ODBC包及依赖的库和头文件 Linux下的ODBC包 从发布包中获取，包名为 GaussDB -Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Odbc.tar.gz。Linux环境下，开发应用程序要用到unixODBC提供的头文件（sql.h、sqlext.h等）和库libodbc

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libpq包及依赖的库和头文件 从发布包中获取libpq包及依赖的库和头文件，包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Libpq.tar.gz文件。使用libpq的前端程序必须包括头文件libpq-fe.h并且必须与libpq库连接。 父主题：

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选择“Libraries”页签，然后在如下页面，单击“+”，添加本地的依赖包。 图1 添加依赖包 单击“Apply”加载依赖包，然后单击“OK”完成配置。 由于运行环境不存在用户自定义的依赖包，您还需要在编包时添加此依赖包。以便生成的jar包已包含自定义的依赖包，确保Spark程序能正常运行。 在“Project

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迁移对象未选择外键依赖的表 MySQL迁移和同步场景 表1 迁移对象未选择外键依赖的表 预检查项 迁移对象未选择外键依赖的表。 描述 在进行迁移时，需要将所选迁移对象和外键依赖的表一起进行迁移，否则会导致迁移失败。 待确认提示及处理建议 不通过原因：迁移对象中存在外键依赖的表未被选择迁移。

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ODBC包及依赖的库和头文件 从管理控制台下载ODBC的软件包。 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 Linux下的ODBC包 从软件包中获取，包名为dws_8.x.x_odbc_driver_for_xxx_xxx.zip。Linux环境下，开发应用程序要用到unixODBC提供的头文件（sql

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选择“Libraries”页签，然后在如下页面，单击“+”，添加本地的依赖包。 图1 添加依赖包 单击“Apply”加载依赖包，然后单击“OK”完成配置。 由于运行环境不存在用户自定义的依赖包，您还需要在编包时添加此依赖包。以便生成的jar包已包含自定义的依赖包，确保Spark程序能正常运行。 在“Project

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选择“Libraries”页签，然后在如下页面，单击“+”，添加本地的依赖包。 图1 添加依赖包 单击“Apply”加载依赖包，然后单击“OK”完成配置。 由于运行环境不存在用户自定义的依赖包，您还需要在编包时添加此依赖包。以便生成的jar包已包含自定义的依赖包，确保Spark程序能正常运行。 在“Project

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创建服务间依赖关系 功能介绍 创建服务间的依赖关系，consumer的version必须是确定的版本，consumer的serviceName不能为*，consumer必须是已存在的服务。provider可以是还未创建的。 调用方法 登录ServiceStage控制台，选择“微服务引擎

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选择运行时语言。 描述 对于依赖包的描述信息，可以不填。 单击“确定”，完成依赖包的创建。默认首次创建的依赖包版本为“1”。 单击列表中的依赖包名称，进入版本历史界面，可以查看当前依赖包下的所有版本和版本相关信息。当前支持针对同一依赖包，进行不同版本的系统化管理。 单击“创建版本

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CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。 Grouping：当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时，附加的列输出值为1；当所添加的行不是由CUBE或ROLLUP产生时，附加列值为0。 例如，Hive中有一张表“table_test”，表结构如下所示：

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CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。 Grouping：当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时，附加的列输出值为1；当所添加的行不是由CUBE或ROLLUP产生时，附加列值为0。 例如，Hive中有一张表“table_test”，表结构如下所示：

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Administrator权限。UGO会为您的目标库创建 VPC终端节点 服务，并在您结束迁移删除项目时为您删除对应的VPC终端节点服务。 创建VPC终端节点服务不收取任何费用。UGO会为创建的VPC终端节点服务添加白名单权限控制，确保您目标库的连接安全，您也可以在VPC终端节点服务页面看到目标库相应的终端节点服务

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在“作业监控”里面查看作业执行结果。 图2 查看被依赖作业的执行结果 创建一个周期调度的天任务作业。（每天07:15执行的天任务作业） 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 在作业目录中，右键单击目录名称，选择“新建作业”，创建一个批处理的Pipeline作业，分钟作业的名称为job_3417_kk02。

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响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 依赖包版本ID。 owner String 依赖包拥有者。 link String 依赖包在obs的存储地址。 runtime String FunctionGraph函数的执行环境 Python2.7: Python语言2.7版本。

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ClickHouse依赖服务设计 为了保证ClickHouse服务的稳定，需要提早规划好对于底层依赖服务的设计，主要是ZooKeeper，尤其是在使用replicated*系列表引擎的场景下。 ZooKeeper默认部署在 MRS 集群的Master节点，根据节点CPU和内存规格，调

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（可选）在应用依赖页签，单击已添加应用后的，可删除依赖的应用。 如果当前应用添加了与另一个应用的依赖关系，但实际上并没有引用该应用内的任何元素，则可以通过此按钮，一次性将这些虚假依赖关系删除掉。 添加允许被引用的元素 将当前应用中的页面、对象、服务编排等元素对外开放，供其他应用引用，实现模块化构建、资产复用和集成。

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周边依赖性 本脚本在Linux系统上运行，兼容Linux各个版本。脚本会调用obsutil客户端，obsutil客户端运行环境与python的依赖关系如表1所示。 表1 依赖的版本及说明 组件/模块 要求 不满足说明 处理方法 Python Python版本要求为Python3。

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如果要安装多个依赖包，在composer.json文件中指定需要的依赖，把生成的vendor文件整体打包成zip上传。 php工程代码中使用通过composer下载的第三方依赖时，需要通过require "./vendor/autoload.php" 加载，平台默认把上传的zip包解压后的内容置于项目代码的同级目录下。

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} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK 401 Unauthorized 鉴权失败。 403

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源社区数据库之一，对MySQL有较好的兼容性；RDS for MariaDB适用于各种规模的应用程序。 关系型数据库的选择建议： 场景一：基于兼容性原则 考虑平滑上云，上云前系统中数据库的选型已经过业务实践的检验，建议选取生态相同的关系型数据库服务进行平替，避免出现数据库层与应用

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管理私有依赖库1.0中的私有组件 通过私有依赖库上传私有组件 通过私有依赖库查看私有组件 通过私有依赖库编辑私有组件 父主题： 管理私有依赖库1.0

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