云日志服务 LTS

云日志服务(Log Tank Service)提供日志收集、实时查询、存储等功能,无需开发即可利用日志做实时决策分析,提升日志处理效率,帮助用户轻松应对日志实时采集、查询分析等日常运营、运维场景

 

 

    大数据日志系统架构 更多内容
  • 信息架构

    信息架构 信息架构概述 枢纽元模型V2.0 业务架构 技术架构 父主题: 应用模型

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  • 架构原理

    架构原理 本章节主要介绍RegionlessDB的架构原理。 图1 架构原理图 支持跨区域部署。将主实例中产生的Redo Log,通过主实例复制节点(Source)和从实例复制节点(Target)复制到从实例中,并将Redo Log写入到DFV存储中,然后回放出数据库访问所需的Page,如图图1所示。

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  • 产品架构

    通过存储和计算分离的方式,构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。 存储抽象层 (Storage Abstraction Layer):将原始数据库基于表文件的操作抽象为对应分布式存储,向下对接DFV,向上提供高效调度的数据库存储语义,是数据库高性能的核心。 SQL解析层:与MySQL

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  • Web访问超时系统日志打印:nf

    packet。 图1 系统日志 适用场景 本节操作适用于CentOS系统,且系统开启了主机防火墙,其他Linux系统可能存在差异。 约束与限制 本节操作涉及修改系统内核参数,在线修改内核参数会出现内核不稳定,建议修改后在合理的时间重启系统,请评估风险后操作。 根因分析 iptab

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  • 快速搭建数据大屏

    在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布屏。 完成大屏制作之后,单击屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存:保存屏之后,在屏页面屏不具有查看屏功能。 在保存的页面输入屏的名称。 图10 保存屏名称不能为空,只允许输入长度为1到32位由数字、中文、

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  • DLV的架构

    DLV 架构 DLV的产品架构如图1所示: 图1 DLV产品架构

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  • 方案架构介绍

    Collector 数据采集节点集群 云管理数据采集节点集群,主要包括对设备上的性能、终端位置、日志、应用分析数据等进行采集和处理。 FI: FusionInsight 数据分析节点集群 云管理数据处理节点集群,该节点承担了软件大包分布式存储,性能、告警数据的分析。 支撑集群(E

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  • 架构检查方案

    架构检查方案 架构检查方案功能是基于架构检查中的规则项,设置一个检查规则集合,可将该检查集合设置为架构检查中默认启用的检查规则集,该检查会生成检查任务到架构检查历史中。 单击“新增架构检查方案”,输入方案名称,规则集中的检查项来源基于通用检查规则,选择要配置到规则集中的方案。 新

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  • 账号网络架构

    业务账号的网络构架 针对的业务系统,一般是对应一个独立的子账号,在该账号中建议为每个业务系统创建三个独立的VPC:生产VPC、开发VPC、测试VPC,VPC之间彼此隔离。每个VPC至少部署二个子网:应用子网和数据子网,分别对应业务系统的应用层和数据层。子网之间使用网络ACL进

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  • 集成架构分享

    集成架构分享 解决方案工作台设计中心架构设计支持通过 WeLink 分享、微信分享、邮箱分享,用户无需登录即可查看分享参考架构。该空间所有成员(除访客外)均可分享集成架构。 图1 解决方案工作台集成架构分享 通过Welink分享 进入设计中心,选择方案下需要分享的集成架构,点击右上角

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  • 创建信息架构

    信息架构不能被编辑。 一个方案最多创建20个信息架构。 创建信息架构-无模板 创建空白信息架构模板,在此模板上进行信息架构设计。 进入设计中心后,切换至在技术架构设计页签,点击【新建信息架构】。 填写信息架构名称,选择无模板后单击【确定】。 图2 创建信息架构 创建完成后,该空白

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  • 静态编译架构

    在此基础之上,存储引擎通过日志系统提供数据的持久化和可靠性能力。通过并发控制(事务)系统保证同时执行的、多个读写操作之间的原子性、一致性和隔离性,通过索引系统提供对特定数据的加速寻址和查询能力,通过主备复制系统提供整个数据库服务的高可用能力。 行存引擎主要面向OLTP(OnLine Transaction

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  • 创建技术架构

    aphQL API中不能使用此架构。 名称只能包含字母及数字,驼峰式风格,默认基于编码生成。 租户内名称需唯一。 名称不能以Abm为前缀,系统类型将使用Abm作为前缀。 描述 填写对该架构的描述内容。 技术架构基础创建完成后,可根据梳理的技术架构添加节点,长按需要添加的节点图标

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  • 复制业务架构

    API中使用的名称。选择已创建的架构后,GraphQL名称系统会默认写入,支持用户自定义, 此项非必填,如不指定,GraphQL API中不能使用此架构。 名称只能包含字母及数字,驼峰式风格,默认基于编码生成。 租户内名称需唯一。 名称不能以Abm为前缀,系统类型将使用Abm作为前缀。

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  • 复制技术架构

    API中使用的名称。选择已创建的架构后,GraphQL名称系统会默认写入,支持用户自定义, 此项非必填,如不指定,GraphQL API中不能使用此架构。 名称只能包含字母及数字,驼峰式风格,默认基于编码生成。 租户内名称需唯一。 名称不能以Abm为前缀,系统类型将使用Abm作为前缀。

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  • 创建流程架构

    创建流程架构 功能介绍 创建流程架构。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/biz/catalogs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。

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  • 修改流程架构

    修改流程架构 功能介绍 修改流程架构。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/design/biz/catalogs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。

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  • 产品优势

    生成RDB备份、AOF文件重写、全量数据同步,都会调用fork函数,引起时延增大、容易OOM等问题。 解决了fork痛点问题,提升了稳定性 GeminiDB备份及数据同步期间无性能抖动。 Key场景慢时延问题 单线程架构,后续请求都会变慢 采用单线程架构Key请求会导致后续所有请求

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  • 什么是云日志审计

    随着企业网络持续扩张,需要审计系统具备平滑的扩容能力,以应对日益增加的海量日志数据。传统静态扩容会造成日志接收中断,重大紧急安全事件无法溯源,安全隐患。 产品概述 云日志审计服务是一站式的日志数据云端管理平台,致力于提供事后溯源取证的安全能力。通过对日志数据的接收、解析、管理,对各种

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  • 收集ClickHouse系统表转储日志

    se问题定位的效率。 针对不同的系统日志可以分为实时转储和一键转储,如下表所示: 系统表转储日志 系统表 实时转储系统日志 system.asynchronous_metrics system.clusters system.distribution_queue system

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  • 大屏

    如图6所示,选择开发场景为“屏”,单击右侧区域的“开发”,进入到配置的AppCube屏开发环境。 图6 进入屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境,进入到默认环境的业务屏。 如果使用配置的开发环境,进入到配置的开发地址,配置的地址不是直接进入业务屏,参见下图进入业务屏。 如图7所示,单击“导入项目包”。

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