中软国际数据治理专业服务解决方案实践

什么是盘古大模型 盘古大模型服务致力于深耕行业，打造多领域行业大模型和能力集。ModelArts Studio大模型开发平台是盘古大模型服务推出的集数据管理、模型训练和模型部署为一体的一站式大模型开发平台及大模型应用开发平台，盘古NLP、科学计算模型能力通过ModelArts S

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是否能彻底关闭流量清洗功能？ 不能。 为保护华为云平台的安全，所有进入华为云的流量必须开启防护策略。 父主题： 基本功能类

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没有受到攻击，触发了流量清洗？ Anti-DDoS检测到IP的入流量超过流量清洗阈值时，触发流量清洗。如果不想被清洗，可以调高流量清洗阈值，具体操作请参考“配置Anti-DDoS防护策略”。 父主题： 业务故障类

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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本节介绍Fabric服务的主要应用场景。 数据工程 高效处理大规模数据，通过并行计算加速数据处理过程，例如数据清洗、转换和聚合。 分布式机器学习 Ray支持分布式训练和调优，可以用于处理大规模数据集和模型，使得模型训练更加高效。 大模型 使用大模型实现智能对话、自动摘要、 机器翻译 、文本分类、图像生成等任务。

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使用云灾备交付实施服务的获得的终交付件是什么？ 服务名称 交付件 云备份集成实施 《灾备建设实施方案》 云容灾集成实施 《灾备建设实施方案》 云灾备演练 《灾备演练方案》 《灾备演练总结报告》 云灾备技术支持 《灾备技术支持活动记录》 父主题： 关于服务交付

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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Anti-DDoS流量清洗阈值如何设置？ 当您购买公网IP后，Anti-DDoS流量清洗服务自动开启防护，默认清洗阈值为“120Mbps”。 您可以根据实际业务带宽情况调整Anti-DDoS流量清洗阈值，具体操作请参考配置Anti-DDoS防护策略： 各攻击类型的清洗阈值会基于您的设置及业务流量自动生成，您无需关注。

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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大屏 新建大屏 更新大屏 获取大屏组件列表 获取大屏指定组件数据 批量发布大屏 批量删除大屏 批量下线大屏

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如何查看Anti-DDoS流量清洗次数？ 您可以查看拦截报告，查看所有公网IP的防护统计信息，包括清洗次数、清洗流量，以及公网IP被攻击次数Top10排名和共拦截攻击次数。 父主题： 基本功能类

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Anti-DDoS流量清洗阈值指什么？ 流量清洗阈值是触发DDoS防御动作生效的阈值，触发防御后，攻击流量将被拦截，业务流量会被正常放行。 Anti-DDoS流量清洗默认的清洗阈值为“120Mbps”，您可以根据实际业务带宽情况调整Anti-DDoS流量清洗阈值，具体操作请参考配置Anti-DDoS防护策略。

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SilentWin = 0（无穷大），Deviation = 1% (所有数据都未清洗掉，都上报) 时间 值（温度） 上报数据 0s 100℃ 100℃ 10s 200℃ 200℃ 20s 300℃ 300℃ 30s 400℃ 400℃ SilentWin = 25s，Deviation = 0%

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使用数据工程构建科学计算大模型数据集 科学计算大模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集，该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算大模型训练数据要求 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求 模型类别

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总体而言，数据加工不仅帮助用户提升数据处理效率，还通过优化数据质量，支持高效的模型训练，帮助用户快速构建高质量的数据集，推动大模型的成功开发。 支持数据加工的数据集类型 当前支持加工操作的数据集类型如下： 文本类数据集，加工算子清单详见文本类加工算子能力清单。 视频类数据集，加工算子清单详见视频类加工算子能力清单。

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模型规格：不同规格的模型支持的长度不同，若目标任务本身需要生成的长度已经超过模型上限，建议您替换可支持更长长度的模型。 数据质量：请检查训练数据中是否存在包含异常截断的数据，可以通过规则进行清洗。 父主题： 大模型微调训练类问题

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