时间为1秒,maxThreads设置为100即可。同时要适当调整maxSpareThreads参数,不

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • OS

    OS_THREADS 提供当前节点下所有线程的状态信息。 表1 OS_THREADS字段 名称 类型 描述 node_name text 数据库进程名称。 pid bigint 数据库进程中正在运行的线程号。 lwpid integer 与pid对应的轻量级线程号。 thread_name

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分段上传-列举分段上传任务(Go SDK)

    ObsClient) ListMultipartUploads(input *ListMultipartUploadsInput, extensions...extensionOptions) (output *ListMultipartUploadsOutput, err error) 请求参数说明

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询作业列表

    -urban-roadside-stall-cloud/tasks 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。 请求 请求样例 GET /v2/{project_id}/services/c-urban-roadside-stall-cloud/tasks

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了