华为云数据治理平台 数据治理总体架构 数据治理中心 DataArtsStudio https://support.huaweicloud.com/dataartsstudio/index.html 数据湖探索 DLI https://support.huaweicloud.com/dli/index

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作为数据治理的一个核心模块，承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能，提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能，有利于改善数据质量，有效支撑经营决策。 数据开发 大数据开发环境，降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。支持数据建模、数据

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步骤三：系统功能配置及使用场景举例 快速使用指南 反向代理部署配置举例 自定义策略阻断举例 客户端语句过滤白名单配置举例 虚拟补丁防护配置举例 业务字典配置举例 Web安全客户端配置举例 工单审批配置举例 父主题： 开通并使用数据库安全运维

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数据平台和可视化服务 创建API 查询API列表 修改API信息 删除API 获取可视化应用列表 大屏列表 根据Domain id删除所有Domain数据 状态分布 云服务状态数据块 父主题： API

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监控数据自动上报AOM平台 使用场景 devspore-probe支持将微服务中的监控指标及数据自动上报到AOM平台，用户可在AOM平台上通过指标名称、标签等过滤并分析监控数据。 相关概念 应用运维管理（Application Operations Management），简称A

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步骤三：系统功能配置及使用场景举例 场景一：加密操作流程及加密功能典型配置 场景二：解密操作流程及解密功能典型配置 场景三：业务测试典型配置举例 场景四：动态脱敏典型配置举例 父主题： 开通并使用数据库安全加密

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TOMCAT上部署数据治理平台 TOMCAT及JDK版本要求 因jar包中存在module-info.class需升级tomcat版本，tomcat版本需要用9.0.54、8.5.12以上的版本，JDK版本必须1.8。 Windows操作系统 下面讲述的是在Windows环境下安装部署数据治理的整个过程。

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销售管理功能（销售人员管理系统-系统管理人员操作） 组织人员操作（初始化操作） 登录PC端，账号+密码方式登录 图1 登录PC端 单击【组织人员】-【职位管理】页面，单击【新增职位】按钮，根据界面，完善职位信息后单击保存。 图2 新增职位 单击“职位列表”右侧【设置职位权限】，进入职位权限设置界面。

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原始成本的数据。 查看成本分析 启用月粒度的多年数据 成本分析页面将最多提供最近38个月按月分析的历史数据。 查看成本分析 其他 IAM 您可以使用IAM对成本中心进行精细的权限管理，以达到不同员工之间的权限隔离。 权限管理 账单 账单是用户在华为云消费的汇总或明细数据，真实的反

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在开始使用ModelArts Studio大模型即服务平台前，需要先准备好相关依赖资源，例如创建OBS桶、创建资源池等。 准备MaaS资源 2 模型创建 在ModelArts Studio大模型即服务平台的“模型广场”中选择大模型模板后，需要先创建自定义大模型，才能进行模型训练和推理，才能获得更适合特定领域或任务的大语言模型。

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配置系统间数据集成 前提条件 确保业务系统数据库所在网络与ROMA Connect的网络互通。 若通过公网互通，ROMA Connect实例需绑定弹性IP。 确保源端和目标端业务系统的数据库为ROMA Connect支持的数据源类型 数据集成支持的数据源请参见数据集成支持的数据源。

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数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念

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数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念

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【下线公告】视频直播服务大屏监控功能下线 华为云视频直播服务计划于2024年6月30日，下线大屏监控功能，届时控制台将不可见此功能菜单。 下线范围 下线区域：中国站。 下线影响 大屏监控功能下线后，相关大屏监控数据，可以通过“用量统计”和“业务监控”查看。 大屏监控功能下线后，相关文档说

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数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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