对象存储服务 OBS     

对象存储服务(Object Storage Service)是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务,具备标准Restful API接口,可存储任意数量和形式的非结构化数据。

 
 

    分布式对象存储原理 更多内容
  • 导入对象存储卷

    在左侧导航树中选择“资源管理 > 存储管理”,选择“对象存储卷”页签,单击“导入”。 在弹出的“导入对象存储”对话框中,从列表里选择要导入的对象存储(dbss-audit-agent-{projectid})。 图2 “导入对象存储”对话框 按表1所示信息选择导入对象存储的集群和命名空间,如图2所示。

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  • 源端为对象存储

    源端为对象存储 JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "fromJobConfig

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  • 对象存储迁移流程

    对象存储迁移流程 您可直接登录管理控制台进行对象存储迁移操作,迁移流程如图1所示。 图1 对象存储迁移流程 具体说明: 创建源端和目的端的访问密钥(AK/SK)。 源端:参见源端云服务提供商的相关资料。 目的端:参见创建访问密钥(AK/SK)。 在对象存储服务中创建用于存放迁移数据的桶。

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  • 源端为对象存储

    源端为对象存储 JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "fromJobConfig

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  • 专属对象存储

    专属对象存储 专属对象存储是专属云资源下的对象存储服务。对象存储服务可以申请独享的专属物理主机资源,从而满足您对隔离性、安全性、性能的更高要求。 图1 专属对象存储 购买专属对象存储 专属云的申请和开通是线下进行的,开通专属云后才能购买专属对象存储,购买方法请参见如何购买专属对象存储。 对象

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  • 对象存储服务

    对象存储服务 对象存储服务连接器用于对接华为云对象存储服务。 对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)是一个基于对象的海量存储服务,为您提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 创建对象存储服务连接 登录新版ROMA Connect控制台。

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  • 对接对象存储代理

    对接对象存储代理 背景信息 当对不同存储类型(OBS或MINIO)中的对象实例进行操作时,为了实现实例格式的兼容性,需要对不同存储类型中的对象实例配置存储代理连接器。 新建对象存储代理连接器 参考创建连接器入口中操作,进入创建连接器页面。 在左侧列表中,选择“存储 > 对象存储代理”,单击“+”。

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  • APP认证工作原理

    APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关(即API管理)后台约定的规则组装,确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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  • APP认证工作原理

    APP认证工作原理 APP认证流程 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与APIC后台约定的规则组装,确保客户端签名、APIC后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTT

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  • 产品架构和功能原理

    行导入命令将数据恢复到目标数据库。 实时同步基本原理 图4 实时同步原理 实时同步功能实现源数据库和目标数据库的数据长期同步,主要用于OLTP到OLAP、OLTP到大数据组件的数据实时同步。全量和增量的数据同步和实时迁移的技术原理基本一致,但是基于不同的业务使用场景,两个功能还是有些差异。

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  • 异地双活原理介绍

    异地双活原理介绍 GeminiDB Cassandra提供了异地双活功能,通过异地实例间数据的双向同步和业务灵活调度能力,实现了业务恢复和故障恢复解耦,保障了故障场景下业务的连续性。 异地双活是一种多活容灾架构的解决方案,即部署在不同数据中心的GeminiDB Cassandra

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  • GaussDB(for MySQL)备份原理

    Log节点存储日志信息,Slice Store节点存储数据信息。 图1 备份原理 如图1所示, GaussDB (for MySQL)实例的备份是由计算层和存储层各自完成的。 计算层的主节点读取存储层的Common Log节点的日志信息,通过主节点备份到对象存储服务(OBS)中。 计算层的主节点向存储层的Slice

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  • HDFS基本原理

    HDFS基本原理 HDFS是Hadoop的分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”的特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时的写入或者在现有文件

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  • Doris基本原理

    Doris基本原理 Doris简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此,Apache Doris能够较好的满

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  • 工作负载伸缩原理

    工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)是用来控制Pod水平伸缩的控制器,HPA周期性检查Pod的度量数据,计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量,进而调整目标资源(如Deployment)的replicas字段。

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  • 工作负载伸缩原理

    工作负载伸缩原理 CCE支持多种工作负载伸缩方式,策略对比如下: 表1 弹性伸缩策略对比 伸缩策略 HPA策略 CronHPA策略 CustomedHPA策略 VPA策略 AHPA策略 策略介绍 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能,即Horizontal Pod Autoscaling。

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  • 自动建表原理介绍

    自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型,并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务(Data Warehouse Service,简称DWS)中自动建表时,DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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  • HBase基本原理

    HBase基本原理 数据存储使用HBase来承接,HBase是一个开源的、面向列(Column-Oriented)、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。更多关于HBase的信息,请参见:https://hbase

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  • Hive基本原理

    Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言,称为HQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。

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  • Kafka基本原理

    Kafka基本原理 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据

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  • HetuEngine基本原理

    HetuEngine基本原理 HetuEngine简介 HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级交互式查询;支持跨源跨域统一访问,使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEn

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