PERF03-11 选择合适的非关系型数据库 风险等级 中 关键策略 华为云数据库提供了DDS、GeminiDB两种非关系型数据库服务。 DDS：文档数据库服务（Document Database Service）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易

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选择合适的消息队列 选择合适规格的Kafka 选择合适规格的RocketMQ 选择合适规格的RabbitMQ 选择合适的关系型数据库 选择合适的非关系型数据库 PERF04 如何进行性能分析？ 定义性能验收标准 选择合适的测试方式 性能测试步骤 资源性能数据采集 应用性能数据采集 建立性能可观测性体系

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ABM实现了MOF M3层的核心元素： Class：类表示一个对象（Object），例如业务对象就是一个Class。 Property：属性表示附着在对象上的一个参数，例如业务对象Class中包含数据管家属性。 Association：关系表示两个Class之间，或者Class和Property之间的关系。

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资源和成本规划 云服务器 资源列表 表1 云 服务器 资源列表 云服务 规格 数量 计费模式 计费周期 总价 弹性云服务器 规格: X86计算 | 通用计算型 | s3.xlarge.2 | 4核 | 8GB 镜像: EulerOS | EulerOS 2.3 64bit 系统盘: 普通IO

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安全方面，则要针对设计约束进行逐条评估（如访问控制、数据加密），以判断数据库云服务满足度。 PERF03-10 选择合适的关系型数据库 PERF03-11 选择合适的非关系型数据库 父主题： PERF03 性能建模

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数据集成离线同步支持单表同步至目标单表、分库分表同步至目标单表及整库同步至目标单表三种同步方式，不同的同步方式支持的数据源有所不同： 单表同步：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据同步，支持的数据源请参见表/文件同步支持的数据源类型。 分库分表同步：适用于数据入湖和

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架构显示对应的类和关系详情，可以修改类名称，添加类中的属性和添加依赖关系。 若不选父架构，用户可以依据具体业务场景，构建对应的业务架构。 表1 配置模型 配置项 配置说明 架构名称 架构名称，用户自定义。 架构类型 选择业务架构/技术架构 架构编码 架构编码，用户自定义，例如：AAA_BB_MODEL。

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本培训为线下面授形式，培训标准时长为10天，每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收，客户以官网单击确认《培训专业服务签到表》作为验收合格依据。 项目完成 培训专业服务工作结束，验收通过。 父主题： 云服务

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搜索 GaussDB for Redis，单击立即购买，进入购买数据库实例页面，如下图，根据界面提示，填写要购买的数据库实例信息，如下表所示 图1 购买数据库实例页面 表1 购买数据库实例参数说明 参数名称 参数说明 取值样例 计费模式 必选参数 包年/包月是预付费模式，按订单的购买周期计费

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信息架构分为业务架构和技术架构。用户可以按照业务场景创建简单易懂的业务架构，用于在模型目录中生成对应的业务模型管理页面，进行业务模型的录入。也可创建关系型数据库、非关系型数据库、开放API等底层技术架构，用于技术模型的采集工作。 业务术语 包含业务字典和数据标准两个功能模块，用户可以创建业务字典和数据标准，并

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MapReduce服务 MRS 开放能力 EI服务产品部 数据湖探索 DLI 开放能力 EI服务产品部 云 数据仓库 GaussDB(DWS) 开放能力 EI服务产品部 表格存储服务CloudTable 开放能力 EI服务产品部 可信智能计算服务 TI CS 开放能力 EI服务产品部 数据可视化 数据可视化DLV 开放能力

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行重组，最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策分析，所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源 多数据源 单数据源 数据标准化

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行重组，最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策分析，所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源 多数据源 单数据源 数据标准化

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，在弹出的创建对话框中，根据业务场景填写节点的配置信息，节点的配置信息如表2所示。 表2 节点的配置信息 参数 参数说明 节点 节点分为实体与特征两类，具体类型如下所示： 实体是对物理世界中关键元素的数字化表述，同时也是元模型中的关键要素。 Actor实体的定义，其包含SubTy

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多个子账户层级。 全表扫描 对于分片表，如果SQL语句中没有指定拆分键，DDM将在所有分表上执行，然后归并结果返回，这个过程称为全表扫描。用户应尽量优化SQL语句，通过指定拆分键，避免全表扫描。 全局表 将一些数据量小且更新操作不频繁的数据表，如字典表、配置表等，在所有分片上都存

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