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Hive开发指南（普通模式） Hive应用开发简介 Hive应用开发流程介绍 准备Hive应用开发环境 开发Hive应用 调测Hive应用 Hive应用开发常见问题

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Doris开发指南（普通模式） Doris应用开发简介 Doris应用开发开发流程介绍 准备Doris应用开发环境 Doris JDBC接口调用样例程序 调测Doris应用

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Flink开发指南（普通模式） Flink应用开发简介 Flink应用开发流程介绍 准备Flink应用开发环境 开发Flink应用 调测Flink应用 Flink应用开发常见问题

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HDFS开发指南（普通模式） HDFS应用开发简介 HDFS应用开发流程介绍 HDFS样例工程介绍 准备HDFS应用开发环境 开发HDFS应用 调测HDFS应用 HDFS应用开发常见问题

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按需计费。 各资源包在不同规格及时长下的具体价格，请参见产品价格详情。你可以通过DIS提供的价格计算器，根据您的业务诉求，来快速计算出购买DIS的参考价格。 计费示例 假设用户A的上传流量为5MB/s，单条记录大小为2KB，创建5个普通分区，采用按需计费。这种情况下每小时收费如下；

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如何查看云 服务器 备份按需计费情况？ 如何查看 CS BS需要收取哪些费用？ 详细的服务资费费率标准请参见产品价格详情中“云服务器备份”的内容。 图1 云服务器备份按需计费详情 使用CSBS备份后，备份功能费和备份存储费为必须会收取的费用。 备份功能费会根据是否开启应用一致性备份的情况

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按需计费的价格是什么？ 如果需要知道按需计费的计费方式，可以参考计费项各自的“产品 定价 ”。 若需要知道按需计费的计费价格，请在价格计算器页面，根据需求输入所需购买数量，进行价格预估。详情请参考价格计算器。 父主题： 订购和计费

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询时请确认这4个查询条件均输入正确，否则该接口会返回无法找到产品的错误。 如果只是临时查询产品价格，可以到价格计算器查询。 询价Api入参参数product_infos取值可以参考价格计算器查询入参，详情见包周期询价示例。 接口约束 该接口可以使用伙伴置换子客户的Token调用，

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该接口不支持查询预留实例产品价格 该接口即将下线，“根据产品规格查询价格”新接口请参考查询按需产品价格和查询包年/包月产品价格。 URI POST /v1.0/{domain_id}/customer/product-mgr/query-rating 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 参数

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预估执行计划价格 功能介绍 预估执行计划价格（EstimateExecutionPlanPrice） 此API可以基于一份已有的执行计划中增量的资源进行询价，当前支持询价的计费模式有包周期计费、按需计费、免费，暂不支持其他形式的计费模式，例如竞价计费模式等。 注： 由于某些资源的

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Turbo文件系统产生的备份。 数据库服务器备份存储库 备份部署了数据库等应用的云服务器时，需要购买数据库服务器备份存储库用于存放数据库服务器备份产生的备份。 购买方式：在创建云服务器备份存储库时，勾选“启用数据库备份”。更多关于数据库服务器备份的介绍，请参见数据库服务器备份概述。 混合云备份存储库

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ClickHouse普通物化视图设计 建议 在查询方式固定的场景，建议使用物化视图加速。 物化视图创建参考如下： 明细表创建 CREATE TABLE counter ON CLUSTER default_cluster ( when DateTime DEFAULT now()

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制作Windows普通桌面私有镜像 准备软件 通过ISO文件注册私有镜像 创建云服务器 配置云服务器 制作用户桌面镜像 父主题： 私有镜像管理

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配置ClickHouse对接普通模式Kafka 本章节适用于 MRS 3.3.0-LTS及之后版本。 操作场景 本章节主要介绍ClickHouse连接普通模式的Kafka，消费Kafka的数据。 前提条件 已创建Kafka集群，且为普通模式（关闭Kerberos认证）。 已创建Cl

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Storm开发指南（普通模式） Storm应用开发概述 准备Storm应用开发环境 开发Storm应用 调测Strom应用 Storm应用开发常见问题

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YARN开发指南（普通模式） YARN应用开发简介 YARN接口介绍

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Impala开发指南（普通模式） Impala应用开发概述 准备Impala应用开发环境 开发Impala应用 调测Impala应用 Impala应用开发常见问题 Impala开发规范

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使用Python提交Flink普通作业 获取样例工程“flink-examples/pyflink-example/pyflink-kafka”中的“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包，获取“venv

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