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    大数据清洗技术应用 更多内容
  • 数据保护技术

    数据保护技术 DMS for RabbitMQ通过多种数据保护手段和特性,保障DMS for RabbitMQ的数据安全可靠。 表1 DMS for RabbitMQ的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求,您可以选择在

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 IAM侧 租户侧 父主题: 安全

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 ModelArts通过多种数据保护手段和特性,保障存储在ModelArts中的数据安全可靠。 数据保护手段 说明 静态数据保护 对于AI Gallery收集的用户个人信息中的敏感信息,如用户邮箱和手机号,AI Gallery在数据库中做了加密处理。其中,加密算法采用了国际通用的AES算法。

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  • 数据保护技术

    数据保护技术数据库 GeminiDB通过多种数据保护手段和特性,保障存储在GeminiDB中的数据安全可靠。 表1 GeminiDB的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密(SSL) GeminiDB Redis、GeminiDB Mongo、GeminiDB

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 圆桌通过多种手段和特性,保障用户在使用圆桌时的数据安全可靠。 表1 圆桌数据保护手段和特性 数据保护手段 说明 传输加密(HTTPS) 为保证数据传输的安全性,圆桌提供的接口,均为HTTPS协议。 数据存储 用户创建的关键业务数据,均加密保存。不同租户使用单独数据加密秘钥。

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 GaussDB 通过多种数据保护手段和特性,保障存储在GaussDB中的数据安全可靠。 表1 多种数据保护手段 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密(HTTPS) 支持HTTP和HTTPS两种传输协议,为保证数据传输的安全性,推荐您使用更加安全的HTTPS协议。

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 WAF通过多种数据保护手段和特性,保证通过WAF的数据安全可靠。 表1 WAF的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 静态数据保护 WAF通过敏感数据加密保证用户流量中敏感数据的安全性。 传输中的数据保护 微服务间数据传输进行加密,防止数据在传输过程中泄露或被

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 OMS 通过以下方式,保障数据迁移的安全性和完整性。 完整性校验:数据迁移完成后,默认通过对象大小/最后修改时间完成数据的完整性校验。详细介绍请参见一致性校验策略。 个人数据加密保护:为了确保您个人数据的安全性,OMS系统通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 VOD通过多种数据保护手段和特性,保障存储在VOD中的数据安全可靠。 表1 VOD的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密(HTTPS) 支持HTTP和HTTPS两种传输协议,为保证数据传输的安全性,推荐您使用更加安全的HTTPS协议。 HTTPS配置方法

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  • 数据保护技术

    Workshop)。DEW通过数据加密密钥(Data Encryption Key,DEK),对具体资源进行加密,然后通过用户主密钥(Customer Master Key,CMK)对DEK进行加密,保护DEK,如图1所示。 图1 数据加密过程 数据加密过程中涉及的几种密钥,如表1所示。

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 需求管理通过多种数据保护手段和特性,保障数据安全可靠。 表1 需求管理的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密(HTTPS) 为保证数据传输的安全性,需求管理使用HTTPS传输数据。 构造请求 个人数据保护 通过控制个人数据访问权限以及记录操

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 Hypervisor安全 用户加密 主机安全 父主题: 安全

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  • 落标与清洗

    不符合身份证号码规范需过滤掉这些错误数据等等。 清洗定义中清洗规则为已知异常数据及处理方式,直接对数据进行处理,来源与目标数据量一致。 清洗定义中过滤规则将错误数据过滤掉,目标表数量可能小于来源表数量,对于这些质检产生的异常数据,通过质检工单形式告知部门,进行修正,中心无法直接处理这些数据,故需告知部门

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  • 配置清洗阈值

    创建策略 在目标防护策略所在行的“操作”列中,单击“配置策略”。 在“清洗策略”配置框中,单击“设置”,如图2所示。 图2 清洗策略配置框 在弹出的“清洗策略设置”对话框中,设置流量清洗阈值,如图3所示。 图3 设置流量清洗阈值 单击“确定”。 父主题: 添加防护策略

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  • 数据使能技术架构

    乏运营的五问题,从数据的采存算管用出发,华为云提供数据平台所需的全部技术。 以某零售客户为例,客户希望分期完成其企业级数据中台的建设。客户源系统既有结构化数据、又有非结构化数据,同时客户需求部分结构化数据实时进入数据中台,准实时消费。在数据中台的基础上,客户诉求数据使能解决方案

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  • 大屏数据处理应用模板

    具体操作请参见如何控制接口访问权限。 数据处理应用模板服务集成示例: 如何使用资产 以在屏Demo页面上进行配置为例。 订购并安装部署数据处理应用模板资产到对应的开发环境。 相关操作请参见如何订购&部署资产。 在开发环境首页,如图1所示,单击“项目”页签,单击“业务屏”。 图1 进入业务屏 如图

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  • 什么是态势感知?

    态势感知(Situation Awareness,SA)是华为 云安全 管理与态势分析平台。能够检测出8类的云上安全风险,包括DDoS攻击、暴力破解、Web攻击、后门木马、僵尸主机、异常行为、漏洞攻击、命令与控制等。利用大数据分析技术,态势感知可以对攻击事件、威胁告警和攻击源头进行分类统计和综合分析,为用户呈现出全局安全攻击态势。

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  • 算子清洗功能介绍

    逻辑条件表达式,只需满足其中一个条件 例如:配置条件appId等于null或者为空,则把appId3的值赋值给appId。 - if: or: - equals: appId: "null" - equals: appId: "" then:

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  • 算子清洗功能介绍

    逻辑条件表达式,只需满足其中一个条件 例如:配置条件appId等于null或者为空,则把appId3的值赋值给appId。 - if: or: - equals: appId: "null" - equals: appId: "" then:

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  • 表分区技术

    据库中对表的全量扫描,能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用的角度来看,表分区技术主要有以下三个方面能力: 提升容量数据场景查询效率:由于表内数据按照分区键进行逻辑分区,查询结果可以通过访问分区的子集而不是整个表来实现。这种分区剪枝技术可以提供数量级的性能增益。

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  • 表分区技术

    表的全量扫描,能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用的角度来看,表分区技术主要有以下三个方面能力: 提升容量数据场景查询效率:由于表内数据按照分区键进行逻辑分区,查询结果可以通过访问分区的子集而不是整个表来实现。这种分区剪枝技术可以提供数量级的性能增益。

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