大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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创建关系型数据库数据集 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“数据集 > 全部”。 在数据集管理页面，单击“新建数据集”。 在新增数据集页面，设置数据集名称、选择数据类型、数据源和目录，单击“保存”。

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创建关系型数据库数据集 参考如何登录AstroCanvas中操作，登录AstroCanvas界面。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“数据集 > 全部”。 在数据集管理页面，单击“新建数据集”。 在新增数据集页面，设置数据集名称、选择数据类型、数据源和目录，单击“保存”。

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如需从其他数据源逆向数据库到关系模型中，需要先在 DataArts Studio 管理中心创建一个数据连接，以便连接数据源。创建数据连接的操作，请参见管理数据连接。 数据库 选择数据库。 队列 仅限 DLI 连接类型，需选择DLI队列。 Schema 下拉选择Schema。该参数仅DWS和POSTGRESQL模型的表有效。

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关系数据库增量迁移 CDM 支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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表名，例如：“TBL_EXAMPLE”。 说明： 表名支持配置通配符（*），实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾的所有表（要求表中的字段个数和类型都一样）。例如： table*表示导出所有以“table”开头的表。 *table表示导出所有以“table”结尾的表。 *table*

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关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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创建MySQL连接时，使用本地API加速，可以使用MySQL的LOAD DATA功能加快数据导入，提高导入数据到MySQL数据库的性能。 说明： REPLACE 和 IGNORE 修饰符用于处理与现有行具有相同唯一键值（PRIMARY KEY或UNIQUE索引值）的新输入的行。 约束冲突处理配置为"replace

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表名，例如：“TBL_EXAMPLE”。 说明： 表名支持配置通配符（*），实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾的所有表（要求表中的字段个数和类型都一样）。例如： table*表示导出所有以“table”开头的表。 *table表示导出所有以“table”结尾的表。 *table*

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关系型数据库数据源 操作场景 使用MS SQL Server、MySQL、Oracle、 GaussDB 100（原系统中的GaussDB）、GaussDB和PostgreSQL关系型数据库，作为数据源。 操作步骤 参考如何登录AstroCanvas中操作，登录AstroCanvas界面。

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针对灾难性的故障，RDS有高可用工具会自动进行备机重建，重建完成之后即会上报本事件。 不需要处理。 操作步骤 登录管理控制台。 在管理控制台左上角选择区域和项目。 单击“服务列表 > 云监控服务 ”。 单击页面左侧的“事件监控”，在事件监控页面，单击相页面右上角的创建告警规则，根据界面提示配置参数。

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创建MySQL连接时，使用本地API加速，可以使用MySQL的LOAD DATA功能加快数据导入，提高导入数据到MySQL数据库的性能。 说明： REPLACE 和 IGNORE 修饰符用于处理与现有行具有相同唯一键值（PRIMARY KEY或UNIQUE索引值）的新输入的行。 约束冲突处理配置为"replace

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关系型数据库数据源 操作场景 使用MS SQL Server、MySQL、Oracle、GaussDB 100（原系统中的GaussDB）、GaussDB和PostgreSQL关系型数据库，作为数据源。 操作步骤 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。

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问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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