在组件预览中，选择要展示的表字段，即从左边栏中拖入到右边栏中，单击“保存”。 图7 拖拽字段到对应坐标轴 表格字段：展示创建关系型数据库数据集中，接入的关系型数据库中的数据。 配置：从表格字段中，拖拽所需的字段到X轴数据、Y轴数据或系列中。 刷新周期：每隔多少秒从关系型数据库中读取一

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在组件预览中，选择要展示的表字段，即从左边栏中拖入到右边栏中，单击“保存”。 图7 拖拽字段到对应坐标轴 表格字段：展示创建关系型数据库数据集中，接入的关系型数据库中的数据。 配置：从表格字段中，拖拽所需的字段到X轴数据、Y轴数据或系列中。 刷新周期：每隔多少秒从关系型数据库中读取一

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实体配置流程指引 实体指现实世界中客观存在的并可以相互区分的对象或事物，可以是具体的人、事或物，也可以是抽象的概念或联系。这些独立事物个体的特性称为实体属性，每个实体都具有多个属性。在LinkX-F中，这些独立的事物个体都可以看做是数据实体。 本章节介绍了数据实体的配置流程图，如

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关系型数据库事件 关系型数据库是一种基于 云计算平台 的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。在使用关系型数据库中，需持续关注数据库状态，可通过事件监控，对异常事件告警进行处理，保证业务稳定运行。 表1 RDS重点事件 事件名称 事件说明 处理步骤 创建实例业务失败

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关系型数据库数据源 操作场景 使用MS SQL Server、MySQL、Oracle、 GaussDB 100（原系统中的GaussDB）、GaussDB和PostgreSQL关系型数据库，作为数据源。 操作步骤 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。

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配置Hive读取关系型数据库 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据，并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取DB2和Oracle两种关系型数据库的数据。 前提条件 已安装Hive客户端。 操作步骤

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关系型数据库数据源 操作场景 使用MS SQL Server、MySQL、Oracle、GaussDB 100（原系统中的GaussDB）、GaussDB和PostgreSQL关系型数据库，作为数据源。 操作步骤 参考如何登录AstroCanvas中操作，登录AstroCanvas界面。

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什么是本体 本体是某个领域中抽象概念的集合，能够描述某个范围内一切事物的共有特征以及事物间的关系。例如图1可称作一个本体。详情请见本体简介。 图1 本体 父主题： 管理本体

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“test”为3中在MySQL或PgSQL中创建的数据库名称。 javax.jdo.option.ConnectionUserName hive${SERVICE_INDEX}${SERVICE_INDEX} Metastore上连接外置元数据的数据库用户名。 在MetaStore中修改Postgres数据库密码，选择“集群

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预览本体：创建本体后，预览描述本体信息的结构图。 编辑本体：创建本体后，编辑本体信息，更新本体。 导出本体：把创建的本体导出至OBS文件夹中。 删除本体：删除已创建的本体，以适应业务变化。 创建本体方式 方式一：控制台创建本体 方式二：OBS导入本体 父主题： 管理本体

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关系型数据库映射配置中DelFlag字段的作用是什么？ DelFlag字段用于确认该条数据是否删除。如果创建入图任务时，勾选“删除数据”为“是”，则代表生效该字段的值。 例如一个实体的源端映射的表如下，执行入图调度时，图数据库中ID为1的实例会被删除，ID为2的实例则不会。 ID

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矩阵量表用于形象地评估对事物的喜好程度。 在表单开发页面，从“数据组件”中，拖拽“矩阵量表”组件至表单设计区域，如图1。 图1 矩阵量表 如图2所示，使用矩阵量表对车辆进行评分。 图2 矩阵量表配置示例 显示名称：该组件在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。 选项：对事物的评估选项。

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IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，下面将对此概念进行介绍。 资产模型（AssetModel） 资产模型是对物理世界中同类事物的抽象定义，资产模型中包括属性和分析任务。对物理世界事物构建数字资产模型时，必须先定义好资产模型、然后再创建资产。

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应用运行态的属性库用于维护一套应用内通用的扩展属性，数据模型可以从属性库中添加属性、移除属性，以实现对象内扩展属性的管理。属性库包含了租户级别的所有扩展属性数据。 属性目录 属性库提供树形结构的属性目录功能，可以帮助租户更方便地管理属性库中的扩展属性数据，使扩展属性更容易进行归类和筛选。 应用运

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周期: 15min； 流计算类分析任务是指，以资产模型中的属性作为输入、调用IoT数据分析服务的实时分析作业进行计算、输出结果返回到资产模型的属性值，数据流示意图如下 资产 资产是指物理世界中需要被管理的、具有唯一标识的事物或业务对象，如一个资产可以对应一个物理设备（如机床），也

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建 知识图谱 。 在 知识图谱服务 中，需要提前从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 信息抽取 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据（包括结构化数据或非结构化数据）中抽取结构化的信息。 在知识图谱服务中，需要通过输入实体类型、抽取

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> 数据库安全服务”，进入数据库安全审计“总览”界面。 在左侧导航树中，选择“数据库列表”，进入数据库列表界面。 在“选择实例”下拉列表框中，选择需要添加数据库的实例，并单击“添加数据库”。 在弹出的对话框中，按表2所示信息填写数据库参数，如图2所示。 数据库安全审计支持“UT

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配置Hive读取关系型数据库数据 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据，并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取数据的关系型数据库如下： DB2 Oracle 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。

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由查询条件可以查出对应一条或多条数据 当配置隐匿查询作业的外部数据源时，接口需支持模糊查询id经过sha256转换后的值。 类似MySQL中的如下语句，其中x为查询的具体值。 select * from table where SHA2(id,256) like 'x%' ; 返回json格式数组：

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WebUI界面 单击“新建作业”，进入“基本信息”界面，创建作业基本信息。 图2 “基本信息”界面 在“名称”中输入作业的名称。 在“类型”中选择“导入”。 在“组”中设置作业所属组，默认没有已创建的组，单击“添加”创建一个新的组，输入组的名称，单击“确定”保存。 在“队列”中选

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面。 在左侧导航树中，选择“数据库列表”，进入数据库列表界面。 在“选择实例”下拉列表框中，选择需要添加数据库的实例，并单击“添加数据库”。 在弹出的对话框中，按表2所示信息填写数据库参数，如图2所示。 图2 添加数据库 单击“确定”，该数据库添加到数据库列表中，且“审计状态”为“已关闭”。

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